- Доступность набора данных
- 1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-11T06:00:00Z
- Поставщик набора данных
- Калифорнийский университет в Мерседе
- Периодичность
- 1 день
- Теги
Описание
Набор данных Gridded Surface Meteorological содержит ежедневные данные о температуре, осадках, ветре, влажности и радиации на поверхности Земли с высоким пространственным разрешением (около 4 км) на территории континентальных штатов США с 1979 года. В этом наборе данных сочетаются пространственные данные высокого разрешения из PRISM и временные данные высокого разрешения из Национальной системы ассимиляции данных о земле (NLDAS). В результате получаются пространственно и временно непрерывные поля, которые можно использовать для дополнительного моделирования поверхности земли.
Этот набор данных содержит предварительные товары, которые заменяются обновленными версиями, когда становятся доступны полные исходные данные. Товары можно различать по значению свойства status. Сначала объекты загружаются со статусом early. Через несколько дней они заменяются объектами со статусом "предварительный". Примерно через два месяца они заменяются окончательными объектами со статусом permanent.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 4638,3 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
pr |
мм, за день | 0* | 690,44* | 4638,3 м | Количество осадков |
rmax |
% | 1,05* | 100* | 4638,3 м | Максимальная относительная влажность |
rmin |
% | 0* | 100* | 4638,3 метра | Минимальная относительная влажность |
sph |
Массовая доля | 0* | 0,02* | 4638,3 м | Удельная влажность |
srad |
Вт/м² | 0* | 455,61* | 4638,3 метра | Поверхностное нисходящее коротковолновое излучение |
th |
deg | 4638,3 метра | Направление ветра |
||
tmmn |
K | 225.54* | 314,88* | 4638,3 м | Минимальная температура |
tmmx |
K | 233,08* | 327,14* | 4638,3 м | Максимальная температура |
vs |
м/с | 0,14* | 29,13* | 4638,3 метра | Скорость ветра на высоте 10 м |
erc |
Индекс пожарной опасности NFDRS | 0* | 131,85* | 4638,3 м | Компонент выделения энергии |
eto |
мм | 0* | 17.27* | 4638,3 м | Ежедневная эталонная эвапотранспирация травы |
bi |
Индекс пожарной опасности NFDRS | 0* | 214,2* | 4638,3 метра | Индекс горения |
fm100 |
% | 0,28* | 33,2* | 4638,3 м | Влажность мертвых лесных горючих материалов с диаметром 2,5–7,6 см |
fm1000 |
% | 0,36* | 47,52* | 4638,3 м | Влажность мертвых лесных горючих материалов с временем высыхания 1000 часов |
etr |
мм | 0* | 27.02* | 4638,3 м | Ежедневная эталонная эвапотранспирация люцерны |
vpd |
кПа | 0* | 9,83* | 4638,3 м | Средний дефицит давления пара |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| статус | STRING | early, provisional или permanent |
Условия использования
Условия использования
Эта работа (METDATA, автор Джон Абацоглу) является общественным достоянием и не имеет известных ограничений авторского права. Пользователи должны надлежащим образом указывать источник, использованный при создании любых отчетов и публикаций, полученных в результате использования этого набора данных, и отмечать дату получения данных.
Библиографические ссылки
Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. doi:10.1002/joc.3413 (2012)
Исследуйте данные с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET') .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')); var maximumTemperature = dataset.select('tmmx'); var maximumTemperatureVis = { min: 290.0, max: 314.0, palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], }; Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5); Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter( ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15') ) maximum_temperature = dataset.select('tmmx') maximum_temperature_vis = { 'min': 290.0, 'max': 314.0, 'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'], } m = geemap.Map() m.set_center(-115.356, 38.686, 5) m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature') m