MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models

IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA
利用可能なデータセットの期間
1900-01-01T00:00:00Z–2100-12-31T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA")
ケイデンス
1 日
タグ
climate conus geophysical idaho maca monthly weather-and-climate

説明

MACAv2-METDATA データセットは、米国本土をカバーする 20 のグローバル気候モデルのコレクションです。Multivariate Adaptive Constructed Analogs（MACA）メソッドは、トレーニング データセット（気象観測データセットなど）を使用して過去のバイアスを排除し、気候モデル出力の空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング メソッドです。

MACA メソッドは、結合モデル相互比較プロジェクト 5（CMIP5）の 20 のグローバル気候モデル（GCM）から、過去の GCM 強制（1950 ～ 2005 年）と将来の代表的濃度経路（RCP）RCP 4.5 および RCP 8.5 シナリオ（2006 ～ 2100 年）のモデル出力を、GCM のネイティブ解像度から 4 km にダウンスケールするために使用されました。

モデルの全リストは、https://climate.northwestknowledge.net/MACA/GCMs.php で確認できます。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 4,638.3 メートル（すべてのバンド）

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
tasmax K 222.4* 334.92* 4,638.3 メートル

地表付近の日最高気温
tasmin K 215.33* 315.61* 4,638.3 メートル

地表付近の 1 日の最低気温
rhsmax % 1* 100* 4,638.3 メートル

地表付近の 1 日の最大相対湿度（モデル CCSM4 または NorESM1-M には存在しない）
rhsmin % 1* 100* 4,638.3 メートル

地表付近の 1 日の最低相対湿度（モデル CCSM4 または NorESM1-M には存在しない）
huss 質量分率 0* 0.05* 4,638.3 メートル

地表付近の 1 日の平均比湿
pr mm 0* 1,609.77* 4,638.3 メートル

地表における 1 日の平均降水量
rsds W/m^2 9.06* 455.61* 4,638.3 メートル

地表における 1 日あたりの平均下向き短波放射
uas m/s -29.74* 25.96* 4,638.3 メートル

地表付近の風の東向き成分の 1 日平均
vas m/s -29.26* 33.06* 4,638.3 メートル

地表付近の風の 1 日あたりの平均北向き成分
* 最小値または最大値の推定値

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 タイプ 説明
設定する STRING

CMIP5 シナリオの名前（「rcp85」、「rcp45」、「historical」のいずれか）
モデル STRING

CMIP5 モデルの名前（例: 「inmcm4」）
アンサンブル STRING

「r1i1p1」または「r6i1p1」

利用規約

利用規約

MACA データセットは、米国政府の資金提供を受けて作成されたもので、米国のパブリック ドメインにあります。特に明記されていない限り、MACA データセットはクリエイティブ・コモンズ CC0 1.0 ユニバーサル パブリック ドメイン提供で提供されます。要するに、John Abatzoglou は、著作権法に基づき、関連するすべての権利および隣接する権利を含め、法律で認められる範囲で、世界中の著作物に対するすべての権利を放棄します。この作品は、商用目的であっても、許可を求めることなく、複製、改変、配布、上演を行うことができます。John Abatzoglou は、この著作物についていかなる保証も行わず、適用される法律で認められる最大限の範囲において、この著作物のすべての使用について責任を負いません。ユーザーは、このデータセットの使用によって作成されたレポートや出版物で使用したソースを適切に引用し、データが取得された日付を記載する必要があります。詳細については、MACA のリファレンスとライセンスのページをご覧ください。

引用

引用:

  • Abatzoglou J.T.、Brown T.J.、A comparison of statistical downscaling methods suited for wildfire applications, International Journal of Climatology(2012) doi:10.1002/joc.2312.

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tasmax');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-84.37, 33.5, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
コードエディタで開く
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土をカバーする 20 のグローバル気候モデルのコレクションです。Multivariate Adaptive Constructed Analogs（MACA）法は、トレーニング データセット（気象観測データセットなど）を利用して過去のバイアスを取り除き、気候モデル出力の空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング手法です。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。
IDAHO_EPSCOR/MACAv2_METDATA, 気候、conus、地球物理学、アイダホ、maca、月次、天気と気候
1900-01-01T00:00:00Z/2100-12-31T00:00:00Z
24.9 -124.9 49.6 -67
Google Earth Engine