- זמינות קבוצת הנתונים
- 1980-01-05T00:00:00Z–2026-10-07T06:00:00Z
- מפיק קבוצת הנתונים
- University of California Merced
- קצב
- 5 ימים
- תגים
תיאור
קבוצת הנתונים הזו מכילה מדדי בצורת שנגזרו מקבוצת הנתונים היומית של Gridded Surface Meteorological (GRIDMET) ברזולוציה של 4 ק"מ. מדדי הבצורת שמוצגים כוללים את מדד המשקעים התקני (SPI), מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI), המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI), מדד חומרת הבצורת של פאלמר (PDSI) ומדד Z של פאלמר (Z).
המדדים SPI, EDDI ו-SPEI מסופקים בסולמות זמן שונים, בהתאם לצבירת הזמן של המשקעים, ההתאדות הפוטנציאלית והמשקעים פחות ההתאדות הפוטנציאלית, בהתאמה. טווחי הזמן כוללים 14 ימים, 30 ימים, 90 ימים, 180 ימים, 270 ימים, שנה, שנתיים ו-5 שנים. התקנון מתבצע באמצעות שיטה לא פרמטרית שמבוססת על הסתברות מתוקננת, שבה משתמשים במיקומי נקודות כדי לקבל הסתברויות שמומרות לאינדקסים בהנחה של התפלגות נורמלית הפוכה. כל הנתונים מותאמים לתקופה משותפת של 1981-2016.
החישוב של PDSI ו-Z מתבצע באמצעות גרסה שעברה שינוי של נוסחת Palmer, שמשתמשת בנתוני אידוי וגשם מהמערך GRIDMET, ובשכבת קיבולת סטטית של אגירת מים בקרקע (עד עומק של 1,500 מ"מ) מ-STATSGO. כדי לחשב את PDSI, המערכת מבצעת שינויים במקדמים של נוסחת Palmer המקורית. תקופת הבסיס לחישובים של PDSI ו-Z היא 1979-2018.
הפרשנות של מדדי הבצורת במערך הנתונים הזה שונה עבור PDSI ו-Z מאשר עבור SPI, SPEI ו-EDDI. לפי הפרשנות של US Drought Monitor, הערכים של מדדי הבצורת האלה הם:
PDSI ו-z:
- 5.0 ומעלה (רטוב מאוד)
- 4.0 עד 4.99 (רטוב מאוד)
- 3.0 עד 3.99 (רטוב במידה בינונית),
- 2.0 עד 2.99 (קצת רטוב)
- 1.0 עד 1.99 (תקופה רטובה מתחילה)
- -0.99 עד 0.99(קרוב למצב רגיל)
- -1.99 עד -1.00 (תחילת תקופה יבשה)
- -2.99 עד -2.00 (בצורת קלה)
- -3.99 עד -3.00 (בצורת בינונית)
- -4.99 עד -4.00 (בצורת קשה)
- -5.0 או פחות (בצורת קיצונית)
SPI/SPEI/EDDI:
- 2.0 ומעלה (רטוב מאוד)
- 1.6 עד 1.99 (רטוב מאוד)
- 1.3 עד 1.59 (רטוב למדי),
- 0.8 עד 1.29 (רטוב מעט)
- 0.5 עד 0.79 (תקופה רטובה בתחילת הדרך)
- -0.49 עד 0.49(קרוב לממוצע),
- -0.79 עד -0.5 (תקופה יבשה מתחילה)
- -1.29 to -0.8 (mild drought)
- -1.59 עד -1.3 (בצורת בינונית)
- -1.99 עד -1.6 (בצורת חמורה)
- -2.0 או פחות (בצורת קיצונית).
קבוצת הנתונים הזו מכילה מוצרים זמניים שמוחלפים בגרסאות מעודכנות כשנתוני המקור המלאים הופכים לזמינים. אפשר להבחין בין המוצרים לפי הערך של המאפיין "סטטוס". בהתחלה, הנכסים מוזנים עם הסטטוס early. אחרי כמה ימים, הם מוחלפים בנכסים עם הסטטוס "זמני". אחרי חודשיים בערך, הם מוחלפים בנכסים הסופיים עם status='permanent'.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 4,638.3 מטרים (כל הרצועות)
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
spi14d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-14 הימים האחרונים |
spi30d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-30 הימים האחרונים |
spi90d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-90 הימים האחרונים |
spi180d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-180 הימים האחרונים |
spi270d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-270 הימים האחרונים |
spi1y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו בשנה האחרונה |
spi2y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו בשנתיים האחרונות |
spi5y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-5 השנים האחרונות |
eddi14d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד הביקוש לבצורת אידוי (EDDI) שבו בוצע צבירה של אידוי פוטנציאלי ב-14 הימים האחרונים |
eddi30d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד הביקוש לבצורת אידוי (EDDI) שבו נצבר האידוי הפוטנציאלי ב-30 הימים האחרונים |
eddi90d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI) שבו נאסף פוטנציאל האידוי-דיות ב-90 הימים האחרונים |
eddi180d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד הביקוש לאידוי בזמן בצורת (EDDI) שבו נאספו נתונים על פוטנציאל ההתאדות והדיות ב-180 הימים האחרונים |
eddi270d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI) שבו נאסף פוטנציאל האידוי ב-270 הימים האחרונים |
eddi1y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד דרישת האידוי לבצורת (EDDI) שבו נאספו נתוני פוטנציאל ההתאדות בשנה האחרונה |
eddi2y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד הביקוש לבצורת באידוי (EDDI) שבו נאסף פוטנציאל האידוי בשנתיים האחרונות |
eddi5y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד הביקוש לבצורת אידוי (EDDI) שבו בוצע צבירה של אידוי פוטנציאלי ב-5 השנים האחרונות |
spei14d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד המשקעים התקני של אידוי-דיות (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-14 הימים האחרונים |
spei30d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-30 הימים האחרונים |
spei90d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-90 הימים האחרונים |
spei180d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-180 הימים האחרונים |
spei270d |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד תקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימיים נצבר ב-270 הימים האחרונים |
spei1y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר בשנה האחרונה |
spei2y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | מדד תקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-2 השנים האחרונות |
spei5y |
-6* | 6* | 4,638.3 מטרים | המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-5 השנים האחרונות |
pdsi |
-15* | 15* | 4,638.3 מטרים | מדד חומרת הבצורת של פאלמר (PDSI) |
z |
-15* | 15* | 4,638.3 מטרים | מדד Z של פאלמר |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| status | מחרוזת | 'early' (מוקדם), 'provisional' (זמני) או 'permanent' (קבוע) |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
היצירה הזו (METDATA, מאת ג'ון אבצוגלו) היא נחלת הכלל ואין בה הגבלות ידועות של זכויות יוצרים. המשתמשים צריכים לציין במדויק את המקור ששימש ליצירת דוחות ופרסומים כתוצאה מהשימוש בקבוצת הנתונים הזו, ולציין את התאריך שבו הנתונים נרכשו.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Abatzoglou J. T., פיתוח נתונים מטאורולוגיים של פני השטח ברשת לשימוש אקולוגי ולבניית מודלים, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT'); print(collection); // Filter by date var dS = '2020-03-30'; var dE = '2020-03-30'; var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT'); var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT'); var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day')); print(collection.aggregate_array('system:index')); // Select variables pdsi and z var PDSI = filtered.select('pdsi'); var Z = filtered.select('z'); // Select variables for SPI/SPEI/EDDI // Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are: // 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day), // 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year) // Here we choose 2years = 48 months var SPI2y = filtered.select('spi2y'); var SPEI2y = filtered.select('spei2y'); var EDDI2y = filtered.select('eddi2y'); // Make a color palette that is similar to USDM drought classification var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000'; // Make color options for standardized variables spi/spei/eddi var minColorbar= -2.5; var maxColorbar= 2.5; var colorbarOptions1 = { 'min':minColorbar, 'max':maxColorbar, 'palette': usdmColors }; // Make color options for Palmer variables psdi/z var minColorbar= -6; var maxColorbar= 6; var colorbarOptions2 = { 'min':minColorbar, 'max':maxColorbar, 'palette': usdmColors }; // Add map layers to Google Map Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI'); Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z'); Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months'); Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months'); Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT') # Filter by date d_s = '2020-03-30' d_e = '2020-03-30' d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT') d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT') filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day')) # Select variables pdsi and z pdsi = filtered.select('pdsi') z = filtered.select('z') # Select variables for SPI/SPEI/EDDI # Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are: # 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day), # 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year) # Here we choose 2years = 48 months spi_2_y = filtered.select('spi2y') spei_2_y = filtered.select('spei2y') eddi_2_y = filtered.select('spei2y') # Make a color palette that is similar to USDM drought classification usdm_colors = [ '#0000aa', '#0000ff', '#00aaff', '#00ffff', '#aaff55', '#ffffff', '#ffff00', '#fcd37f', '#ffaa00', '#e60000', '#730000', ] # Make color options for standardized variables spi/spei/eddi min_colorbar = -2.5 max_colorbar = 2.5 colorbar_options_1 = { 'min': min_colorbar, 'max': max_colorbar, 'palette': usdm_colors, } # Make color options for Palmer variables psdi/z min_colorbar = -6 max_colorbar = 6 colorbar_options_2 = { 'min': min_colorbar, 'max': max_colorbar, 'palette': usdm_colors, } # Add map layers to Google Map m = geemap.Map() m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi') m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z') m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months') m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months') m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months') m