GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1980-01-05T00:00:00Z–2026-05-25T06:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
แผนการสนทนา
5 วัน
แท็ก
สภาพอากาศ conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor
climatic-water-balance
eddi
spei
spi

คำอธิบาย

ชุดข้อมูลนี้มีดัชนีภัยแล้งที่ได้มาจากชุดข้อมูลอุตุนิยมวิทยาพื้นผิวแบบกริด (GRIDMET) รายวันขนาด 4 กม. ดัชนีภัยแล้งที่ระบุ ได้แก่ ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI), ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI), ดัชนีการคายระเหยของฝนมาตรฐาน (SPEI), ดัชนีความรุนแรงด้านภัยแล้งของพาลเมอร์ (PDSI) และดัชนี Z ของพาลเมอร์ (Z)

SPI, EDDI และ SPEI จะแสดงในกรอบเวลาที่แตกต่างกันซึ่งสอดคล้องกับการรวบรวมข้อมูลปริมาณน้ำฝน การคายระเหยอ้างอิง และปริมาณน้ำฝนลบด้วยการคายระเหยอ้างอิงตามลำดับ โดยช่วงเวลา ประกอบด้วย 14 วัน, 30 วัน, 90 วัน, 180 วัน, 270 วัน, 1 ปี, 2 ปี และ 5 ปี การปรับมาตรฐานทำได้โดยใช้วิธีการตามความน่าจะเป็นที่ได้มาตรฐานแบบไม่ใช้พารามิเตอร์ ซึ่งใช้ตำแหน่งการพล็อตเพื่อหาความน่าจะเป็นที่ แปลงเป็นดัชนีโดยสมมติว่ามีการกระจายแบบปกติผกผัน ข้อมูลทั้งหมด ได้รับการปรับมาตรฐานในช่วงระยะเวลาทั่วไปตั้งแต่ปี 1981-2016

PDSI และ Z คำนวณโดยใช้สูตร Palmer เวอร์ชันที่แก้ไขแล้ว ซึ่ง ใช้การคายระเหยอ้างอิงและปริมาณน้ำฝนจาก GRIDMET รวมถึงเลเยอร์ความจุในการกักเก็บน้ำในดินแบบคงที่ (1500 มม. บนสุด) จาก STATSGO ระบบจะใช้การแก้ไขค่าสัมประสิทธิ์ของสูตร Palmer เดิมเพื่อคำนวณ PDSI ระยะเวลาฐานสำหรับการคำนวณ PDSI และ Z คือปี 1979-2018

การตีความดัชนีภัยแล้งในชุดข้อมูลนี้จะแตกต่างกันสำหรับ PDSI และ Z เมื่อเทียบกับ SPI, SPEI และ EDDI ค่าดัชนีความแห้งแล้งเหล่านี้มีความหมายดังนี้ โดยใช้การตีความจาก US Drought monitor

PDSI และ z:

  • 5.0 ขึ้นไป (เปียกมาก)
  • 4.0 ถึง 4.99 (เปียกมาก)
  • 3.0 ถึง 3.99 (เปียกปานกลาง)
  • 2.0 ถึง 2.99 (เปียกเล็กน้อย)
  • 1.0 ถึง 1.99 (ช่วงที่เริ่มมีฝน)
  • -0.99 ถึง 0.99(ใกล้เคียงปกติ)
  • -1.99 ถึง -1.00 (เริ่มแห้งแล้ง)
  • -2.99 ถึง -2.00 (ภัยแล้งเล็กน้อย)
  • -3.99 ถึง -3.00 (ภัยแล้งปานกลาง)
  • -4.99 ถึง -4.00 (ภัยแล้งรุนแรง)
  • -5.0 หรือน้อยกว่า (ภัยแล้งรุนแรง)

SPI/SPEI/EDDI:

  • 2.0 ขึ้นไป (เปียกมาก)
  • 1.6 ถึง 1.99 (เปียกมาก)
  • 1.3 ถึง 1.59 (เปียกปานกลาง)
  • 0.8 ถึง 1.29 (เปียกเล็กน้อย)
  • 0.5 ถึง 0.79 (ช่วงเริ่มมีฝน)
  • -0.49 ถึง 0.49(ใกล้เคียงปกติ)
  • -0.79 ถึง -0.5 (เริ่มเกิดภาวะแห้งแล้ง)
  • -1.29 ถึง -0.8 (ภัยแล้งเล็กน้อย)
  • -1.59 ถึง -1.3 (ภัยแล้งปานกลาง)
  • -1.99 ถึง -1.6 (ภัยแล้งรุนแรง)
  • -2.0 หรือต่ำกว่า (แห้งแล้งรุนแรง)

ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยผลิตภัณฑ์ชั่วคราว ซึ่งจะได้รับการแทนที่ด้วยเวอร์ชันที่อัปเดตเมื่อข้อมูลต้นฉบับที่สมบูรณ์พร้อมใช้งาน คุณสามารถแยกความแตกต่างของผลิตภัณฑ์ได้ตามค่าของพร็อพเพอร์ตี้ "สถานะ" ในตอนแรก ระบบจะส่งผ่านข้อมูลเนื้อหาโดยมีสถานะเป็น "early" หลังจากผ่านไปหลายวัน ระบบจะแทนที่ด้วยชิ้นงานที่มีสถานะเป็น "ชั่วคราว" หลังจากผ่านไปประมาณ 2 เดือน ระบบจะแทนที่ชิ้นงานชั่วคราวด้วยชิ้นงานสุดท้ายที่มี status='permanent'

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 4638.3 เมตร (ทุกแถบความถี่)

ชื่อ ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
spi14d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ที่มีการรวบรวมปริมาณน้ำฝน ในช่วง 14 วันที่ผ่านมา
spi30d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ที่มีการรวบรวมปริมาณน้ำฝน ในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
spi90d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ที่มีการรวบรวมปริมาณน้ำฝน ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา
spi180d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ที่มีการรวบรวมปริมาณน้ำฝน ในช่วง 180 วันที่ผ่านมา
spi270d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ที่มีการรวบรวมปริมาณน้ำฝน ในช่วง 270 วันที่ผ่านมา
spi1y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ที่มีการรวบรวมปริมาณน้ำฝน ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา
spi2y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ที่มีการรวบรวมปริมาณน้ำฝน ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา
spi5y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI) ที่มีการรวบรวมปริมาณน้ำฝนในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา
eddi14d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI) ซึ่งมีการรวบรวมการคายระเหยที่อาจเกิดขึ้น ในช่วง 14 วันที่ผ่านมา
eddi30d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI) ซึ่งมีการรวบรวมการคายระเหยที่อาจเกิดขึ้นในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
eddi90d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI) ซึ่งมีการรวบรวมการคายระเหยที่มีศักยภาพ ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา
eddi180d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI) ที่มีการรวบรวมการคายระเหยที่อาจเกิดขึ้น ในช่วง 180 วันที่ผ่านมา
eddi270d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI) ที่มีการรวบรวมการคายระเหยที่อาจเกิดขึ้นในช่วง 270 วันที่ผ่านมา
eddi1y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI) ซึ่งมีการรวบรวมการคายระเหยที่อาจเกิดขึ้น ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา
eddi2y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI) ซึ่งมีการรวบรวมการคายระเหยที่อาจเกิดขึ้น ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา
eddi5y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีความต้องการความแห้งแล้งจากการระเหย (EDDI) ซึ่งมีการรวบรวมการคายระเหยที่อาจเกิดขึ้นในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา

spei14d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีวัดความแห้งแล้งของฝนที่ต่างจากค่าปกติ (SPEI) ซึ่งมีการรวบรวมสมดุลน้ำในสภาพอากาศในช่วง 14 วันที่ผ่านมา
spei30d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีการคายระเหยน้ำและปริมาณน้ำฝนมาตรฐาน (SPEI) ซึ่งมีการรวบรวมสมดุลน้ำในสภาพอากาศในช่วง 30 วันที่ผ่านมา
spei90d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีวัดความแห้งแล้งของฝนที่ต่างจากค่าปกติ (SPEI) ซึ่งมีการรวบรวมสมดุลน้ำในสภาพอากาศในช่วง 90 วันที่ผ่านมา
spei180d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีวัดความแห้งแล้งของฝนที่ต่างจากค่าปกติ (SPEI) ซึ่งระบบจะรวบรวมสมดุลน้ำในสภาพอากาศในช่วง 180 วันที่ผ่านมา
spei270d -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีวัดความแห้งแล้งของฝนที่ต่างจากค่าปกติ (SPEI) ซึ่ง มีการรวบรวมสมดุลน้ำในสภาพอากาศในช่วง 270 วันที่ผ่านมา
spei1y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีวัดความแห้งแล้งของฝนที่ต่างจากค่าปกติ (SPEI) ซึ่ง มีการรวบรวมสมดุลน้ำในสภาพอากาศในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา
spei2y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีวัดความแห้งแล้งของฝนที่ต่างจากค่าปกติ (SPEI) ซึ่งมีการรวบรวมสมดุลน้ำในสภาพภูมิอากาศในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา
spei5y -6* 6* 4638.3 เมตร

ดัชนีวัดความแห้งแล้งของฝนที่ต่างจากค่าปกติ (SPEI) ซึ่งมีการรวบรวมสมดุลน้ำในสภาพอากาศในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา
pdsi -15* 15* 4638.3 เมตร

ดัชนีความรุนแรงด้านภัยแล้งของพาลเมอร์
z -15* 15* 4638.3 เมตร

ดัชนี Z ของพาล์มเมอร์
* ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
สถานะ STRING

"เบื้องต้น" "ชั่วคราว" หรือ "ถาวร"

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ผลงานนี้ (METDATA โดย John Abatzoglou) เป็นสาธารณสมบัติ และไม่มีข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์ที่ทราบ ผู้ใช้ควร อ้างอิงแหล่งที่มาที่ใช้ในการสร้างรายงานและ สิ่งพิมพ์ที่เกิดจากการใช้ชุดข้อมูลนี้อย่างถูกต้อง และจดบันทึก วันที่ที่ได้ข้อมูล

การอ้างอิง

การอ้างอิง

  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT')

# Filter by date
d_s = '2020-03-30'
d_e = '2020-03-30'
d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT')
d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT')
filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day'))

# Select variables pdsi and z
pdsi = filtered.select('pdsi')
z = filtered.select('z')

# Select variables for SPI/SPEI/EDDI
# Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
# 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
# 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
# Here we choose 2years = 48 months
spi_2_y = filtered.select('spi2y')
spei_2_y = filtered.select('spei2y')
eddi_2_y = filtered.select('spei2y')

# Make a color palette that is similar to USDM drought classification
usdm_colors = [
    '#0000aa',
    '#0000ff',
    '#00aaff',
    '#00ffff',
    '#aaff55',
    '#ffffff',
    '#ffff00',
    '#fcd37f',
    '#ffaa00',
    '#e60000',
    '#730000',
]

# Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
min_colorbar = -2.5
max_colorbar = 2.5
colorbar_options_1 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Make color options for Palmer variables psdi/z
min_colorbar = -6
max_colorbar = 6
colorbar_options_2 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Add map layers to Google Map
m = geemap.Map()
m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi')
m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z')
m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months')
m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months')
m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months')
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ชุดข้อมูลนี้มีดัชนีภัยแล้งที่ได้มาจากชุดข้อมูลอุตุนิยมวิทยาพื้นผิวแบบกริด (GRIDMET) รายวันขนาด 4 กม. ดัชนีภัยแล้งที่ระบุ ได้แก่ ดัชนีฝนมาตรฐาน (SPI), ดัชนีความต้องการภัยแล้งจากการระเหย (EDDI), ดัชนีการคายระเหยของฝนที่ต่างจากค่าปกติ (SPEI), ดัชนีความรุนแรงด้านภัยแล้งของพาลเมอร์ (PDSI) และดัชนี Z ของพาลเมอร์ (Z) SPI, EDDI, …
GRIDMET/DROUGHT, สภาพอากาศ,conus,พืชผล,ภัยแล้ง,การคายระเหย,geophysical,gridmet,merced,metdata,palmer,pdsi,หยาดน้ำฟ้า,น้ำใต้ดิน,ไอน้ำ
1980-01-05T00:00:00Z/2026-05-25T06:00:00Z
24.9 -124.9 49.6 -66.8
Google Earth Engine