GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

دردسترس بودن مجموعه داده

1980-01-05T00:00:00Z–2026-10-17T06:00:00Z

تولیدکننده مجموعه داده

دانشگاه کالیفرنیا مرسد

تکه‌کد Earth Engine

ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")

توالی

‫۵ روز

برچسب‌ها

climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor

climatic-water-balance

eddi

spei

spi

شرح

این مجموعه داده شامل شاخص‌های خشکسالی است که از مجموعه داده روزانه ۴ کیلومتری «هواشناسی سطح شبکه‌ای» (GRIDMET) به‌دست آمده است. شاخص‌های خشک‌سالی ارائه‌شده شامل شاخص استاندارد بارش (SPI)، شاخص تقاضای تبخیر خشک‌سالی (EDDI)، شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI)، شاخص شدت خشک‌سالی پالمر (PDSI)، و شاخص پالمر Z‏ (Z) است.

SPI،‏ EDDI، و SPEI در مقیاس‌های زمانی مختلفی ارائه می‌شوند که به‌ترتیب با انبوهش زمانی بارش، تبخیر-تعرق مرجع، و بارش منهای تبخیر-تعرق مرجع مطابقت دارند. مقیاس‌های زمانی شامل ۱۴ روز، ۳۰ روز، ۹۰ روز، ۱۸۰ روز، ۲۷۰ روز، ۱ سال، ۲ سال، و ۵ سال است. استانداردسازی بااستفاده از روش مبتنی بر احتمال استانداردشده غیرپارامتری انجام می‌شود که در آن از موقعیت‌های رسم برای به‌دست آوردن احتمالات استفاده می‌شود و این احتمالات با فرض توزیع نرمال معکوس به شاخص تبدیل می‌شوند. همه داده‌ها در یک دوره زمانی مشترک از ۱۹۸۱ تا ۲۰۱۶ استاندارد شده‌اند.

PDSI و Z بااستفاده از نسخه اصلاح‌شده فرمول پالمر محاسبه می‌شوند که از تبخیر و تعرق مرجع و بارش از GRIDMET و لایه ظرفیت نگهداری آب خاک ایستا (۱۵۰۰ میلی‌متر بالایی) از STATSGO استفاده می‌کند. برای محاسبه PDSI، اصلاحاتی در ضرایب فرمول اصلی پالمر اعمال می‌شود. دوره مبنا برای محاسبات PDSI و Z سال‌های ۱۹۷۹ تا ۲۰۱۸ است.

تفسیر شاخص‌های خشک‌سالی در این مجموعه داده برای PDSI و Z با SPI،‏ SPEI، و EDDI متفاوت است. بااستفاده از تفسیر «پایشگر خشک‌سالی ایالات متحده»، مقادیر این شاخص‌های خشک‌سالی معانی زیر را دارند:

PDSI و z:

• ‫۵.۰ یا بیشتر (بسیار مرطوب)
• ‫۴٫۰ تا ۴٫۹۹ (بسیار مرطوب)
• ‫۳٫۰ تا ۳٫۹۹ (نسبتاً مرطوب)،
• ‫۲٫۰ تا ۲٫۹۹ (کمی مرطوب)
• ‫۱٫۰ تا ۱٫۹۹ (دوره مرطوب اولیه)
• ‫۰٫۹۹- تا ۰٫۹۹(نزدیک به نرمال)
• ‫-۱٫۹۹ تا -۱٫۰۰ (دوره خشکی اولیه)
• ‫-۲٫۹۹ تا -۲٫۰۰ (خشکسالی خفیف)
• ‫۳٫۹۹- تا ۳٫۰۰- (خشکسالی متوسط)
• ‫-۴٫۹۹ تا -۴٫۰۰ (خشکسالی شدید)
• ‫۵.۰- یا کمتر (خشکسالی شدید)

SPI/SPEI/EDDI:

• ۲٫۰ یا بیشتر (بسیار مرطوب)
• ۱٫۶ تا ۱٫۹۹ (بسیار مرطوب)
• ۱٫۳ تا ۱٫۵۹ (نسبتاً مرطوب)،
• ۰٫۸ تا ۱٫۲۹ (کمی مرطوب)
• ۰٫۵ تا ۰٫۷۹ (دوره مرطوب اولیه)
• ‫۰٫۴۹- تا ۰٫۴۹(نزدیک به عادی)،
• ‫۰٫۷۹- تا ۰٫۵- (دوره خشکی اولیه)
• ‫-۱٫۲۹ تا -۰٫۸ (خشکسالی خفیف)
• -۱٫۵۹ تا -۱٫۳ (خشکسالی متوسط)
• ‫-۱٫۹۹ تا -۱٫۶ (خشکسالی شدید)
• ‫۲.۰- یا کمتر (خشکسالی شدید).

این مجموعه داده حاوی محصولات موقتی است که وقتی داده‌های منبع کامل دردسترس قرار می‌گیرد، با نسخه‌های به‌روزشده جایگزین می‌شود. محصولات را می‌توان با مقدار ویژگی «وضعیت» متمایز کرد. در ابتدا، دارایی‌ها با status='early' (وضعیت=«زودرس») دریافت می‌شوند. پس‌از چند روز، دارایی‌هایی با وضعیت «موقت» جایگزین آن‌ها می‌شوند. پس‌از حدود ۲ ماه، دارایی‌های نهایی با وضعیت=«دائمی» جایگزین آن‌ها می‌شوند.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۴۶۳۸٫۳ متر (همه باندها)

نام	دقیقه	Max	اندازه پیکسل	شرح
spi14d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش برای ۱۴ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spi30d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش برای ۳۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spi90d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش برای ۹۰ روز گذشته تجمیع شده است
spi180d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	«شاخص بارش استانداردشده» (SPI) که در آن بارش برای ۱۸۰ روز گذشته تجمیع شده است
spi270d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش برای ۲۷۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spi1y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش برای ۱ سال گذشته جمع‌آوری شده است
spi2y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش در ۲ سال گذشته جمع‌آوری شده است
spi5y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص بارش استانداردشده (SPI) که در آن بارش در ۵ سال گذشته جمع‌آوری شده است
eddi14d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص تقاضای تبخیر خشکسالی (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۱۴ روز گذشته جمع‌آوری شده است
eddi30d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۳۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
eddi90d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص تقاضای تبخیر خشکسالی (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۹۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
eddi180d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص تقاضای خشکسالی تبخیری (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۱۸۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
eddi270d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص تقاضای تبخیر خشکسالی (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۲۷۰ روز گذشته تجمیع شده است
eddi1y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص تقاضای تبخیر خشکسالی (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۱ سال گذشته جمع‌آوری شده است
eddi2y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	«شاخص تقاضای تبخیر خشکسالی» (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۲ سال گذشته جمع‌آوری شده است
eddi5y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص تقاضای تبخیر خشکسالی (EDDI) که در آن تبخیر و تعرق بالقوه برای ۵ سال گذشته جمع‌آوری شده است
spei14d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۱۴ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spei30d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۳۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spei90d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۹۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spei180d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۱۸۰ روز گذشته جمع‌آوری شده است
spei270d	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۲۷۰ روز گذشته تجمیع شده است
spei1y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۱ سال گذشته جمع‌آوری شده است
spei2y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۲ سال گذشته جمع‌آوری شده است
spei5y	‫-۶*	‫۶*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI) که در آن تراز آب اقلیمی برای ۵ سال گذشته جمع‌آوری شده است
pdsi	-15*	۱۵*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص شدت خشک‌سالی پالمر
z	-15*	۱۵*	۴۶۳۸٫۳ متر	شاخص پالمر Z

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

مشخصات تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام	نوع	شرح
وضعیت	رشته	«زودهنگام»، «موقت»، یا «دائمی»

شرایط استفاده

شرایط استفاده

این اثر (METDATA، اثر جان آباتزوگلو) در دامنه عمومی قرار دارد و فاقد محدودیت‌های شناخته‌شده حق نشر است. کاربران باید منبع استفاده‌شده در ایجاد هرگونه گزارش و انتشارات حاصل از استفاده از این مجموعه داده را به‌درستی ذکر کنند و تاریخ دریافت داده‌ها را یادداشت کنند.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:

• Abatzoglou J. T., توسعه داده‌های هواشناسی سطح شبکه‌ای برای کاربردها و مدل‌سازی بوم‌شناختی، مجله بین‌المللی اقلیم‌شناسی. (2012) doi:10.1002/joc.3413

کاوش با Earth Engine

مهم: Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تجسم مجموعه‌داده‌های جغرافیایی-فضایی است، هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران تجاری و دولتی. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT')

# Filter by date
d_s = '2020-03-30'
d_e = '2020-03-30'
d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT')
d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT')
filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day'))

# Select variables pdsi and z
pdsi = filtered.select('pdsi')
z = filtered.select('z')

# Select variables for SPI/SPEI/EDDI
# Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
# 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
# 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
# Here we choose 2years = 48 months
spi_2_y = filtered.select('spi2y')
spei_2_y = filtered.select('spei2y')
eddi_2_y = filtered.select('spei2y')

# Make a color palette that is similar to USDM drought classification
usdm_colors = [
    '#0000aa',
    '#0000ff',
    '#00aaff',
    '#00ffff',
    '#aaff55',
    '#ffffff',
    '#ffff00',
    '#fcd37f',
    '#ffaa00',
    '#e60000',
    '#730000',
]

# Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
min_colorbar = -2.5
max_colorbar = 2.5
colorbar_options_1 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Make color options for Palmer variables psdi/z
min_colorbar = -6
max_colorbar = 6
colorbar_options_2 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Add map layers to Google Map
m = geemap.Map()
m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi')
m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z')
m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months')
m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months')
m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months')
m

باز کردن در «ویرایشگر کد»

GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

این مجموعه داده شامل شاخص‌های خشکسالی است که از مجموعه داده‌های روزانه ۴ کیلومتری «هواشناسی سطح شبکه‌ای» (GRIDMET) به‌دست آمده است. شاخص‌های خشک‌سالی ارائه‌شده شامل شاخص بارش استانداردشده (SPI)، شاخص تقاضای خشک‌سالی تبخیری (EDDI)، شاخص استاندارد تبخیر و تعرق بارش (SPEI)، شاخص شدت خشک‌سالی پالمر (PDSI)، و شاخص پالمر Z‏ (Z) است. SPI،‏ EDDI،‏ …

GRIDMET/DROUGHT, climate,conus,crop,drought,evapotranspiration,geophysical,gridmet,merced,metdata,palmer,pdsi,precipitation,surface-ground-water,water-vapor

1980-01-05T00:00:00Z/2026-10-17T06:00:00Z

24.9 -124.9 49.6 -66.8

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets