GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
مدى توفّر مجموعة البيانات
1980-01-05T00:00:00Z–2026-10-07T06:00:00Z
Dataset Producer
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
سلسلة نقاط التواصل
5 أيام
العلامات
climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor
climatic-water-balance
eddi
spei
spi

الوصف

تحتوي مجموعة البيانات هذه على مؤشرات الجفاف المستمدّة من مجموعة بيانات Gridded Surface Meteorological (GRIDMET) اليومية بدقة 4 كيلومترات. تشمل مؤشرات الجفاف المتوفّرة مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) ومؤشر طلب الجفاف التبخيري (EDDI) ومؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) ومؤشر "بالمر" لخطورة الجفاف (PDSI) ومؤشر "بالمر" Z.

يتم توفير مؤشرات SPI وEDDI وSPEI على نطاقات زمنية مختلفة تتوافق مع التجميع الزمني لهطول الأمطار، والتبخر والنتح المرجعي، وهطول الأمطار مطروحًا منه التبخر والنتح المرجعي، على التوالي. تشمل المقاييس الزمنية 14 يومًا و30 يومًا و90 يومًا و180 يومًا و270 يومًا وسنة واحدة وسنتَين و5 سنوات. يتم إجراء عملية التوحيد باستخدام طريقة غير معلمية قائمة على الاحتمالات الموحدة، حيث يتم استخدام مواضع الرسم للحصول على الاحتمالات التي يتم تحويلها إلى مؤشرات بافتراض توزيع طبيعي عكسي. تم توحيد جميع البيانات على مدار فترة زمنية مشتركة من 1981 إلى 2016.

يتم احتساب مؤشر PDSI ومؤشر Z باستخدام نسخة معدّلة من صيغة بالمر التي تستخدم التبخر المرجعي والترسيب من GRIDMET، وطبقة ثابتة لسعة الاحتفاظ بالمياه في التربة (أعلى 1500 ملم) من STATSGO. يتم تطبيق تعديلات على معاملات صيغة "بالمر" الأصلية لحساب مؤشر PDSI. فترة الأساس لاحتساب مؤشر PDSI ومؤشر Z هي 1979-2018.

يختلف تفسير مؤشرات الجفاف في مجموعة البيانات هذه بالنسبة إلى مؤشر PDSI ومؤشر Z عن مؤشر SPI ومؤشر SPEI ومؤشر EDDI. استنادًا إلى تفسير "مرصد الجفاف في الولايات المتحدة"، تشير قيم مؤشرات الجفاف هذه إلى ما يلي:

مؤشر شدة الجفاف (PDSI) والقيمة z:

  • ‫5.0 أو أكثر (رطوبة شديدة)
  • من 4.0 إلى 4.99 (رطب جدًا)
  • من 3.0 إلى 3.99 (رطب بشكل معتدل)
  • من 2.0 إلى 2.99 (رطب قليلاً)
  • من 1.0 إلى 1.99 (بداية فترة رطبة)
  • من ‎-0.99 إلى 0.99(قريب من المعدل الطبيعي)
  • من ‎-1.99 إلى ‎-1.00 (بداية فترة جفاف)
  • من ‎-2.99 إلى ‎-2.00 (جفاف خفيف)
  • من ‎-3.99 إلى ‎-3.00 (جفاف معتدل)
  • من ‎-4.99 إلى ‎-4.00 (جفاف شديد)
  • ‫-5.0 أو أقل (جفاف شديد)

SPI/SPEI/EDDI:

  • ‫2.0 أو أكثر (رطب للغاية)
  • من 1.6 إلى 1.99 (رطب جدًا)
  • من 1.3 إلى 1.59 (رطب بشكل معتدل)
  • من 0.8 إلى 1.29 (رطبة قليلاً)
  • من 0.5 إلى 0.79 (فترة رطوبة أولية)
  • من ‎-0.49 إلى 0.49(قريب من المعدّل الطبيعي)
  • من -0.79 إلى -0.5 (بداية فترة جفاف)
  • من ‎-1.29 إلى ‎-0.8 (جفاف خفيف)
  • من ‎-1.59 إلى ‎-1.3 (جفاف معتدل)
  • من ‎-1.99 إلى ‎-1.6 (جفاف شديد)
  • ‫-2.0 أو أقل (جفاف شديد)

تحتوي مجموعة البيانات هذه على نتائج مؤقتة يتم استبدالها بإصدارات محدّثة عندما تصبح بيانات المصدر الكاملة متاحة. يمكن التمييز بين المنتجات من خلال قيمة السمة "الحالة". في البداية، يتم استيعاب مواد العرض مع الحالة='early'. وبعد عدة أيام، يتم استبدالها بمواد عرض تكون الحالة فيها "مؤقتة". وبعد شهرَين تقريبًا، يتم استبدالها بمواد العرض النهائية التي تحمل الحالة "دائمة".

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 4638.3 متر (جميع النطاقات)

الاسم الحد الأدنى الحد الأقصى حجم البكسل الوصف
spi14d ‎-6* 6* ‫4638.3 متر

مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) الذي تم فيه تجميع بيانات هطول الأمطار لآخر 14 يومًا

spi30d ‎-6* 6* ‫4638.3 متر

مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) الذي تم فيه تجميع بيانات هطول الأمطار لآخر 30 يومًا

spi90d *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع هطول الأمطار لآخر 90 يومًا

spi180d *‎-6 6* ‫4638.3 متر

مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع هطول الأمطار لآخر 180 يومًا

spi270d *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع هطول الأمطار خلال آخر 270 يومًا

spi1y *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع هطول الأمطار لآخر سنة

spi2y *‎-6 6* ‫4638.3 متر

مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) الذي تم فيه تجميع بيانات هطول الأمطار لآخر عامَين

spi5y *‎-6 6* ‫4638.3 متر

مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع هطول الأمطار خلال السنوات الخمس الماضية

eddi14d *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر الطلب على الجفاف التبخري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر 14 يومًا

eddi30d *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر طلب الجفاف التبخيري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل خلال آخر 30 يومًا

eddi90d *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر الطلب على الجفاف التبخيري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل خلال آخر 90 يومًا

eddi180d ‎-6* 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر الطلب على الجفاف التبخري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر 180 يومًا

eddi270d *‎-6 6* ‫4638.3 متر

مؤشر الطلب على التبخر والجفاف (EDDI) حيث تم تجميع التبخر والنتح المحتمل لآخر 270 يومًا

eddi1y *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر الطلب على الجفاف التبخيري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل خلال آخر عام واحد

eddi2y ‎-6* 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر الطلب على الجفاف التبخري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر عامين

eddi5y *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر الطلب على الجفاف التبخيري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل خلال آخر 5 سنوات

spei14d *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع التوازن المائي المناخي لآخر 14 يومًا

spei30d ‎-6* 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع توازن المياه المناخية خلال آخر 30 يومًا

spei90d *‎-6 6* ‫4638.3 متر

مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع التوازن المائي المناخي لآخر 90 يومًا

spei180d ‎-6* 6* ‫4638.3 متر

مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع الميزان المائي المناخي لآخر 180 يومًا

spei270d *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع توازن المياه المناخية لآخر 270 يومًا

spei1y *‎-6 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع الميزان المائي المناخي لآخر سنة

spei2y ‎-6* 6* ‫4,638.3 متر

مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع التوازن المائي المناخي لآخر عامين

spei5y *‎-6 6* ‫4638.3 متر

مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع التوازن المائي المناخي لآخر 5 سنوات

pdsi *‎-15 ‫15* ‫4638.3 متر

مؤشر "بالمر" لخطورة الجفاف

z *‎-15 ‫15* ‫4,638.3 متر

مؤشر "بالمر" Z

* الحدّ الأدنى أو الأقصى المقدَّر

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
status سلسلة

"مبكر" أو "مؤقت" أو "دائم"

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

هذا العمل (METDATA، من تأليف جون أباتزوغلو) يندرج ضمن النطاق العام ولا يخضع لأي قيود معروفة بشأن حقوق الطبع والنشر. على المستخدمين الإشارة بشكل صحيح إلى المصدر المستخدَم في إنشاء أي تقارير ومنشورات ناتجة عن استخدام مجموعة البيانات هذه، وتدوين تاريخ الحصول على البيانات.

الاقتباسات

المراجع
  • Abatzoglou J. T., "تطوير بيانات الأرصاد الجوية السطحية الشبكية للتطبيقات والنمذجة البيئية"، المجلة الدولية لعلم المناخ. (2012) doi:10.1002/joc.3413

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT')

# Filter by date
d_s = '2020-03-30'
d_e = '2020-03-30'
d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT')
d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT')
filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day'))

# Select variables pdsi and z
pdsi = filtered.select('pdsi')
z = filtered.select('z')

# Select variables for SPI/SPEI/EDDI
# Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
# 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
# 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
# Here we choose 2years = 48 months
spi_2_y = filtered.select('spi2y')
spei_2_y = filtered.select('spei2y')
eddi_2_y = filtered.select('spei2y')

# Make a color palette that is similar to USDM drought classification
usdm_colors = [
    '#0000aa',
    '#0000ff',
    '#00aaff',
    '#00ffff',
    '#aaff55',
    '#ffffff',
    '#ffff00',
    '#fcd37f',
    '#ffaa00',
    '#e60000',
    '#730000',
]

# Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
min_colorbar = -2.5
max_colorbar = 2.5
colorbar_options_1 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Make color options for Palmer variables psdi/z
min_colorbar = -6
max_colorbar = 6
colorbar_options_2 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Add map layers to Google Map
m = geemap.Map()
m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi')
m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z')
m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months')
m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months')
m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"