MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

Disponibilidade de conjuntos de dados

1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z

Provedor de conjunto de dados

Universidade da Califórnia, Merced

Snippet do Earth Engine

ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")

Cadência

1 dia

Tags

climate conus geophysical idaho maca monthly

Descrição

O conjunto de dados MACAv2-METDATA é uma coleção de 20 modelos climáticos globais que cobrem os EUA contíguos. O método de análogos construídos adaptativos multivariados (MACA, na sigla em inglês) é uma técnica estatística de redução de escala que usa um conjunto de dados de treinamento (ou seja, um conjunto de dados de observação meteorológica) para remover vieses históricos e corresponder a padrões espaciais na saída do modelo climático.

O método MACA foi usado para reduzir a escala da saída do modelo de 20 modelos climáticos globais (GCMs) do Projeto de Intercomparação de Modelos Acoplados 5 (CMIP5) para as forçantes históricas de GCM (1950-2005) e os futuros cenários de trajetórias de concentração representativas (RCPs) RCP 4.5 e RCP 8.5 (2006-2100) da resolução nativa dos GCMs para 4 km.

A lista completa de modelos pode ser encontrada em: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Bandas

Tamanho do pixel
4638,3 metros

Bandas

Nome	Unidades	Mín.	Máx.	Tamanho do pixel	Descrição
tasmax	K	222,4*	334,92*	metros	Temperatura máxima diária perto da superfície
tasmin	K	215,33*	315,61*	metros	Temperatura diária mínima perto da superfície
rhsmax	%	1*	100*	metros	Umidade relativa diária máxima perto da superfície, não presente nos modelos CCSM4 ou NorESM1-M
rhsmin	%	1*	100*	metros	Umidade relativa diária mínima perto da superfície, não presente nos modelos CCSM4 ou NorESM1-M
huss	Fração mássica	0*	0,05*	metros	Umidade específica diária média perto da superfície
pr	mm	0*	1609,77*	metros	Precipitação média diária na superfície
rsds	W/m^2	9,06*	455,61*	metros	Média diária da radiação de ondas curtas descendente na superfície
uas	m/s	-29,74*	25,96*	metros	Componente diário médio do vento para leste perto da superfície
vas	m/s	-29,26*	33,06*	metros	Componente diário médio do vento para o norte perto da superfície

* valor mínimo ou máximo estimado

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome	Tipo	Descrição
scenario	STRING	Nome do cenário do CMIP5, um de "rcp85", "rcp45" ou "historical"
modelo	STRING	Nome do modelo CMIP5, por exemplo, "inmcm4"
ensemble	STRING	"r1i1p1" ou "r6i1p1"

Termos de Uso

Termos de Uso

Os conjuntos de dados do MACA foram criados com financiamento do governo dos EUA e são de domínio público nos Estados Unidos. Para mais esclarecimentos, a menos que indicado de outra forma, os conjuntos de dados do MACA são disponibilizados com uma dedicação universal Creative Commons CC0 1.0. Em resumo, John Abatzoglou renuncia a todos os direitos sobre a obra no mundo todo de acordo com a lei de direitos autorais, incluindo todos os direitos relacionados e conexos, na medida permitida por lei. Você pode copiar, modificar, distribuir e executar o trabalho, mesmo para fins comerciais, sem pedir permissão. John Abatzoglou não oferece garantias sobre a obra e se exime de responsabilidade por todos os usos dela, na medida máxima permitida pela legislação aplicável. Os usuários precisam citar corretamente a fonte usada na criação de relatórios e publicações resultantes do uso desse conjunto de dados e observar a data em que os dados foram adquiridos. Para mais informações, consulte a página Referências e licença do MACA.

Citações

Citações:

• Abatzoglou J.T. e Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

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Importante : o Earth Engine é uma plataforma para análise científica e visualização em escala de petabyte de conjuntos de dados geoespaciais, tanto para benefício público quanto para usuários empresariais e governamentais. O Earth Engine pode ser usado sem custo financeiro para pesquisa, educação e fins sem fins lucrativos. Para começar, registre-se para ter acesso ao Earth Engine.

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

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MACAv2-METDATA: Universidade de Idaho, Analogias construídas adaptativas multivariadas aplicadas a modelos climáticos globais

O conjunto de dados MACAv2-METDATA é uma coleção de 20 modelos climáticos globais que abrangem os EUA contíguos. O método de análogos construídos adaptativos multivariados (MACA, na sigla em inglês) é uma técnica estatística de redução de escala que usa um conjunto de dados de treinamento (ou seja, um conjunto de dados de observação meteorológica) para remover vieses históricos e corresponder a padrões espaciais na saída do modelo climático. O …

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, climate,conus,geophysical,idaho,maca,monthly

1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z

24.9 -124.9 49.6 -67

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets