GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
डेटासेट की उपलब्धता
1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-10T06:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
1 दिन
टैग
जलवायु ग्रिडमेट आर्द्रता मर्सिड मेटडेटा बारिश रेडिएशन तापमान जलवाष्प हवा
आग जलने की आवाज़
nfdrs

ब्यौरा

ग्रिडेड सर्फ़ेस मेटियोरोलॉजिकल डेटासेट, 1979 से अमेरिका के आस-पास के इलाकों में तापमान, बारिश, हवा, नमी, और रेडिएशन के रोज़ाना के सर्फ़ेस फ़ील्ड का हाई स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन (~4-कि॰मी॰) उपलब्ध कराता है. यह डेटासेट, PRISM के हाई रिज़ॉल्यूशन वाले स्पैशियल डेटा को नेशनल लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम (एनएलडीएएस) के हाई टाइम फ़्रीक्वेंसी वाले डेटा के साथ मिलाकर, स्पैशियल और टाइम फ़्रीक्वेंसी के हिसाब से लगातार फ़ील्ड जनरेट करता है. इससे ज़मीन की सतह के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है.

इस डेटासेट में अस्थायी प्रॉडक्ट शामिल हैं. पूरा सोर्स डेटा उपलब्ध होने पर, इन्हें अपडेट किए गए वर्शन से बदल दिया जाता है. प्रॉडक्ट को 'status' प्रॉपर्टी की वैल्यू के हिसाब से अलग-अलग किया जा सकता है. शुरुआत में, ऐसेट को status='early' के साथ शामिल किया जाता है. कुछ दिनों बाद, इन्हें status='provisional' वाली ऐसेट से बदल दिया जाता है. करीब दो महीने बाद, उन्हें status='permanent' वाली फ़ाइनल ऐसेट से बदल दिया जाता है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 4638.3 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल साइज़ ब्यौरा
pr मि॰मी॰, रोज़ाना कुल 0* 690.44* 4638.3 मीटर

बारिश की मात्रा

rmax % 1.05* 100* 4638.3 मीटर

ज़्यादा से ज़्यादा रिलेटिव ह्यूमिडिटी

rmin % 0* 100* 4638.3 मीटर

कम से कम रिलेटिव ह्यूमिडिटी

sph मास फ़्रैक्शन 0* 0.02* 4638.3 मीटर

स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

srad वॉट/मी°^2 0* 455.61* 4638.3 मीटर

सतह पर नीचे की ओर आने वाली शॉर्टवेव रेडिएशन

th डिग्री 4638.3 मीटर

हवा की दिशा

tmmn K 225.54* 314.88* 4638.3 मीटर

कम से कम तापमान

tmmx K 233.08* 327.14* 4638.3 मीटर

ज़्यादा से ज़्यादा तापमान

vs मी॰/से॰ 0.14* 29.13* 4638.3 मीटर

10 मीटर की ऊंचाई पर हवा की रफ़्तार

erc NFDRS का फ़ायर डेंजर इंडेक्स 0* 131.85* 4638.3 मीटर

एनर्जी रिलीज़ कॉम्पोनेंट

eto mm 0* 17.27* 4638.3 मीटर

घास वाले क्षेत्रों में रोज़ाना का रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन

bi NFDRS का फ़ायर डेंजर इंडेक्स 0* 214.2* 4638.3 मीटर

बर्निंग इंडेक्स

fm100 % 0.28* 33.2* 4638.3 मीटर

100 घंटे में सूखने वाले ईंधन में नमी

fm1000 % 0.36* 47.52* 4638.3 मीटर

1,000 घंटे में सूखने वाले ईंधन में नमी

etr mm 0* 27.02* 4638.3 मीटर

अल्फ़ाल्फ़ा के लिए रोज़ाना का रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन

vpd किलोपास्कल 0* 9.83* 4638.3 मीटर

वाष्प दबाव में कमी का औसत

* अनुमानित न्यूनतम या अधिकतम वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
स्थिति स्ट्रिंग

'early', 'provisional' या 'permanent'

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह डेटासेट (METDATA, जॉन एबात्ज़ोग्लू का) सार्वजनिक डोमेन में है और इस पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं है. उपयोगकर्ताओं को इस डेटासेट का इस्तेमाल करके बनाई गई किसी भी रिपोर्ट और पब्लिकेशन में, इस्तेमाल किए गए सोर्स का सही तरीके से हवाला देना चाहिए. साथ ही, डेटा हासिल करने की तारीख भी नोट करनी चाहिए.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Abatzoglou J. टी॰, इकोलॉजिकल ऐप्लिकेशन और मॉडलिंग के लिए, ग्रिड किए गए सतह के मौसम के डेटा का डेवलपमेंट, इंटरनैशनल जर्नल ऑफ़ क्लाइमेटोलॉजी. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python सेटअप

Python API के बारे में जानकारी पाने और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
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