- Disponibilità set di dati
- 1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Produttore di dati del set di dati
- University of California Merced
- Cadenza
- 1 Month
- Tag
Descrizione
TerraClimate è un set di dati mensili sul clima e sul bilancio idrico climatico per le superfici terrestri globali. Utilizza l'interpolazione con assistenza climatica, combinando le normali climatologiche ad alta risoluzione spaziale del set di dati WorldClim, con una risoluzione spaziale più grossolana, ma dati variabili nel tempo di CRU Ts4.0 e della rianalisi giapponese di 55 anni (JRA55). A livello concettuale, la procedura applica le anomalie interpolate variabili nel tempo di CRU Ts4.0/JRA55 alla climatologia ad alta risoluzione spaziale di WorldClim per creare un set di dati ad alta risoluzione spaziale che copre un record temporale più ampio.
Le informazioni temporali vengono ereditate da CRU Ts4.0 per la maggior parte delle superfici terrestri globali per temperatura, precipitazioni e pressione di vapore. Tuttavia, i dati JRA55 vengono utilizzati per le regioni in cui i dati CRU avevano zero stazioni climatiche che contribuivano (inclusa tutta l'Antartide e parti di Africa, Sud America e isole sparse). Per le variabili climatiche primarie di temperatura, pressione di vapore e precipitazioni, l'Università dell'Idaho fornisce dati aggiuntivi sul numero di stazioni (tra 0 e 8) che hanno contribuito ai dati CRU Ts4.0 utilizzati da TerraClimate. JRA55 è stato utilizzato esclusivamente per la radiazione solare e la velocità del vento.
TerraClimate produce inoltre set di dati mensili sul bilancio idrico superficiale utilizzando un modello di bilancio idrico che incorpora l'evapotraspirazione di riferimento, le precipitazioni, la temperatura e la capacità di acqua del suolo estraibile dalle piante interpolata. È stato utilizzato un modello di bilancio idrico climatico Thornthwaite-Mather modificato e dati sulla capacità di stoccaggio dell'acqua del suolo estraibile su una griglia di 0,5° da Wang-Erlandsson et al. (2016).
Limitazioni dei dati:
Le tendenze a lungo termine nei dati vengono ereditate dai set di dati principali. TerraClimate non deve essere utilizzato direttamente per valutazioni indipendenti delle tendenze.
TerraClimate non acquisirà la variabilità temporale a scale più precise rispetto ai set di dati principali e pertanto non è in grado di acquisire la variabilità nei rapporti e nelle inversioni delle precipitazioni orografiche.
Il modello di bilancio idrico è molto semplice e non tiene conto dell'eterogeneità dei tipi di vegetazione o della loro risposta fisiologica alle mutevoli condizioni ambientali.
Validazione limitata nelle regioni con pochi dati (ad es. Antartide).
Bande
Bande
Dimensioni in pixel: 4638,3 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Min | Max | Scala | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|---|
aet |
mm | 0* | 3140* | 0,1 | 4638,3 metri | Evapotraspirazione effettiva, derivata utilizzando un modello di bilancio idrico del suolo unidimensionale |
def |
mm | 0* | 4548* | 0,1 | 4638,3 metri | Deficit idrico climatico, derivato utilizzando un modello di bilancio idrico del suolo unidimensionale |
pdsi |
-4317* | 3418* | 0,01 | 4638,3 metri | Indice di gravità della siccità di Palmer |
|
pet |
mm | 0* | 4548* | 0,1 | 4638,3 metri | Evapotraspirazione di riferimento (ASCE Penman-Montieth) |
pr |
mm | 0* | 7245* | 4638,3 metri | Accumulo di precipitazioni |
|
ro |
mm | 0* | 12560* | 4638,3 metri | Deflusso, derivato utilizzando un modello di bilancio idrico del suolo unidimensionale |
|
soil |
mm | 0* | 8882* | 0,1 | 4638,3 metri | Umidità del suolo, derivata utilizzando un modello di bilancio idrico del suolo unidimensionale |
srad |
W/m^2 | 0* | 5477* | 0,1 | 4638,3 metri | Radiazione a onde corte superficiale verso il basso |
swe |
mm | 0* | 32767* | 4638,3 metri | Equivalente idrico della neve, derivato utilizzando un modello di bilancio idrico del suolo unidimensionale |
|
tmmn |
°C | -770* | 387* | 0,1 | 4638,3 metri | Temperatura minima |
tmmx |
°C | -670* | 576* | 0,1 | 4638,3 metri | Temperatura massima |
vap |
kPa | 0* | 14749* | 0,001 | 4638,3 metri | Pressione di vapore |
vpd |
kPa | 0* | 1113* | 0,01 | 4638,3 metri | Deficit di pressione di vapore |
vs |
m/s | 0* | 2923* | 0,01 | 4638,3 metri | Velocità del vento a 10 m |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| stato | STRING | "provvisorio" o "permanente" |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Il set di dati è di pubblico dominio in quanto concesso in licenza ai sensi della licenza Creative Commons Public Domain (CC0).
Citazioni
Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191
Esplora con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE') .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tmmx'); var maximumTemperatureVis = { min: -300.0, max: 300.0, palette: [ '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff', 'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000', 'ab0000' ], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter( ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01') ) maximum_temperature = dataset.select('tmmx') maximum_temperature_vis = { 'min': -300.0, 'max': 300.0, 'palette': [ '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff', 'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000', 'ab0000', ], } m = geemap.Map() m.set_center(71.72, 52.48, 3) m.add_layer( maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature' ) m