GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
डेटासेट की उपलब्धता
1979-01-01T00:00:00Z–2026-09-21T06:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
एक दिन
टैग
जलवायु ग्रिडमेट आर्द्रता मर्सिड मेटडेटा बारिश रेडिएशन तापमान जलवाष्प हवा
fireburning
nfdrs

ब्यौरा

ग्रिडेड सर्फ़ेस मेट्रोलॉजिकल डेटासेट, 1979 से लेकर अब तक, अमेरिका के मुख्य भूभाग के लिए हर दिन के हिसाब से तापमान, बारिश, हवा, नमी, और रेडिएशन की जानकारी देता है. यह जानकारी, जगह के हिसाब से ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन (~4 कि॰मी॰) पर उपलब्ध होती है. यह डेटासेट, PRISM के हाई रिज़ॉल्यूशन वाले स्पैशियल डेटा को नेशनल लैंड डेटा एसिमिलेशन सिस्टम (एनएलडीएएस) के हाई टाइम फ़्रीक्वेंसी वाले डेटा के साथ मिलाकर, स्पैशियल और टाइम फ़्रीक्वेंसी के हिसाब से लगातार फ़ील्ड जनरेट करता है. इससे ज़मीन की सतह के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है.

इस डेटासेट में ऐसे प्रॉडक्ट शामिल हैं जिन्हें अपडेट किए गए वर्शन से बदल दिया जाता है. ऐसा तब होता है, जब सोर्स डेटा का पूरा वर्शन उपलब्ध हो जाता है. 'स्टेटस' प्रॉपर्टी की वैल्यू के हिसाब से, प्रॉडक्ट को अलग-अलग किया जा सकता है. शुरुआत में, ऐसेट को status='early' के साथ शामिल किया जाता है. कुछ दिनों बाद, इन्हें status='provisional' वाली ऐसेट से बदल दिया जाता है. करीब दो महीने बाद, इन्हें status='permanent' वाली फ़ाइनल ऐसेट से बदल दिया जाता है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 4638.3 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
pr मि॰मी॰, रोज़ाना कुल 0* 690.44* 4638.3 मीटर

बारिश की मात्रा

rmax % 1.05* 100* 4638.3 मीटर

ज़्यादा से ज़्यादा रिलेटिव ह्यूमिडिटी

rmin % 0* 100* 4638.3 मीटर

कम से कम रिलेटिव ह्यूमिडिटी

sph मास फ़्रैक्शन 0* 0.02* 4638.3 मीटर

स्पेसिफ़िक ह्यूमिडिटी

srad वॉट/मी°^2 0* 455.61* 4638.3 मीटर

सतह पर आने वाला डाउनवर्ड शॉर्टवेव रेडिएशन

th डिग्री 4638.3 मीटर

हवा की दिशा

tmmn K 225.54* 314.88* 4638.3 मीटर

कम से कम तापमान

tmmx K 233.08* 327.14* 4638.3 मीटर

ज़्यादा से ज़्यादा तापमान

vs मी॰/से॰ 0.14* 29.13* 4638.3 मीटर

10 मीटर की ऊंचाई पर हवा की रफ़्तार

erc NFDRS का आग लगने का खतरा बताने वाला इंडेक्स 0* 131.85* 4638.3 मीटर

एनर्जी रिलीज़ कॉम्पोनेंट

eto mm 0* 17.27* 4638.3 मीटर

घास के रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन की रोज़ाना की वैल्यू

bi NFDRS का आग लगने का खतरा बताने वाला इंडेक्स 0* 214.2* 4638.3 मीटर

बर्निंग इंडेक्स

fm100 % 0.28* 33.2* 4638.3 मीटर

100 घंटे में सूखे ईंधन में नमी की मात्रा

fm1000 % 0.36* 47.52* 4638.3 मीटर

1,000 घंटे में सूखने वाले ईंधन में नमी की मात्रा

etr mm 0* 27.02* 4638.3 मीटर

रोज़ाना का रेफ़रंस इवैपोट्रांसपिरेशन

vpd किलोपास्कल 0* 9.83* 4638.3 मीटर

वाष्प दबाव घाटे का औसत

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
स्थिति स्ट्रिंग

'early', 'provisional', or 'permanent'

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह काम (जॉन अबत्ज़ोग्लू का METDATA) सार्वजनिक डोमेन में है. साथ ही, इस पर कॉपीराइट से जुड़ी कोई पाबंदी नहीं है. उपयोगकर्ताओं को इस डेटासेट का इस्तेमाल करके बनाई गई किसी भी रिपोर्ट और पब्लिकेशन में, इस्तेमाल किए गए सोर्स का सही तरीके से हवाला देना चाहिए. साथ ही, उन्हें यह भी बताना चाहिए कि डेटा किस तारीख को हासिल किया गया था.

उद्धरण

उद्धरण:
  • Abatzoglou J. टी॰, Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python का सेटअप

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
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