GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

Veri Kümesi Kullanılabilirliği

1980-01-05T00:00:00Z–2026-10-07T06:00:00Z

Veri Kümesi Üreticisi

University of California Merced

Earth Engine Snippet'i

ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")

Adım frekansı

5 gün

Etiketler

climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor

iklimsel su dengesi

eddi

spei

spi

Açıklama

Bu veri kümesi, 4 km'lik günlük Izgaralanmış Yüzey Meteoroloji (GRIDMET) veri kümesinden türetilen kuraklık endekslerini içerir. Sağlanan kuraklık indeksleri arasında Standart Yağış İndeksi (SPI), Evaporatif Kuraklık Talep İndeksi (EDDI), Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI), Palmer Kuraklık Şiddet İndisi (PDSI) ve Palmer Z İndeksi (Z) yer alır.

SPI, EDDI ve SPEI, sırasıyla yağışın, referans buharlaşmanın ve yağış eksi referans buharlaşmanın zaman toplamına karşılık gelen farklı zaman ölçeklerinde sağlanır. Zaman ölçekleri 14 gün, 30 gün, 90 gün, 180 gün, 270 gün, 1 yıl, 2 yıl ve 5 yıldır. Standartlaştırma, parametrik olmayan standartlaştırılmış olasılık tabanlı bir yöntem kullanılarak yapılır. Bu yöntemde, ters normal dağılım varsayılarak dizinlere dönüştürülen olasılıkları elde etmek için çizim konumları kullanılır. Tüm veriler, 1981-2016 arasındaki ortak bir dönemde standartlaştırılmıştır.

PDSI ve Z, Palmer formülünün değiştirilmiş bir sürümü kullanılarak hesaplanır. Bu sürümde, GRIDMET'ten alınan referans evapotranspirasyon ve yağış verileri ile STATSGO'dan alınan statik bir toprak suyu tutma kapasitesi katmanı (en üstteki 1.500 mm) kullanılır. PDSI'yi hesaplamak için orijinal Palmer formülünün katsayılarında değişiklikler yapılır. PDSI ve Z hesaplamaları için referans dönem 1979-2018'dir.

Bu veri kümesindeki kuraklık endekslerinin yorumu, PDSI ve Z için SPI, SPEI ve EDDI'den farklıdır. ABD Kuraklık İzleme Merkezi'nin yorumu kullanıldığında bu kuraklık endekslerinin değerleri şu anlama gelir:

PDSI ve z:

• 5,0 veya daha fazla (aşırı ıslak)
• 4,0 - 4,99 (çok ıslak)
• 3,0 - 3,99 (orta derecede ıslak),
• 2,0-2,99 (biraz ıslak)
• 1,0 ila 1,99 (başlangıç aşamasında yağışlı dönem)
• -0,99 ila 0,99(normale yakın)
• -1,99 ila -1,00 (başlangıç aşamasında kuraklık)
• -2,99 ila -2,00 (hafif kuraklık)
• -3,99 ila -3,00 (orta düzeyde kuraklık)
• -4,99 ila -4,00 (şiddetli kuraklık)
• -5,0 veya daha az (aşırı kuraklık)

SPI/SPEI/EDDI:

• 2,0 veya daha fazla (aşırı ıslak)
• 1,6-1,99 (çok ıslak)
• 1,3 ila 1,59 (orta derecede ıslak),
• 0,8 ila 1,29 (biraz ıslak)
• 0,5-0,79 (başlangıç aşamasında ıslaklık)
• -0,49 ila 0,49(normale yakın),
• -0,79 ila -0,5 (başlangıç aşamasında kuraklık)
• -1,29 ila -0,8 (hafif kuraklık)
• -1,59 ila -1,3 (orta kuraklık)
• -1,99 ila -1,6 (şiddetli kuraklık)
• -2,0 veya daha az (aşırı kuraklık).

Bu veri kümesi, kaynak verilerin tamamı kullanıma sunulduğunda güncellenmiş sürümlerle değiştirilen geçici ürünler içerir. Ürünler, "durum" özelliğinin değerine göre ayırt edilebilir. Öğeler ilk başta status="early" ile alınır. Birkaç gün sonra, durumu "geçici" olan varlıklarla değiştirilir. Yaklaşık 2 ay sonra, durum="kalıcı" olan nihai varlıklarla değiştirilir.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 4.638,3 metre (tüm bantlar)

Ad	Min.	Maks.	Piksel Boyutu	Açıklama
spi14d	-6*	6*	4638,3 metre	Son 14 gün için yağışın toplandığı Standart Yağış İndeksi (SPI)
spi30d	-6*	6*	4.638,3 metre	Son 30 gün için yağışın toplandığı Standart Yağış İndeksi (SPI)
spi90d	-6*	6*	4.638,3 metre	Son 90 gün için yağışın toplandığı Standart Yağış İndeksi (SPI)
spi180d	-6*	6*	4638,3 metre	Son 180 gün boyunca yağışın toplandığı Standart Yağış İndeksi (SPI)
spi270d	-6*	6*	4638,3 metre	Son 270 gün içinde yağışın toplandığı Standart Yağış İndeksi (SPI)
spi1y	-6*	6*	4638,3 metre	Son 1 yıl için yağışın toplandığı Standart Yağış İndeksi (SPI)
spi2y	-6*	6*	4.638,3 metre	Son 2 yıl için yağışın toplandığı Standart Yağış İndeksi (SPI)
spi5y	-6*	6*	4638,3 metre	Son 5 yıldaki yağışların toplandığı Standart Yağış İndeksi (SPI)
eddi14d	-6*	6*	4.638,3 metre	Son 14 gün içinde potansiyel evapotranspirasyonun toplandığı Evaporatif Kuraklık Talebi İndeksi (EDDI)
eddi30d	-6*	6*	4638,3 metre	Son 30 gün için potansiyel evapotranspirasyonun toplandığı Evaporatif Kuraklık Talep İndeksi (EDDI)
eddi90d	-6*	6*	4638,3 metre	Potansiyel evapotranspirasyonun son 90 gün için toplandığı Evaporatif Kuraklık Talep İndeksi (EDDI)
eddi180d	-6*	6*	4.638,3 metre	Potansiyel evapotranspirasyonun son 180 gün için toplandığı Evaporatif Kuraklık Talebi İndeksi (EDDI)
eddi270d	-6*	6*	4.638,3 metre	Potansiyel evapotranspirasyonun son 270 gün için toplandığı Evaporatif Kuraklık Talep İndeksi (EDDI)
eddi1y	-6*	6*	4638,3 metre	Son 1 yılda potansiyel evapotranspirasyonun toplandığı Evaporatif Kuraklık Talebi İndeksi (EDDI)
eddi2y	-6*	6*	4.638,3 metre	Son 2 yılda potansiyel evapotranspirasyonun toplandığı Evaporatif Kuraklık Talebi İndeksi (EDDI)
eddi5y	-6*	6*	4.638,3 metre	Son 5 yıl için potansiyel evapotranspirasyonun toplandığı Evaporatif Kuraklık Talep İndeksi (EDDI)
spei14d	-6*	6*	4638,3 metre	İklimsel su dengesinin son 14 gün için toplandığı Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI)
spei30d	-6*	6*	4638,3 metre	İklimsel su dengesinin son 30 gün için toplandığı Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI)
spei90d	-6*	6*	4.638,3 metre	İklimsel su dengesinin son 90 gün için toplandığı Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI)
spei180d	-6*	6*	4638,3 metre	İklimsel su dengesinin son 180 gün için toplandığı Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI)
spei270d	-6*	6*	4.638,3 metre	İklimsel su dengesinin son 270 gün için toplandığı Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI)
spei1y	-6*	6*	4.638,3 metre	İklimsel su dengesinin son 1 yıl için toplandığı Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI)
spei2y	-6*	6*	4.638,3 metre	Son 2 yılda iklimsel su dengesinin toplandığı Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI)
spei5y	-6*	6*	4638,3 metre	Son 5 yılın iklimsel su dengesinin toplandığı Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI)
pdsi	-15*	15*	4.638,3 metre	Palmer Kuraklık Şiddet İndisi
z	-15*	15*	4638,3 metre	Palmer Z İndeksi

* tahmini min. veya maks. değer

Resim Özellikleri

Görüntü Özellikleri

Ad	Tür	Açıklama
status	STRING	"early", "provisional" veya "permanent"

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Bu çalışma (John Abatzoglou tarafından oluşturulan METDATA), kamu malı olup bilinen telif hakkı kısıtlamalarından muaftır. Kullanıcılar, bu veri kümesinin kullanılmasından kaynaklanan raporların ve yayınların oluşturulmasında kullanılan kaynağı uygun şekilde alıntılamalı ve verilerin elde edildiği tarihi belirtmelidir.

Alıntılar

Alıntılar:

• Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Earth Engine ile Keşif

Önemli: Earth Engine, hem kamu yararı hem de işletme ve devlet kullanıcıları için petabayt ölçeğinde bilimsel analiz ve görselleştirme amacıyla kullanılan bir platformdur. Earth Engine; araştırma, eğitim ve kâr amacı gütmeyen amaçlarla ücretsiz olarak kullanılabilir. Lütfen Earth Engine erişimi için kaydolarak başlayın.

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

Python kurulumu

Python API ve geemap kullanarak etkileşimli geliştirme hakkında bilgi edinmek için Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT')

# Filter by date
d_s = '2020-03-30'
d_e = '2020-03-30'
d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT')
d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT')
filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day'))

# Select variables pdsi and z
pdsi = filtered.select('pdsi')
z = filtered.select('z')

# Select variables for SPI/SPEI/EDDI
# Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
# 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
# 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
# Here we choose 2years = 48 months
spi_2_y = filtered.select('spi2y')
spei_2_y = filtered.select('spei2y')
eddi_2_y = filtered.select('spei2y')

# Make a color palette that is similar to USDM drought classification
usdm_colors = [
    '#0000aa',
    '#0000ff',
    '#00aaff',
    '#00ffff',
    '#aaff55',
    '#ffffff',
    '#ffff00',
    '#fcd37f',
    '#ffaa00',
    '#e60000',
    '#730000',
]

# Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
min_colorbar = -2.5
max_colorbar = 2.5
colorbar_options_1 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Make color options for Palmer variables psdi/z
min_colorbar = -6
max_colorbar = 6
colorbar_options_2 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Add map layers to Google Map
m = geemap.Map()
m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi')
m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z')
m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months')
m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months')
m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months')
m

Kod Düzenleyici'de aç

GRIDMET DROUGHT: CONUS Kuraklık Endeksleri

Bu veri kümesi, 4 km'lik günlük Izgaralanmış Yüzey Meteoroloji (GRIDMET) veri kümesinden türetilen kuraklık endekslerini içerir. Sağlanan kuraklık indeksleri arasında Standart Yağış İndeksi (SPI), Evaporatif Kuraklık Talebi İndeksi (EDDI), Standart Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI), Palmer Kuraklık Şiddet İndeksi (PDSI) ve Palmer Z İndeksi (Z) yer alır. SPI, EDDI, …

GRIDMET/DROUGHT, climate,conus,crop,drought,evapotranspiration,geophysical,gridmet,merced,metdata,palmer,pdsi,precipitation,surface-ground-water,water-vapor

1980-01-05T00:00:00Z/2026-10-07T06:00:00Z

24.9 -124.9 49.6 -66.8

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets