MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY
Dostępność zbioru danych
1900-01-01T00:00:00Z–2099-12-31T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY")
Cykl
1 miesiąc
Tagi
climate conus geophysical idaho maca monthly

Opis

Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalną część Stanów Zjednoczonych. Metoda MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) to statystyczna metoda skalowania w dół, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np. zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych odchyleń i dopasowywania przestrzennych wzorców w danych wyjściowych modelu klimatycznego.

Metoda MACA została użyta do zmniejszenia skali danych wyjściowych modelu z 20 globalnych modeli klimatycznych (GCM) z projektu Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) dla historycznych wymuszeń GCM (1950–2005) oraz przyszłych scenariuszy Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 i RCP 8.5 (2006–2100) z natywnej rozdzielczości GCM do 4 km.

Ta wersja zawiera podsumowania miesięczne.

Pełną listę modeli znajdziesz na stronie: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Pasma

Rozmiar piksela
4638,3 m

Pasma

Nazwa Jednostki Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
tasmax K 251,95* 330,64* metry

Średnia miesięczna maksymalnej temperatury dziennej w pobliżu powierzchni
tasmin K 239,47* 316,2* metry

Średnia miesięczna minimalnej temperatury dziennej w pobliżu powierzchni
huss Ułamek masowy 0* 0,03* metry

Średnia miesięczna średniej dziennej wilgotności względnej w pobliżu powierzchni
pr mm 0* 3691,91* metry

Łączna miesięczna wielkość opadów na powierzchni
rsds W/m^2 15,84* 419* metry

Średnia miesięczna średniego dziennego krótkofalowego promieniowania słonecznego docierającego do powierzchni Ziemi
was m/s 0,23* 14.16* metry

Średnia miesięczna średniej dziennej prędkości wiatru przy powierzchni ziemi
* szacowana wartość minimalna lub maksymalna

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
scenariusz CIĄG ZNAKÓW

Nazwa scenariusza CMIP5, jedna z tych: „rcp85”, „rcp45” lub „historical”.
model CIĄG ZNAKÓW

Nazwa modelu CMIP5, np. „inmcm4”
ensemble CIĄG ZNAKÓW

Może to być „r1i1p1” lub „r6i1p1”.
miesiąc LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Indeks miesiąca w roku, czyli 1–12.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Zbiory danych MACA zostały utworzone przy wsparciu finansowym rządu Stanów Zjednoczonych i w tym kraju należą do domeny publicznej. Aby uniknąć wątpliwości, o ile nie zaznaczono inaczej, zbiory danych MACA są udostępniane na podstawie licencji Creative Commons CC0 1.0 Universal. Krótko mówiąc, John Abatzoglou zrzeka się wszelkich praw do utworu na całym świecie na mocy prawa autorskiego, w tym wszystkich praw pokrewnych, w zakresie dozwolonym przez prawo. Możesz kopiować, modyfikować, rozpowszechniać i przedstawiać ten utwór, również w celach komercyjnych, bez potrzeby pytania o zgodę. John Abatzoglou nie udziela żadnych gwarancji dotyczących pracy i wyłącza odpowiedzialność za wszelkie sposoby wykorzystania pracy w najszerszym zakresie dozwolonym przez obowiązujące przepisy prawa. Użytkownicy powinni odpowiednio podawać źródło wykorzystane do utworzenia raportów i publikacji powstałych w wyniku korzystania z tego zbioru danych oraz podawać datę pozyskania danych. Więcej informacji znajdziesz na stronie MACA – informacje i licencja.

Cytaty

Cytowania:

  • Abatzoglou J.T. i Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-08-01'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Otwórz w edytorze kodu
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalną część Stanów Zjednoczonych. Metoda MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) to statystyczna metoda skalowania w dół, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (czyli zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych odchyleń i dopasowywania wzorców przestrzennych w danych wyjściowych modelu klimatycznego. …
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA_MONTHLY, climate,conus,geophysical,idaho,maca,monthly
1900-01-01T00:00:00Z/2099-12-31T00:00:00Z
24,9 –124,9 49,6 –67
Google Earth Engine