MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
Dostępność zbioru danych
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
klimat conus geofizyczne idaho maca miesięczne pogoda-i-klimat

Opis

Zbiór danych MACAv2-METDATA to kolekcja 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalne terytorium USA. Metoda Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) to metoda statystycznego downscalingu, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (czyli zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych błędów i dopasowywania wzorców przestrzennych w danych wyjściowych modelu klimatycznego.

Metoda MACA została użyta do zmniejszenia skali danych wyjściowych modelu z 20 globalnych modeli klimatycznych (GCM) z projektu Coupled Model Inter-Comparison Project 5 (CMIP5) dla historycznych wymuszeń GCM (1950–2005) i przyszłych scenariuszy Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 i RCP 8.5 (2006–2100) z natywnej rozdzielczości GCMS do 4 km.

Pełną listę modeli znajdziesz na stronie: https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 4638,3 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
tasmax K 222,4* 334,92* 4638,3 m

Maksymalna dzienna temperatura przy powierzchni
tasmin K 215,33* 315,61* 4638,3 m

Minimalna dzienna temperatura przy powierzchni
rhsmax % 1* 100* 4638,3 m

Maksymalna dzienna wilgotność względna przy powierzchni, nie występuje w modelach CCSM4 ani NorESM1-M
rhsmin % 1* 100* 4638,3 m

Minimalna dzienna wilgotność względna w pobliżu powierzchni, niedostępna w modelach CCSM4 i NorESM1-M
huss Ułamek masowy 0* 0,05* 4638,3 m

Średnia dzienna wilgotność właściwa przy powierzchni
pr mm 0* 1609,77* 4638,3 m

Średnia dzienna ilość opadów na powierzchni
rsds W/m^2 9,06* 455,61* 4638,3 m

Średnie dzienne promieniowanie krótkofalowe w dół na powierzchni
uas m/s –29,74* 25,96* 4638,3 m

Średnia dzienna składowa wschodnia wiatru w pobliżu powierzchni
vas m/s –29,26* 33,06* 4638,3 m

Średnia dzienna składowa północna wiatru przy powierzchni
* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
scenariusz CIĄG ZNAKÓW

Nazwa scenariusza CMIP5, jedna z następujących: „rcp85”, „rcp45” lub „historical”
model CIĄG ZNAKÓW

Nazwa modelu CMIP5, np. „inmcm4”
zespół CIĄG ZNAKÓW

„r1i1p1” lub „r6i1p1”

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Zbiory danych MACA zostały utworzone dzięki finansowaniu przez rząd Stanów Zjednoczonych i są dostępne w domenie publicznej w Stanach Zjednoczonych. Dla jasności, o ile nie zaznaczono inaczej, zbiory danych MACA są udostępniane na licencji Creative Commons CC0 1.0 Universal. Krótko mówiąc, John Abatzoglou zrzeka się wszelkich praw do utworu na całym świecie na mocy prawa autorskiego, w tym wszelkich praw pokrewnych i sąsiednich, w zakresie dozwolonym przez prawo. Możesz kopiować, modyfikować, rozpowszechniać i wykonywać utwór, nawet w celach komercyjnych, bez konieczności uzyskania zgody. John Abatzoglou nie udziela żadnych gwarancji dotyczących utworu i wyłącza odpowiedzialność za wszelkie sposoby korzystania z utworu w najszerszym zakresie dozwolonym przez obowiązujące prawo. Użytkownicy powinni prawidłowo cytować źródło użyte do utworzenia raportów i publikacji powstałych w wyniku korzystania z tego zbioru danych oraz podawać datę pozyskania danych. Więcej informacji znajdziesz na stronie Pliki referencyjne i licencja MACA.

Cytaty

Cytowanie:

  • Abatzoglou J.T. and Brown T.J., A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
Otwórz w edytorze kodu
Zbiór danych MACAv2-METDATA to kolekcja 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalne terytorium USA. Metoda Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) to metoda statystycznego downscalingu, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (czyli zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych błędów i dopasowywania wzorców przestrzennych w danych wyjściowych modelu klimatycznego. …
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, klimat,conus,dane geofizyczne,idaho,maca,miesięczne,pogoda-i-klimat
1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z
24,9 –124,9 49,6 –67
Google Earth Engine