- Disponibilidade do conjunto de dados
- 1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-26T06:00:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- Universidade da Califórnia em Merced
- Cadência
- 1 dia
- Tags
Descrição
O conjunto de dados meteorológicos de superfície em grade fornece campos diários de superfície de alta resolução espacial (~4 km) de temperatura, precipitação, ventos, umidade e radiação nos Estados Unidos contíguos desde 1979. O conjunto de dados combina os dados espaciais de alta resolução do PRISM com os dados de alta resolução temporal do Sistema Nacional de Assimilação de Dados Terrestres (NLDAS, na sigla em inglês) para produzir campos espacial e temporalmente contínuos que se prestam a uma modelagem adicional da superfície terrestre.
Esse conjunto de dados contém produtos provisórios que são substituídos por versões atualizadas quando os dados de origem completos ficam disponíveis. Os produtos podem ser diferenciados pelo valor da propriedade "status". No início, os recursos são ingeridos com status='early'. Depois de vários dias, eles são substituídos por recursos com status='provisional'. Depois de cerca de 2 meses, eles são substituídos pelos recursos finais com status='permanent'.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 4.638,3 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Min | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
pr |
mm, total diário | 0* | 690,44* | 4.638,3 metros | Quantidade de chuva |
rmax |
% | 1,05* | 100* | 4.638,3 metros | Umidade relativa máxima |
rmin |
% | 0* | 100* | 4.638,3 metros | Umidade relativa mínima |
sph |
Fração mássica | 0* | 0,02* | 4.638,3 metros | Umidade específica |
srad |
W/m² | 0* | 455,61* | 4.638,3 metros | Radiação de ondas curtas descendente na superfície |
th |
graus | 4.638,3 metros | Direção do vento |
||
tmmn |
K | 225,54* | 314,88* | 4.638,3 metros | Temperatura mínima |
tmmx |
K | 233,08* | 327,14* | 4.638,3 metros | Temperatura máxima |
vs |
m/s | 0,14* | 29.13* | 4.638,3 metros | Velocidade do vento a 10 m |
erc |
Índice de perigo de incêndio do NFDRS | 0* | 131,85* | 4.638,3 metros | Componente de liberação de energia |
eto |
mm | 0* | 17,27* | 4.638,3 metros | Evapotranspiração diária de referência de grama |
bi |
Índice de perigo de incêndio do NFDRS | 0* | 214.2* | 4.638,3 metros | Índice de queima |
fm100 |
% | 0,28* | 33,2* | 4.638,3 metros | Umidade de combustível morto de 100 horas |
fm1000 |
% | 0,36* | 47,52* | 4.638,3 metros | Umidade de combustível morto de 1.000 horas |
etr |
mm | 0* | 27,02* | 4.638,3 metros | Evapotranspiração diária de referência de alfafa |
vpd |
kPa | 0* | 9.83* | 4.638,3 metros | Déficit médio de pressão de vapor |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| status | STRING | "early", "provisional" ou "permanent" |
Termos de Uso
Termos de Uso
Este trabalho (METDATA, de John Abatzoglou) é de domínio público e não tem restrições de direitos autorais conhecidas. Os usuários precisam citar corretamente a fonte usada na criação de relatórios e publicações resultantes do uso desse conjunto de dados e observar a data em que os dados foram adquiridos.
Citações
Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413
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Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET') .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')); var maximumTemperature = dataset.select('tmmx'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter( ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15') ) maximum_temperature = dataset.select('tmmx') maximum_temperature_vis = { 'min': 290.0, 'max': 314.0, 'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], } m = geemap.Map() m.set_center(-115.356, 38.686, 5) m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature') m