
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2018-11-11T00:00:00Z–2018-11-12T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- موتور جستجوی گوگل ارث IAHS
- برچسبها
توضیحات
GFPLAIN250m شامل دادههای رستری از دشتهای سیلابی زمین است که با استفاده از رویکرد ژئومورفیک ارائه شده در ناردی و همکاران (2006، 2018) شناسایی شدهاند. مجموعه دادههای دشتهای سیلابی 250 متری با پردازش مدل ارتفاعی دیجیتال ناسا SRTM جمعآوری شده از http://srtm.csi.cgiar.org/ و به ویژه DTM نسخه 4.1 SRTM 250 متری به دست آمده است. کدگذاری مورد استفاده برای هر قاره و اطلاعات اضافی در فرادادههای موجود در مخزن دادههای GFPLAIN250m به تفصیل شرح داده شده است.
دادههای ارتفاعی توسط یک ابزار سریع مکانی برای نقشهبرداری از دشت سیلابی پردازش میشوند که از آدرس https://github.com/fnardi/GFPLAIN قابل دانلود است. این ابزار ابتدا DEM را برای استخراج ویژگیهای هیدرولوژیکی (DEM پر شده، جهت جریان، تجمع جریان، شبکه نهرها) پیشپردازش میکند، سپس وسعت دشت سیلابی را محاسبه میکند.
این مجموعه دادهها در مناطقی که فرسایش و فرآیندهای رسوبگذاری ناشی از آب، مورفولوژی ویژگیهای چشمانداز دشتهای سیلابی را کنترل میکنند، قابل استفاده است و بیابانهایی با دسترسی کم به آب و مناطق پوشیده از یخ با جریانهای رودخانهای ناچیز را شامل نمیشود. این مجموعه دادهها برای حوضههای رودخانهای با مساحت بیش از ۱۰۰۰ کیلومتر مربع مناسب است. مجموعه دادههای GFPLAIN250m میتواند در ترکیب با مجموعه دادههای جهانی سکونتگاههای انسانی برای پشتیبانی از مطالعات در مقیاس بزرگ در مورد تعاملات انسان و سیل، فشار انسان بر رودخانهها و تغییرات در طول زمان زیستگاههای دشتهای سیلابی و تالابهای در معرض خطر استفاده شود.
باندها
اندازه پیکسل
۲۵۰ متر
باندها
| نام | حداقل | مکس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|
flood | 0 | ۱ | متر | دشت سیلابی |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه داده تحت مجوز بینالمللی Creative Commons Attribution 4.0 منتشر شده است.
نقل قولها
ناردی، اف. و همکاران. GFPLAIN250m، یک مجموعه داده جهانی با وضوح بالا از دشتهای سیلابی زمین. Sci. Data. 6:180309 doi: 10.1038/sdata.2018.309 (2019). https://doi.org/10.6084/m9.figshare.6665165.v1
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.Image('IAHS/GFPLAIN250/v0'); Map.setCenter(31.25, 30.05, 7); Map.addLayer(dataset);