GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
Dostępność zbioru danych
1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-08T06:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
klimat gridmet wilgotność merced metdata opady promieniowanie temperatura para-wodna wiatr
fireburning
nfdrs

Opis

Zbiór danych Gridded Surface Meteorological zawiera dzienne dane o wysokiej rozdzielczości przestrzennej (~4 km) dotyczące temperatury, opadów, wiatru, wilgotności i promieniowania na terenie kontynentalnych Stanów Zjednoczonych od 1979 roku. Zbiór danych łączy dane przestrzenne o wysokiej rozdzielczości z PRISM z danymi o wysokiej rozdzielczości czasowej z systemu asymilacji danych o powierzchni Ziemi w Ameryce Północnej (NLDAS), aby tworzyć ciągłe przestrzennie i czasowo pola, które nadają się do dodatkowego modelowania powierzchni Ziemi.

Ten zbiór danych zawiera tymczasowe produkty, które są zastępowane zaktualizowanymi wersjami, gdy staną się dostępne pełne dane źródłowe. Produkty można odróżnić na podstawie wartości właściwości „status”. Początkowo komponenty są przesyłane ze stanem „early”. Po kilku dniach zostaną one zastąpione zasobami ze stanem „provisional”. Po około 2 miesiącach są one zastępowane przez komponenty końcowe ze stanem „trwały”.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 4638,3 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
pr mm, suma dzienna 0* 690,44* 4638,3 m

Wielkość opadów

rmax % 1,05* 100* 4638,3 m

Maksymalna wilgotność względna

rmin % 0* 100* 4638,3 m

Minimalna wilgotność względna

sph Ułamek masowy 0* 0,02* 4638,3 m

Wilgotność właściwa

srad W/m^2 0* 455,61* 4638,3 metra

Promieniowanie krótkofalowe w dół na powierzchni

th deg 4638,3 m

Kierunek wiatru

tmmn K 225,54* 314,88* 4638,3 m

Minimalna temperatura

tmmx K 233,08* 327,14* 4638,3 m

Maksymalna temperatura

vs m/s 0,14* 29,13* 4638,3 metra

Prędkość wiatru na wysokości 10 m

erc Indeks zagrożenia pożarowego NFDRS 0* 131,85* 4638,3 m

Komponent uwalniania energii

eto mm 0* 17,27* 4638,3 metra

Dzienna ewapotranspiracja referencyjna trawy

bi Wskaźnik zagrożenia pożarowego NFDRS 0* 214,2* 4638,3 metra

Indeks spalania

fm100 % 0,28* 33,2* 4638,3 m

Wilgotność martwego paliwa o czasie reakcji 100 godzin

fm1000 % 0,36* 47,52* 4638,3 m

Wilgotność martwego paliwa po 1000 godzinach

etr mm 0* 27,02* 4638,3 m

Dzienna ewapotranspiracja referencyjna lucerny

vpd kPa 0* 9,83* 4638,3 m

Średni deficyt ciśnienia pary

* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
status CIĄG ZNAKÓW

„early”, „provisional” lub „permanent”.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

To dzieło (METDATA, autor: John Abatzoglou) należy do domeny publicznej i nie podlega znanym ograniczeniom wynikającym z prawa autorskiego. Użytkownicy powinni podać odpowiednie źródło wykorzystane do utworzenia raportów i publikacji powstałych w wyniku użycia tego zbioru danych oraz podać datę pozyskania danych.

Cytaty

Cytowanie:
  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
Otwórz w edytorze kodu