- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- Universidade da Califórnia, Merced
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
O conjunto de dados MACAv2-METDATA é uma coleção de 20 modelos climáticos globais que cobrem os EUA contíguos. O método de análogos construídos adaptativos multivariados (MACA, na sigla em inglês) é uma técnica estatística de redução de escala que usa um conjunto de dados de treinamento (ou seja, um conjunto de dados de observação meteorológica) para remover vieses históricos e corresponder a padrões espaciais na saída do modelo climático.
O método MACA foi usado para reduzir a escala da saída do modelo de 20 modelos climáticos globais (GCMs) do Projeto de Intercomparação de Modelos Acoplados 5 (CMIP5) para as forçantes históricas de GCM (1950-2005) e os futuros cenários de trajetórias de concentração representativas (RCPs) RCP 4.5 e RCP 8.5 (2006-2100) da resolução nativa dos GCMs para 4 km.
Esta versão contém resumos mensais.
A lista completa de modelos pode ser encontrada em: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php
Bandas
Tamanho do pixel
4638,3 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
tasmax |
K | 251,95* | 330,64* | metros | Média mensal da temperatura máxima diária perto da superfície |
tasmin |
K | 239,47* | 316,2* | metros | Média mensal da temperatura mínima diária perto da superfície |
huss |
Fração mássica | 0* | 0,03* | metros | Média mensal da umidade específica diária média perto da superfície |
pr |
mm | 0* | 3691,91* | metros | Precipitação total mensal na superfície |
rsds |
W/m^2 | 15,84* | 419* | metros | Média mensal da radiação de ondas curtas diária média descendente na superfície |
was |
m/s | 0,23* | 14.16* | metros | Média mensal da velocidade média diária do vento próximo à superfície |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| scenario | STRING | Nome do cenário do CMIP5, um de "rcp85", "rcp45" ou "historical" |
| modelo | STRING | Nome do modelo CMIP5, por exemplo, "inmcm4" |
| ensemble | STRING | "r1i1p1" ou "r6i1p1" |
| mês | DOUBLE | O índice do mês no ano, ou seja, de 1 a 12. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Os conjuntos de dados do MACA foram criados com financiamento do governo dos EUA e são de domínio público nos Estados Unidos. Para mais esclarecimentos, a menos que indicado de outra forma, os conjuntos de dados do MACA são disponibilizados com uma dedicação universal Creative Commons CC0 1.0. Em resumo, John Abatzoglou renuncia a todos os direitos sobre a obra no mundo todo de acordo com a lei de direitos autorais, incluindo todos os direitos relacionados e conexos, na medida permitida por lei. Você pode copiar, modificar, distribuir e executar o trabalho, mesmo para fins comerciais, sem pedir permissão. John Abatzoglou não oferece garantias sobre a obra e se exime de responsabilidade por todos os usos dela, na medida máxima permitida pela legislação aplicável. Os usuários precisam citar corretamente a fonte usada na criação de relatórios e publicações resultantes do uso desse conjunto de dados e observar a data em que os dados foram adquiridos. Para mais informações, consulte a página Referências e licença do MACA.
Citações
Abatzoglou J.T. e Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01')); var maximumTemperature = dataset.select('tasmax'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');