GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
Dostępność zbioru danych
1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-24T06:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
Częstotliwość
1 dzień
Tagi
klimat gridmet wilgotność merced metdata opady promieniowanie temperatura para-wodna pogoda-i-klimat wiatr
ogień
nfdrs

Opis

Zbiór danych Gridded Surface Meteorological zawiera dzienne pola powierzchniowe temperatury, opadów, wiatrów, wilgotności i promieniowania w wysokiej rozdzielczości przestrzennej (~4 km) na terenie kontynentalnych Stanów Zjednoczonych od 1979 r. Zbiór danych łączy dane przestrzenne o wysokiej rozdzielczości z PRISM z danymi o wysokiej rozdzielczości czasowej z systemu asymilacji danych o powierzchni Ziemi w Ameryce Północnej (NLDAS), aby tworzyć ciągłe przestrzennie i czasowo pola, które nadają się do dodatkowego modelowania powierzchni lądu.

Ten zbiór danych zawiera tymczasowe produkty, które są zastępowane zaktualizowanymi wersjami, gdy staną się dostępne pełne dane źródłowe. Produkty można rozróżnić po wartości właściwości „status”. Na początku zasoby są przetwarzane ze statusem „early”. Po kilku dniach zostaną one zastąpione zasobami ze stanem „provisional”. Po około 2 miesiącach są one zastępowane przez ostateczne zasoby ze stanem „permanent”.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 4638,3 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Min. Maks. Rozmiar piksela Opis
pr mm, suma dzienna 0* 690,44* 4638,3 m

Wielkość opadów

rmax % 1,05* 100* 4638,3 m

Maksymalna wilgotność względna

rmin % 0* 100* 4638,3 m

Minimalna wilgotność względna

sph Ułamek masowy 0* 0,02* 4638,3 m

Wilgotność właściwa

srad W/m^2 0* 455,61* 4638,3 m

Promieniowanie krótkofalowe w dół na powierzchni

th deg 4638,3 m

Kierunek wiatru

tmmn K 225,54* 314,88* 4638,3 m

Minimalna temperatura

tmmx K 233,08* 327,14* 4638,3 m

Maksymalna temperatura

vs m/s 0,14* 29,13* 4638,3 m

Prędkość wiatru na wysokości 10 m

erc Wskaźnik zagrożenia pożarowego NFDRS 0* 131,85* 4638,3 m

Komponent uwalniania energii

eto mm 0* 17,27* 4638,3 m

Dzienna ewapotranspiracja referencyjna trawy

bi Wskaźnik zagrożenia pożarowego NFDRS 0* 214,2* 4638,3 m

Wskaźnik spalania

fm100 % 0,28* 33,2* 4638,3 m

Wilgotność martwego paliwa w ciągu 100 godzin

fm1000 % 0,36* 47,52* 4638,3 m

Wilgotność martwego paliwa po 1000 godzinach

etr mm 0* 27,02* 4638,3 m

Dzienna referencyjna ewapotranspiracja lucerny

vpd kPa 0* 9,83* 4638,3 m

Średni niedosyt wilgotności

* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
status CIĄG ZNAKÓW

„early”, „provisional” lub „permanent”

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych (METDATA, autor: John Abatzoglou) jest w domenie publicznej i nie podlega znanym ograniczeniom wynikającym z praw autorskich. Użytkownicy powinni prawidłowo podawać źródło użyte do utworzenia raportów i publikacji powstałych w wyniku korzystania z tego zbioru danych oraz datę pozyskania danych.

Cytaty

Cytowanie:
  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
Otwórz w edytorze kodu