GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
Disponibilité de l'ensemble de données
1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-09T06:00:00Z
Producteur d'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
Fréquence de mise à jour
1 jour
Tags
climat gridmet humidité merced metdata précipitations rayonnement température vapeur d'eau vent
fireburning
nfdrs

Description

L'ensemble de données météorologiques de surface en grille fournit des champs de surface quotidiens à haute résolution spatiale (~4 km) pour la température, les précipitations, les vents, l'humidité et le rayonnement dans les États-Unis contigus depuis 1979. L'ensemble de données combine les données spatiales haute résolution de PRISM avec les données haute résolution temporelle du système NLDAS (National Land Data Assimilation System) pour produire des champs continus dans l'espace et dans le temps qui se prêtent à une modélisation supplémentaire de la surface terrestre.

Cet ensemble de données contient des produits provisoires qui sont remplacés par des versions mises à jour lorsque les données sources complètes sont disponibles. Les produits peuvent être distingués par la valeur de la propriété "status". Au départ, les éléments sont ingérés avec l'état "early". Après plusieurs jours, ils sont remplacés par des éléments dont l'état est "provisional". Après environ deux mois, ils sont remplacés par les éléments finaux avec l'état "permanent".

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 4 638,3 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Marie Max Taille des pixels Description
pr mm, total quotidien 0* 690,44* 4 638,3 mètres

Niveau des précipitations
rmax % 1,05* 100* 4 638,3 mètres

Humidité relative maximale
rmin % 0* 100* 4 638,3 mètres

Humidité relative minimale
sph Fraction massique 0* 0,02* 4 638,3 mètres

Humidité spécifique
srad W/m^2 0* 455,61* 4 638,3 mètres

Rayonnement à ondes courtes descendant à la surface
th deg 4 638,3 mètres

Direction du vent
tmmn K 225,54* 314,88* 4 638,3 mètres

Température minimale
tmmx K 233,08* 327,14* 4 638,3 mètres

Température maximale
vs m/s 0,14* 29,13* 4 638,3 mètres

Vitesse du vent à 10 m
erc Indice de danger d'incendie NFDRS 0* 131,85* 4 638,3 mètres

Composant de libération d'énergie
eto mm 0* 17,27* 4 638,3 mètres

Évapotranspiration de référence quotidienne de l'herbe
bi Indice de danger d'incendie NFDRS 0* 214,2* 4 638,3 mètres

Indice de brûlage
fm100 % 0,28* 33.2* 4 638,3 mètres

Humidité des combustibles morts (100 heures)
fm1000 % 0,36* 47,52* 4 638,3 mètres

Humidité du combustible mort de 1 000 heures
etr mm 0* 27,02* 4 638,3 mètres

Évapotranspiration de référence quotidienne de la luzerne
vpd kPa 0* 9,83* 4 638,3 mètres

Déficit de pression de vapeur moyen
* valeur minimale ou maximale estimée

Propriétés des images

Propriétés des images

Nom Type Description
état STRING

"early", "provisional" ou "permanent"

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Cette œuvre (METDATA, par John Abatzoglou) est dans le domaine public et n'est pas soumise à des restrictions de droits d'auteur connues. Les utilisateurs doivent citer correctement la source utilisée pour créer les rapports et publications résultant de l'utilisation de cet ensemble de données, et indiquer la date d'acquisition des données.

Citations

Citations :

  • Abatzoglou J. T., Développement de données météorologiques de surface quadrillées pour les applications et la modélisation écologiques, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
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L'ensemble de données météorologiques de surface en grille fournit des champs de surface quotidiens à haute résolution spatiale (~4 km) pour la température, les précipitations, les vents, l'humidité et le rayonnement dans les États-Unis contigus depuis 1979. L'ensemble de données combine les données spatiales haute résolution de PRISM avec les données temporelles haute résolution du National Land Data Assimilation System…
IDAHO_EPSCOR/GRIDMET, climat,gridmet,humidité,merced,metdata,précipitations,rayonnement,température,vapeur d'eau,vent
1979-01-01T00:00:00Z/2026-10-09T06:00:00Z
24.9 -124.9 49.6 -66.8
Google Earth Engine