GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
Доступность набора данных
1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-24T06:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
Периодичность
1 день
Теги
climate gridmet humidity merced metdata precipitation radiation temperature water-vapor weather-and-climate wind
огонь
NFDRS

Описание

Набор данных Gridded Surface Meteorological содержит ежедневные данные о температуре, осадках, ветре, влажности и радиации на поверхности Земли с высоким пространственным разрешением (около 4 км) на территории США с 1979 года. Набор данных объединяет пространственные данные высокого разрешения из PRISM с данными высокого временного разрешения из Национальной системы ассимиляции данных о земле (NLDAS) для создания пространственно и временно непрерывных полей, которые поддаются дополнительному моделированию земной поверхности.

Этот набор данных содержит предварительные продукты, которые заменяются обновленными версиями, когда становятся доступны полные исходные данные. Продукты можно различать по значению свойства status. Сначала объекты загружаются со статусом early. Через несколько дней они заменяются объектами со статусом provisional. Примерно через два месяца они заменяются окончательными объектами со статусом permanent.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 4638,3 м (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
pr мм, за день 0* 690,44* 4638,3 м

Количество осадков

rmax % 1,05* 100* 4638,3 м

Максимальная относительная влажность

rmin % 0* 100* 4638,3 м

Минимальная относительная влажность

sph Массовая доля 0* 0,02* 4638,3 м

Удельная влажность

srad Вт/м² 0* 455,61* 4638,3 м

Коротковолновое излучение, направленное вниз

th deg 4638,3 м

Направление ветра

tmmn K 225,54* 314,88* 4638,3 м

Минимальная температура

tmmx K 233,08* 327,14* 4638,3 м

Максимальная температура

vs м/с 0,14* 29,13* 4638,3 м

Скорость ветра на высоте 10 м

erc Индекс пожарной опасности NFDRS 0* 131,85* 4638,3 м

Компонент высвобождения энергии

eto мм 0* 17,27* 4638,3 м

Ежедневное эталонное суммарное испарение с травяного покрова

bi Индекс пожарной опасности NFDRS 0* 214,2* 4638,3 м

Индекс горения

fm100 % 0,28* 33,2* 4638,3 м

Влажность мертвых горючих материалов (100-часовая)

fm1000 % 0,36* 47,52* 4638,3 м

Влажность мертвых горючих материалов за 1000 часов

etr мм 0* 27,02* 4638,3 м

Ежедневное эталонное суммарное испарение люцерны

vpd кПа 0* 9,83* 4638,3 м

Средний дефицит давления пара

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
статус STRING

"early", "provisional" или "permanent"

Условия использования

Условия использования

Эта работа (METDATA, автор Джон Абацоглу) является общественным достоянием и не имеет известных ограничений авторского права. Пользователи должны правильно указывать источник, использованный при создании любых отчетов и публикаций, полученных в результате использования этого набора данных, и отмечать дату получения данных.

Библиографические ссылки

Источники:
  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. doi:10.1002/joc.3413 (2012 г.)

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Настройка Python

Дополнительную информацию о Python API и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
Открыть в редакторе кода