GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
Доступность набора данных
1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-11T06:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
Периодичность
1 день
Теги
климат gridmet влажность Мерсед метаданные осадки радиация температура водяной пар погода и климат ветер
огонь
NFDRS

Описание

Набор данных Gridded Surface Meteorological содержит ежедневные данные о температуре, осадках, ветре, влажности и радиации на поверхности Земли с высоким пространственным разрешением (около 4 км) на территории континентальных штатов США с 1979 года. В этом наборе данных сочетаются пространственные данные высокого разрешения из PRISM и временные данные высокого разрешения из Национальной системы ассимиляции данных о земле (NLDAS). В результате получаются пространственно и временно непрерывные поля, которые можно использовать для дополнительного моделирования поверхности земли.

Этот набор данных содержит предварительные товары, которые заменяются обновленными версиями, когда становятся доступны полные исходные данные. Товары можно различать по значению свойства status. Сначала объекты загружаются со статусом early. Через несколько дней они заменяются объектами со статусом "предварительный". Примерно через два месяца они заменяются окончательными объектами со статусом permanent.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 4638,3 м (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
pr мм, за день 0* 690,44* 4638,3 м

Количество осадков

rmax % 1,05* 100* 4638,3 м

Максимальная относительная влажность

rmin % 0* 100* 4638,3 метра

Минимальная относительная влажность

sph Массовая доля 0* 0,02* 4638,3 м

Удельная влажность

srad Вт/м² 0* 455,61* 4638,3 метра

Поверхностное нисходящее коротковолновое излучение

th deg 4638,3 метра

Направление ветра

tmmn K 225.54* 314,88* 4638,3 м

Минимальная температура

tmmx K 233,08* 327,14* 4638,3 м

Максимальная температура

vs м/с 0,14* 29,13* 4638,3 метра

Скорость ветра на высоте 10 м

erc Индекс пожарной опасности NFDRS 0* 131,85* 4638,3 м

Компонент выделения энергии

eto мм 0* 17.27* 4638,3 м

Ежедневная эталонная эвапотранспирация травы

bi Индекс пожарной опасности NFDRS 0* 214,2* 4638,3 метра

Индекс горения

fm100 % 0,28* 33,2* 4638,3 м

Влажность мертвых лесных горючих материалов с диаметром 2,5–7,6 см

fm1000 % 0,36* 47,52* 4638,3 м

Влажность мертвых лесных горючих материалов с временем высыхания 1000 часов

etr мм 0* 27.02* 4638,3 м

Ежедневная эталонная эвапотранспирация люцерны

vpd кПа 0* 9,83* 4638,3 м

Средний дефицит давления пара

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
статус STRING

early, provisional или permanent

Условия использования

Условия использования

Эта работа (METDATA, автор Джон Абацоглу) является общественным достоянием и не имеет известных ограничений авторского права. Пользователи должны надлежащим образом указывать источник, использованный при создании любых отчетов и публикаций, полученных в результате использования этого набора данных, и отмечать дату получения данных.

Библиографические ссылки

Библиографические ссылки
  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. doi:10.1002/joc.3413 (2012)

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
Открыть в редакторе кода