تستخدم Google تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لترجمة المحتوى إلى لغتك المفضّلة، وقد تتضمّن بعض الأخطاء.

TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

توفُّر مجموعة البيانات: 1958-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Dataset Producer: جامعة كاليفورنيا في ميرسد

سلسلة نقاط التواصل: شهر واحد
العلامات: climate drought evapotranspiration geophysical global merced monthly palmer pdsi precipitation runoff temperature vapor water-vapor weather-and-climate wind

الوصف

‫TerraClimate هي مجموعة بيانات تتضمّن معلومات شهرية عن المناخ وتوازن المياه المناخي على مستوى أسطح الأرض العالمية. تستخدم هذه الطريقة الاستيفاء المستند إلى المناخ، وتجمع بين المعدّلات المناخية العادية العالية الدقة المكانية من مجموعة بيانات WorldClim، مع دقة مكانية أقل ولكن بيانات متغيرة بمرور الوقت من CRU Ts4.0 وإعادة التحليل اليابانية لمدة 55 عامًا (JRA55). من الناحية النظرية، يطبّق الإجراء القيم الشاذة المتغيرة زمنيًا والمستنبطة من CRU Ts4.0/JRA55 على علم المناخ ذي الدقة المكانية العالية في WorldClim لإنشاء مجموعة بيانات ذات دقة مكانية عالية تغطي سجلًا زمنيًا أوسع.

يتم الحصول على المعلومات الزمنية من CRU Ts4.0 لمعظم أسطح الأراضي العالمية لدرجة الحرارة وهطول الأمطار وضغط البخار. ومع ذلك، يتم استخدام بيانات JRA55 للمناطق التي لم تساهم فيها بيانات CRU في أي محطات مناخية (بما في ذلك القارة القطبية الجنوبية بأكملها وأجزاء من أفريقيا وأمريكا الجنوبية والجزر المتفرقة). بالنسبة إلى متغيّرات المناخ الأساسية، مثل درجة الحرارة وضغط البخار وهطول الأمطار، تقدّم جامعة آيداهو بيانات إضافية حول عدد المحطات (بين 0 و8) التي ساهمت في بيانات CRU Ts4.0 التي تستخدمها TerraClimate. تم استخدام JRA55 حصريًا لقياس الإشعاع الشمسي وسرعات الرياح.

تنتج TerraClimate أيضًا مجموعات بيانات شهرية حول توازن المياه السطحية باستخدام نموذج توازن المياه الذي يتضمّن التبخر النتحي المرجعي وهطول الأمطار ودرجة الحرارة وقدرة التربة على استخراج المياه القابلة للاستخدام من النباتات. تم استخدام نموذج معدَّل للتوازن المائي المناخي من "ثورنثويت ماثر" وبيانات سعة تخزين المياه القابلة للاستخراج من التربة على شبكة بدرجة 0.5 من "وانغ إيرلاندسون" وآخرين (2016).

حدود البيانات:

يتم اكتساب المؤشرات الطويلة الأمد في البيانات من مجموعات البيانات الرئيسية. يجب عدم استخدام بيانات TerraClimate مباشرةً لإجراء تقييمات مستقلة للاتجاهات.
لن ترصد مجموعة بيانات TerraClimate التغيّر الزمني بمقاييس أدق من مجموعات البيانات الرئيسية، وبالتالي لن تتمكّن من رصد التغيّر في نسب الهطول التضاريسي والانعكاسات.
نموذج توازن المياه بسيط للغاية ولا يأخذ في الاعتبار عدم التجانس في أنواع النباتات أو استجابتها الفسيولوجية للظروف البيئية المتغيرة.
التحقّق المحدود من الصحة في المناطق التي تتوفّر فيها بيانات قليلة (مثل القارة القطبية الجنوبية)

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 4638.3 متر (جميع النطاقات)

الاسم	الوحدات	الحد الأدنى	الحد الأقصى	المقياس	حجم البكسل	الوصف
`aet`	مم	0*	3140*	0.1	‫4638.3 متر	النتح التبخري الفعلي، المستمَد باستخدام نموذج أحادي البُعد لتوازن المياه في التربة
`def`	مم	0*	4548*	0.1	‫4,638.3 متر	عجز المياه المناخية، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
`pdsi`		‎-4317*	*3418	0.01	‫4,638.3 متر	مؤشر "بالمر" لخطورة الجفاف
`pet`	مم	0*	4548*	0.1	‫4638.3 متر	التبخّر المرجعي (معادلة Penman-Montieth الصادرة عن الجمعية الأمريكية للمهندسين المدنيين)
`pr`	مم	0*	7245*		‫4638.3 متر	تراكم الأمطار
`ro`	مم	0*	‫12,560*		‫4,638.3 متر	الجريان السطحي، الذي يتم احتسابه باستخدام نموذج أحادي الأبعاد لتوازن المياه في التربة
`soil`	مم	0*	‫8882*	0.1	‫4638.3 متر	رطوبة التربة، مشتقة باستخدام نموذج أحادي الأبعاد لتوازن المياه في التربة
`srad`	واط/متر مربّع	0*	*5477	0.1	‫4,638.3 متر	إشعاع الموجات القصيرة على السطح المتّجه للأسفل
`swe`	مم	0*	32767*		‫4638.3 متر	مكافئ المياه من الثلوج، مشتق باستخدام نموذج توازن المياه في التربة أحادي الأبعاد
`tmmn`	°مئوية	*770-	‫*387	0.1	‫4638.3 متر	الحد الأدنى لدرجة الحرارة
`tmmx`	°مئوية	*‎-670	576*	0.1	‫4,638.3 متر	الحدّ الأقصى لدرجة الحرارة
`vap`	كيلو باسكال	0*	14749*	0.001	‫4638.3 متر	ضغط البخار
`vpd`	كيلو باسكال	0*	1113*	0.01	‫4,638.3 متر	عجز ضغط البخار
`vs`	م/ث	0*	2923*	0.01	‫4,638.3 متر	سرعة الرياح على ارتفاع 10 أمتار

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم	النوع	الوصف
status	سلسلة	"provisional" أو "permanent"

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

مجموعة البيانات في النطاق العام بموجب ترخيص المشاع الإبداعي (CC0) من مؤسسة المشاع الإبداعي.

الاقتباسات

Abatzoglou, J.T., S.Z. Dobrowski, S.A. Parks, K.C. Hegewisch, 2018, Terraclimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015, Scientific Data 5:170191, doi:10.1038/sdata.2017.191

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: -300.0,
  max: 300.0,
  palette: [
    '1a3678', '2955bc', '5699ff', '8dbae9', 'acd1ff', 'caebff', 'e5f9ff',
    'fdffb4', 'ffe6a2', 'ffc969', 'ffa12d', 'ff7c1f', 'ca531a', 'ff0000',
    'ab0000'
  ],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

إعداد Python

يمكنك الاطّلاع على صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE').filter(
    ee.Filter.date('2017-07-01', '2017-08-01')
)
maximum_temperature = dataset.select('tmmx')
maximum_temperature_vis = {
    'min': -300.0,
    'max': 300.0,
    'palette': [
        '1a3678',
        '2955bc',
        '5699ff',
        '8dbae9',
        'acd1ff',
        'caebff',
        'e5f9ff',
        'fdffb4',
        'ffe6a2',
        'ffc969',
        'ffa12d',
        'ff7c1f',
        'ca531a',
        'ff0000',
        'ab0000',
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3)
m.add_layer(
    maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature'
)
m

فتح في أداة تعديل الرموز"

TerraClimate: المناخ الشهري وتوازن المياه المناخية للأسطح الأرضية العالمية، جامعة أيداهو

‫TerraClimate هي مجموعة بيانات تتضمّن معلومات شهرية عن المناخ وتوازن المياه المناخي للأسطح الأرضية العالمية. تستخدم هذه المجموعة الاستكمال بمساعدة المناخ، وتجمع بين المعدلات المناخية العادية ذات الدقة المكانية العالية من مجموعة بيانات WorldClim، مع دقة مكانية أقل، ولكن مع بيانات متغيّرة بمرور الوقت من CRU Ts4.0 و"إعادة التحليل الياباني لمدة 55 عامًا" (JRA55). من الناحية النظرية، ينطبق الإجراء على …

IDAHO_EPSCOR/TERRACLIMATE, climate,drought,evapotranspiration,geophysical,global,merced,monthly,palmer,pdsi,precipitation,runoff,temperature,vapor,water-vapor,weather-and-climate,wind

1958-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z

‎-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.