- توفُّر مجموعة البيانات
- 1980-01-05T00:00:00Z–2026-10-17T06:00:00Z
- Dataset Producer
- جامعة كاليفورنيا في ميرسد
- سلسلة نقاط التواصل
- 5 أيام
- العلامات
الوصف
تحتوي مجموعة البيانات هذه على مؤشرات الجفاف المستمَدة من مجموعة بيانات "الأرصاد الجوية السطحية" (GRIDMET) اليومية التي تبلغ مساحتها 4 كيلومترات. تشمل مؤشرات الجفاف المقدَّمة مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) ومؤشر الطلب على التبخر الناتج عن الجفاف (EDDI) ومؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) ومؤشر "بالمر" لخطورة الجفاف (PDSI) ومؤشر "بالمر" Z (Z).
يتم توفير مؤشرات SPI وEDDI وSPEI على نطاقات زمنية مختلفة تتوافق مع التجميع الزمني لهطول الأمطار، والتبخر والنتح المرجعي، وهطول الأمطار مطروحًا منه التبخر والنتح المرجعي، على التوالي. تشمل المقاييس الزمنية 14 يومًا و30 يومًا و90 يومًا و180 يومًا و270 يومًا وسنة واحدة وسنتَين و5 سنوات. يتم إجراء عملية التوحيد باستخدام طريقة غير معلمية قائمة على الاحتمالات الموحدة، حيث يتم استخدام مواضع الرسم للحصول على الاحتمالات التي يتم تحويلها إلى مؤشرات بافتراض توزيع طبيعي عكسي. يتم توحيد جميع البيانات على مدى فترة زمنية مشتركة من 1981 إلى 2016.
يتم احتساب مؤشر PDSI ومؤشر Z باستخدام نسخة معدَّلة من صيغة "بالمر" التي تستخدم بيانات التبخر والنتح المرجعي وهطول الأمطار من GRIDMET، وطبقة ثابتة لقدرة التربة على الاحتفاظ بالمياه (أعلى 1500 ملم) من STATSGO. يتم تطبيق تعديلات على معاملات صيغة "بالمر" الأصلية لحساب مؤشر PDSI. الفترة المرجعية لحسابات PDSI وZ هي 1979-2018.
يختلف تفسير مؤشرات الجفاف في مجموعة البيانات هذه بالنسبة إلى مؤشر PDSI وZ عن مؤشر SPI وSPEI وEDDI. استنادًا إلى تفسير "مرصد الجفاف في الولايات المتحدة"، تشير قيم مؤشرات الجفاف هذه إلى ما يلي:
مؤشر PDSI وz:
- 5.0 أو أكثر (رطبة للغاية)
- من 4.0 إلى 4.99 (رطب جدًا)
- من 3.0 إلى 3.99 (رطب بشكل معتدل)
- من 2.0 إلى 2.99 (رطب قليلاً)
- من 1.0 إلى 1.99 (بداية فترة رطبة)
- من -0.99 إلى 0.99(قريب من الطبيعي)
- من -1.99 إلى -1.00 (بداية فترة جفاف)
- من -2.99 إلى -2.00 (جفاف خفيف)
- من -3.99 إلى -3.00 (جفاف معتدل)
- من -4.99 إلى -4.00 (جفاف شديد)
- -5.0 أو أقل (جفاف شديد)
SPI/SPEI/EDDI:
- 2.0 أو أكثر (رطب للغاية)
- من 1.6 إلى 1.99 (رطبة جدًا)
- من 1.3 إلى 1.59 (رطب بشكل معتدل)
- من 0.8 إلى 1.29 (رطبة قليلاً)
- من 0.5 إلى 0.79 (فترة رطوبة أولية)
- من -0.49 إلى 0.49(قريب من المعدّل الطبيعي)
- من -0.79 إلى -0.5 (بداية فترة جفاف)
- من -1.29 إلى -0.8 (جفاف خفيف)
- من -1.59 إلى -1.3 (جفاف معتدل)
- من -1.99 إلى -1.6 (جفاف شديد)
- -2.0 أو أقل (جفاف شديد)
تحتوي مجموعة البيانات هذه على نتائج مؤقتة يتم استبدالها بإصدارات محدّثة عندما تصبح بيانات المصدر الكاملة متاحة. يمكن تمييز المنتجات من خلال قيمة السمة "status". في البداية، يتم نقل مواد العرض بالحالة status='early'. وبعد عدة أيام، يتم استبدالها بمواد عرض تكون الحالة فيها "مؤقتة". وبعد مرور شهرَين تقريبًا، يتم استبدالها بمواد العرض النهائية التي تحمل الحالة "دائمة".
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 4638.3 متر (جميع النطاقات)
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
spi14d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) الذي تم فيه تجميع بيانات هطول الأمطار لآخر 14 يومًا |
spi30d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) الذي تم فيه تجميع بيانات هطول الأمطار لآخر 30 يومًا |
spi90d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع هطول الأمطار لآخر 90 يومًا |
spi180d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع هطول الأمطار لآخر 180 يومًا |
spi270d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع بيانات هطول الأمطار لآخر 270 يومًا |
spi1y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) حيث تم تجميع هطول الأمطار لآخر سنة |
spi2y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) الذي تم فيه تجميع بيانات هطول الأمطار خلال آخر عامَين |
spi5y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر هطول الأمطار الموحّد (SPI) الذي تم فيه تجميع بيانات هطول الأمطار لآخر 5 سنوات |
eddi14d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر الطلب على الجفاف التبخري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر 14 يومًا |
eddi30d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر الطلب على التبخر الناتج عن الجفاف (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر 30 يومًا |
eddi90d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر الطلب على التبخر الناتج عن الجفاف (EDDI) حيث تم تجميع بيانات التبخر المحتمل لآخر 90 يومًا |
eddi180d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر الطلب على الجفاف التبخري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر 180 يومًا |
eddi270d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر الطلب على التبخر الناتج عن الجفاف (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر 270 يومًا |
eddi1y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر الطلب على الجفاف التبخري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر سنة |
eddi2y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر الطلب على التبخر الناتج عن الجفاف (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل لآخر عامين |
eddi5y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر الطلب على الجفاف التبخري (EDDI) حيث تم تجميع التبخر المحتمل على مدار آخر 5 سنوات |
spei14d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع الميزان المائي المناخي لآخر 14 يومًا |
spei30d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع الميزان المائي المناخي لآخر 30 يومًا |
spei90d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع التوازن المائي المناخي لآخر 90 يومًا |
spei180d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع الميزان المائي المناخي لآخر 180 يومًا |
spei270d |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع التوازن المائي المناخي لآخر 270 يومًا |
spei1y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع الميزان المائي المناخي لآخر سنة |
spei2y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع الميزان المائي المناخي لآخر عامين |
spei5y |
*-6 | *6 | 4,638.3 متر | مؤشر التبخر بالترسبات المعيارية (SPEI) حيث تم تجميع الميزان المائي المناخي لآخر 5 سنوات |
pdsi |
*15- | 15* | 4,638.3 متر | مؤشر "بالمر" لخطورة الجفاف |
z |
*-15 | 15* | 4,638.3 متر | مؤشر "بالمر" Z |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| status | سلسلة | "مبكر" أو "مؤقت" أو "دائم" |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
هذا العمل (METDATA، من تأليف جون أباتزوغلو) يندرج ضمن النطاق العام وهو خالٍ من القيود المعروفة لحقوق الطبع والنشر. Users should properly cite the source used in the creation of any reports and publications resulting from the use of this dataset and note the date when the data was acquired.
الاقتباسات
Abatzoglou J. T., "تطوير بيانات الأرصاد الجوية السطحية الشبكية للتطبيقات والنمذجة البيئية"، المجلة الدولية لعلم المناخ. (2012) doi:10.1002/joc.3413
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT'); print(collection); // Filter by date var dS = '2020-03-30'; var dE = '2020-03-30'; var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT'); var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT'); var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day')); print(collection.aggregate_array('system:index')); // Select variables pdsi and z var PDSI = filtered.select('pdsi'); var Z = filtered.select('z'); // Select variables for SPI/SPEI/EDDI // Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are: // 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day), // 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year) // Here we choose 2years = 48 months var SPI2y = filtered.select('spi2y'); var SPEI2y = filtered.select('spei2y'); var EDDI2y = filtered.select('eddi2y'); // Make a color palette that is similar to USDM drought classification var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000'; // Make color options for standardized variables spi/spei/eddi var minColorbar= -2.5; var maxColorbar= 2.5; var colorbarOptions1 = { 'min':minColorbar, 'max':maxColorbar, 'palette': usdmColors }; // Make color options for Palmer variables psdi/z var minColorbar= -6; var maxColorbar= 6; var colorbarOptions2 = { 'min':minColorbar, 'max':maxColorbar, 'palette': usdmColors }; // Add map layers to Google Map Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI'); Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z'); Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months'); Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months'); Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT') # Filter by date d_s = '2020-03-30' d_e = '2020-03-30' d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT') d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT') filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day')) # Select variables pdsi and z pdsi = filtered.select('pdsi') z = filtered.select('z') # Select variables for SPI/SPEI/EDDI # Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are: # 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day), # 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year) # Here we choose 2years = 48 months spi_2_y = filtered.select('spi2y') spei_2_y = filtered.select('spei2y') eddi_2_y = filtered.select('spei2y') # Make a color palette that is similar to USDM drought classification usdm_colors = [ '#0000aa', '#0000ff', '#00aaff', '#00ffff', '#aaff55', '#ffffff', '#ffff00', '#fcd37f', '#ffaa00', '#e60000', '#730000', ] # Make color options for standardized variables spi/spei/eddi min_colorbar = -2.5 max_colorbar = 2.5 colorbar_options_1 = { 'min': min_colorbar, 'max': max_colorbar, 'palette': usdm_colors, } # Make color options for Palmer variables psdi/z min_colorbar = -6 max_colorbar = 6 colorbar_options_2 = { 'min': min_colorbar, 'max': max_colorbar, 'palette': usdm_colors, } # Add map layers to Google Map m = geemap.Map() m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi') m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z') m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months') m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months') m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months') m