GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
資料集開放期間
1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-11T06:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
觀測頻率
1 天
標記
climate gridmet humidity merced metdata precipitation radiation temperature water-vapor weather-and-climate wind
fireburning
nfdrs

說明

格線地表氣象資料集提供 1979 年以來,美國本土每日地表溫度、降雨量、風、濕度和輻射的高空間解析度 (~4 公里) 欄位。這個資料集結合 PRISM 的高解析度空間資料,以及國家土地資料同化系統 (NLDAS) 的高時間解析度資料,產生空間和時間連續欄位,可用於額外的地表建模。

這個資料集包含暫時性產品,完整來源資料可用時,系統會以更新版本取代這些產品。你可以根據「狀態」屬性的值來區分產品。 一開始,系統會以 status='early' 擷取資產。幾天後,系統會以 status='provisional' 的資產取代這些資產。大約 2 個月後,系統會以 status='permanent' 的最終素材資源取代這些暫時素材資源。

頻帶

波段

像素大小:4638.3 公尺 (所有波段)

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
pr 毫米,每日總計 0* 690.44* 4638.3 公尺

降雨/雪量

rmax % 1.05* 100* 4638.3 公尺

最高相對濕度

rmin % 0* 100* 4638.3 公尺

最低相對濕度

sph 質量分數 0* 0.02* 4638.3 公尺

比濕

srad 瓦特每平方公尺 0* 455.61* 4638.3 公尺

地表向下短波輻射

th 度 4638.3 公尺

風向

tmmn K 225.54* 314.88* 4638.3 公尺

最低溫度

tmmx K 233.08* 327.14* 4638.3 公尺

最高溫度

vs 公尺/秒 0.14* 29.13* 4638.3 公尺

10 公尺處的風速

erc NFDRS 火災危險指數 0* 131.85* 4638.3 公尺

能量釋放元件

eto 公釐 0* 17.27* 4638.3 公尺

每日草地參考蒸散量

bi NFDRS 火災危險指數 0* 214.2* 4638.3 公尺

燃燒指數

fm100 % 0.28* 33.2* 4638.3 公尺

100 小時枯死燃料濕度

fm1000 % 0.36* 47.52* 4638.3 公尺

1000 小時枯死燃料含水量

etr 公釐 0* 27.02* 4638.3 公尺

每日苜蓿參考蒸散量

vpd 千帕 0* 9.83* 4638.3 公尺

平均蒸氣壓不足

* 預估最小或最大值

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
status STRING

「early」、「provisional」或「permanent」

使用條款

使用條款

這項作品 (METDATA,作者為 John Abatzoglou) 屬於公有領域,不受任何已知著作權限制。使用者應正確引用建立任何報表和出版物時使用的來源,並註明取得資料的日期。

參考資料

參考資料:
  • Abatzoglou J. T.Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling (開發用於生態應用和建模的網格化地表氣象資料),《國際氣候學期刊》。(2012) doi:10.1002/joc.3413

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python 設定

如要瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發,請參閱「 Python 環境」頁面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
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