GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

Dostępność zbioru danych

1980-01-05T00:00:00Z–2026-10-12T06:00:00Z

Producent zbioru danych

University of California Merced

Fragment kodu dla Earth Engine

ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")

Częstotliwość

5 dni

Tagi

klimat conus uprawy susza ewapotranspiracja geofizyczne gridmet merced metdata palmer pdsi opady wody podziemne powierzchniowe para wodna

climatic-water-balance

eddi

spei

spi

Opis

Ten zbiór danych zawiera wskaźniki suszy pochodzące z dziennego zbioru danych Gridded Surface Meteorological (GRIDMET) o rozdzielczości 4 km. Dostępne wskaźniki suszy obejmują wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI), wskaźnik zapotrzebowania na wodę w okresie suszy (EDDI), wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), wskaźnik dotkliwości suszy Palmera (PDSI) i wskaźnik Palmera Z (Z).

Wskaźniki SPI, EDDI i SPEI są podawane w różnych skalach czasowych odpowiadających agregacji czasowej opadów, ewapotranspiracji referencyjnej oraz opadów pomniejszonych o ewapotranspirację referencyjną. Dostępne skale czasowe to 14 dni, 30 dni, 90 dni, 180 dni, 270 dni, 1 rok, 2 lata i 5 lat. Standaryzacja jest przeprowadzana przy użyciu nieparametrycznej metody standaryzacji opartej na prawdopodobieństwie, w której pozycje na wykresie są używane do uzyskania prawdopodobieństw, które są przekształcane w indeksy przy założeniu odwrotnego rozkładu normalnego. Wszystkie dane są ustandaryzowane dla wspólnego okresu 1981–2016.

Wskaźniki PDSI i Z są obliczane przy użyciu zmodyfikowanej wersji wzoru Palmera, która wykorzystuje referencyjną ewapotranspirację i opady z GRIDMET oraz statyczną warstwę pojemności wodnej gleby (górne 1500 mm) ze STATSGO. Do obliczenia PDSI stosuje się modyfikacje współczynników pierwotnego wzoru Palmera. Okres bazowy dla obliczeń PDSI i Z to lata 1979–2018.

Interpretacja wskaźników suszy w tym zbiorze danych jest inna w przypadku PDSI i Z niż w przypadku SPI, SPEI i EDDI. Zgodnie z interpretacją amerykańskiego systemu monitorowania suszy (US Drought Monitor) wartości tych wskaźników suszy mają następujące znaczenie:

PDSI i z:

• 5,0 lub więcej (bardzo mokro)
• 4,0–4,99 (bardzo mokro)
• od 3,0 do 3,99 (umiarkowanie mokro),
• 2,0–2,99 (lekko mokro)
• 1,0–1,99 (początek okresu wilgotnego)
• Od –0,99 do 0,99(zbliżone do normy)
• od -1,99 do -1,00 (początek okresu suszy)
• od -2,99 do -2,00 (lekka susza)
• od -3,99 do -3,00 (umiarkowana susza)
• od –4,99 do –4,00 (poważna susza),
• -5,0 lub mniej (ekstremalna susza)

SPI/SPEI/EDDI:

• 2,0 lub więcej (bardzo mokro)
• 1,6–1,99 (bardzo mokro)
• 1,3–1,59 (umiarkowanie mokro),
• 0,8–1,29 (lekko mokro)
• 0,5–0,79 (początek okresu wilgotnego)
• od -0,49 do 0,49(zbliżone do normy),
• od -0,79 do -0,5 (początek okresu suszy)
• od -1,29 do -0,8 (lekka susza)
• od -1,59 do -1,3 (umiarkowana susza)
• od -1,99 do -1,6 (poważna susza)
• -2,0 lub mniej (ekstremalna susza).

Ten zbiór danych zawiera tymczasowe produkty, które są zastępowane zaktualizowanymi wersjami, gdy staną się dostępne pełne dane źródłowe. Produkty można rozróżnić po wartości właściwości „status”. Początkowo zasoby są przetwarzane ze statusem „early”. Po kilku dniach zostaną one zastąpione zasobami ze stanem „provisional”. Po około 2 miesiącach są one zastępowane przez ostateczne zasoby ze stanem „permanent”.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 4638,3 m (wszystkie pasma)

Nazwa	Minimum	Maks.	Rozmiar piksela	Opis
spi14d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) z zagregowanymi opadami z ostatnich 14 dni
spi30d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) z opadami zagregowanymi z ostatnich 30 dni
spi90d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) z opadami zagregowanymi z ostatnich 90 dni
spi180d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) z opadami zagregowanymi z ostatnich 180 dni
spi270d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) z opadami zagregowanymi z ostatnich 270 dni
spi1y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) z zagregowanymi opadami z ostatniego roku
spi2y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI), w którym opady zostały zagregowane z ostatnich 2 lat
spi5y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) z zagregowanymi opadami z ostatnich 5 lat
eddi14d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik zapotrzebowania na wodę w okresie suszy (EDDI), w którym potencjalna ewapotranspiracja została zagregowana z ostatnich 14 dni
eddi30d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik zapotrzebowania na wodę w okresie suszy (EDDI), w którym potencjalna ewapotranspiracja została zagregowana z ostatnich 30 dni.
eddi90d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik zapotrzebowania na wodę w okresie suszy (EDDI), w którym potencjalna ewapotranspiracja została zagregowana z ostatnich 90 dni.
eddi180d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik zapotrzebowania na wodę w okresie suszy (EDDI), w którym potencjalna ewapotranspiracja została zagregowana z ostatnich 180 dni.
eddi270d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik EDDI (Evaporative Drought Demand Index), w którym potencjalna ewapotranspiracja została zagregowana z ostatnich 270 dni
eddi1y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik EDDI (Evaporative Drought Demand Index), w którym potencjalna ewapotranspiracja została zagregowana z ostatniego roku
eddi2y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik EDDI (Evaporative Drought Demand Index), w którym potencjalna ewapotranspiracja została zagregowana z ostatnich 2 lat.
eddi5y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik EDDI (Evaporative Drought Demand Index), w którym potencjalna ewapotranspiracja została zagregowana z ostatnich 5 lat.
spei14d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), w którym klimatyczny bilans wodny został zagregowany z ostatnich 14 dni
spei30d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), w którym klimatyczny bilans wodny został zagregowany z ostatnich 30 dni
spei90d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), w którym klimatyczny bilans wodny został zagregowany dla ostatnich 90 dni
spei180d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), w którym klimatyczny bilans wodny został zagregowany z ostatnich 180 dni
spei270d	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), w którym klimatyczny bilans wodny został zagregowany z ostatnich 270 dni
spei1y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), w którym klimatyczny bilans wodny został zagregowany z ostatniego roku
spei2y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), w którym klimatyczny bilans wodny został zagregowany dla ostatnich 2 lat
spei5y	-6*	6*	4638,3 metra	Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), w którym klimatyczny bilans wodny został zagregowany dla ostatnich 5 lat.
pdsi	–15*	15*	4638,3 metra	Wskaźnik dotkliwości suszy Palmera
z	–15*	15*	4638,3 metra	Wskaźnik Z Palmera

* Szacunkowa wartość minimalna lub maksymalna.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa	Typ	Opis
status	CIĄG ZNAKÓW	„early”, „provisional” lub „permanent”

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych (METDATA, autor: John Abatzoglou) należy do domeny publicznej i nie podlega żadnym znanym ograniczeniom wynikającym z praw autorskich. Użytkownicy powinni prawidłowo cytować źródło użyte do utworzenia raportów i publikacji powstałych w wyniku korzystania z tego zbioru danych oraz podawać datę pozyskania danych.

Cytaty

Cytowanie:

• Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Ważne: Earth Engine to platforma do analizy naukowej i wizualizacji zbiorów danych geoprzestrzennych o rozmiarze petabajtów, która jest dostępna zarówno do publicznego użytku, jak i dla firm oraz organów administracji. Z Earth Engine można korzystać bezpłatnie w celach badawczych, edukacyjnych i non-profit. Aby rozpocząć, zarejestruj się w Earth Engine.

Edytor kodu (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

Konfiguracja Pythona

Informacje o interfejsie API dla Pythona oraz o używaniu geemap do interaktywnego programowania znajdziesz na stronie środowiska Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT')

# Filter by date
d_s = '2020-03-30'
d_e = '2020-03-30'
d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT')
d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT')
filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day'))

# Select variables pdsi and z
pdsi = filtered.select('pdsi')
z = filtered.select('z')

# Select variables for SPI/SPEI/EDDI
# Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
# 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
# 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
# Here we choose 2years = 48 months
spi_2_y = filtered.select('spi2y')
spei_2_y = filtered.select('spei2y')
eddi_2_y = filtered.select('spei2y')

# Make a color palette that is similar to USDM drought classification
usdm_colors = [
    '#0000aa',
    '#0000ff',
    '#00aaff',
    '#00ffff',
    '#aaff55',
    '#ffffff',
    '#ffff00',
    '#fcd37f',
    '#ffaa00',
    '#e60000',
    '#730000',
]

# Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
min_colorbar = -2.5
max_colorbar = 2.5
colorbar_options_1 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Make color options for Palmer variables psdi/z
min_colorbar = -6
max_colorbar = 6
colorbar_options_2 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Add map layers to Google Map
m = geemap.Map()
m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi')
m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z')
m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months')
m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months')
m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months')
m

Otwórz w edytorze kodu

GRIDMET DROUGHT: wskaźniki suszy CONUS

Ten zbiór danych zawiera wskaźniki suszy pochodzące z dziennego zbioru danych GRIDMET (Gridded Surface Meteorological) o rozdzielczości 4 km. Dostępne wskaźniki suszy obejmują wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI), wskaźnik zapotrzebowania na wodę w okresie suszy (EDDI), wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), wskaźnik dotkliwości suszy Palmera (PDSI) i wskaźnik Z Palmera (Z). SPI, EDDI…

GRIDMET/DROUGHT, klimat,conus,uprawy,susza,ewapotranspiracja,geofizyczne,gridmet,merced,metdata,palmer,pdsi,opady,wody-podziemne-powierzchniowe,para-wodna

1980-01-05T00:00:00Z/2026-10-12T06:00:00Z

24,9 –124,9 49,6 –66,8

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets