- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2018-11-11T00:00:00Z–2018-11-12T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- IAHS
- แท็ก
คำอธิบาย
GFPLAIN250m มีข้อมูลแรสเตอร์ของที่ราบน้ำท่วมถึงของโลกที่ระบุโดยใช้แนวทางด้านภูมิสัณฐานวิทยาที่นำเสนอใน Nardi และคณะ (2006, 2018) ชุดข้อมูลพื้นที่น้ำท่วม 250 ม. ได้มาจากการประมวลผลโมเดลความสูงเชิงดิจิทัลของ NASA SRTM ที่รวบรวมจาก http://srtm.csi.cgiar.org/ และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง DTM ของ SRTM เวอร์ชัน 4.1 ที่ 250 ม. การเข้ารหัสที่ใช้ สำหรับแต่ละทวีปและข้อมูลเพิ่มเติมมีรายละเอียดอยู่ใน ข้อมูลเมตาที่รวมอยู่ในที่เก็บข้อมูล GFPLAIN250m
เครื่องมือทางภูมิศาสตร์เชิงพื้นที่ที่รวดเร็วจะประมวลผลข้อมูลระดับความสูงเพื่อทำแผนที่พื้นที่น้ำท่วม ซึ่งพร้อมให้ดาวน์โหลดที่ https://github.com/fnardi/GFPLAIN เครื่องมือจะประมวลผล DEM ล่วงหน้าเพื่อดึงฟีเจอร์ทางอุทกวิทยา (DEM ที่เติมแล้ว ทิศทางการไหล การสะสมการไหล เครือข่ายลำธาร) จากนั้นจึงคำนวณขอบเขตพื้นที่น้ำท่วม
ชุดข้อมูลนี้ใช้ได้ในภูมิภาคที่กระบวนการกัดเซาะและการสะสมที่เกิดจากน้ำเป็นตัวกำหนดลักษณะทางสัณฐานวิทยาของลักษณะภูมิประเทศในที่ราบน้ำท่วมถึง และไม่รวมทะเลทรายที่มีน้ำน้อยและภูมิภาคที่ปกคลุมด้วยน้ำแข็งซึ่งมีแม่น้ำไหลผ่านน้อย เหมาะสำหรับ ลุ่มแม่น้ำที่มีพื้นที่ต้นน้ำมากกว่า 1,000 ตร.กม. ชุดข้อมูล GFPLAIN250m สามารถใช้ร่วมกับชุดข้อมูลระดับโลกของถิ่นฐานของมนุษย์เพื่อสนับสนุนการศึกษาขนาดใหญ่เกี่ยวกับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับน้ำท่วม แรงกดดันจากมนุษย์ที่มีต่อแม่น้ำ และการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปของที่ราบน้ำท่วมถึงและแหล่งที่อยู่ของพื้นที่ชุ่มน้ำที่มีความเสี่ยง
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
250 เมตร
ย่านความถี่
| ชื่อ | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
flood |
0 | 1 | เมตร | ที่ราบน้ำท่วมถึง |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ชุดข้อมูลนี้ได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์สำหรับยอมรับสิทธิของผู้สร้าง (Creative Commons Attribution License) 4.0 แบบสากล
การอ้างอิง
Nardi, F. et al. GFPLAIN250m, a global high-resolution dataset of Earth's floodplains. Sci. Data. 6:180309 doi: 10.1038/sdata.2018.309 (2019) https://doi.org/10.6084/m9.figshare.6665165.v1
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.Image('IAHS/GFPLAIN250/v0'); Map.setCenter(31.25, 30.05, 7); Map.addLayer(dataset);