GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

GRIDMET/DROUGHT
数据集可用时间
1980-01-05T00:00:00Z–2026-03-31T06:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")
步频
5 天
标签
climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor
climatic-water-balance
eddi
spei
spi

说明

此数据集包含从 4 公里每日网格化地表气象 (GRIDMET) 数据集得出的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默 Z 指数 (Z)。

SPI、EDDI 和 SPEI 以不同的时间尺度提供，分别对应于降水、参考蒸散量和降水减去参考蒸散量的时间汇总。时间尺度包括 14 天、30 天、90 天、180 天、270 天、1 年、2 年和 5 年。 标准化是通过使用非参数标准化概率方法完成的，其中使用绘图位置来获取概率，这些概率在假定逆正态分布的情况下转换为指数。所有数据均在 1981-2016 年的共同时间段内标准化。

PDSI 和 Z 是使用修改后的帕默公式计算的，该公式使用 GRIDMET 的参考蒸散量和降水，以及 STATSGO 的静态土壤持水量层（顶部 1500 毫米）。对原始帕默公式的系数进行了修改，以计算 PDSI。 PDSI 和 Z 计算的基准期为 1979-2018 年。

此数据集中的干旱指数的解读对于 PDSI 和 Z 与对于 SPI、SPEI 和 EDDI 不同。根据美国干旱监测机构的解读，这些干旱指数的值具有以下含义：

PDSI 和 z：

  • 5.0 或更高（极湿）
  • 4.0 至 4.99（非常湿）
  • 3.0 至 3.99（中等湿）
  • 2.0 至 2.99（略湿）
  • 1.0 至 1.99（初期湿润期）
  • -0.99 至 0.99（接近正常）
  • -1.99 至 -1.00（初期干燥期）
  • -2.99 至 -2.00（轻度干旱）
  • -3.99 至 -3.00（中度干旱）
  • -4.99 至 -4.00（严重干旱）
  • -5.0 或更低（极端干旱）

SPI/SPEI/EDDI：

  • 2.0 或更高（极湿）
  • 1.6 至 1.99（非常湿）
  • 1.3 至 1.59（中等湿）
  • 0.8 至 1.29（略湿）
  • 0.5 至 0.79（初期湿润期）
  • -0.49 至 0.49（接近正常）
  • -0.79 至 -0.5（初期干燥期）
  • -1.29 至 -0.8（轻度干旱）
  • -1.59 至 -1.3（中度干旱）
  • -1.99 至 -1.6（严重干旱）
  • -2.0 或更低（极端干旱）

此数据集包含临时产品，当完整的源数据可用时，这些产品将被替换为更新后的版本。 可以通过“状态”属性的值来区分产品。 最初，系统会以“early”状态提取素材资源。几天后，这些素材资源将被替换为“provisional”状态的素材资源。 大约 2 个月后，这些素材资源将被替换为“permanent”状态的最终素材资源。

频段

频段

像素大小：4638.3 米（所有频段）

名称 最小值 全速 像素大小 说明
spi14d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水指数 (SPI)，其中降水是过去 14 天的汇总
spi30d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水指数 (SPI)，其中降水是过去 30 天的汇总
spi90d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水指数 (SPI)，其中降水是过去 90 天的汇总
spi180d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水指数 (SPI)，其中降水是过去 180 天的汇总
spi270d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水指数 (SPI)，其中降水是过去 270 天的汇总
spi1y -6* 6* 4638.3 米

标准化降水指数 (SPI)，其中降水是过去 1 年的汇总
spi2y -6* 6* 4638.3 米

标准化降水指数 (SPI)，其中降水是过去 2 年的汇总
spi5y -6* 6* 4638.3 米

标准化降水指数 (SPI)，其中降水是过去 5 年的汇总
eddi14d -6* 6* 4638.3 米

蒸发干旱需求指数 (EDDI)，其中潜在蒸散量是过去 14 天的汇总
eddi30d -6* 6* 4638.3 米

蒸发干旱需求指数 (EDDI)，其中潜在蒸散量是过去 30 天的汇总
eddi90d -6* 6* 4638.3 米

蒸发干旱需求指数 (EDDI)，其中潜在蒸散量是过去 90 天的汇总
eddi180d -6* 6* 4638.3 米

蒸发干旱需求指数 (EDDI)，其中潜在蒸散量是过去 180 天的汇总
eddi270d -6* 6* 4638.3 米

蒸发干旱需求指数 (EDDI)，其中潜在蒸散量是过去 270 天的汇总
eddi1y -6* 6* 4638.3 米

蒸发干旱需求指数 (EDDI)，其中潜在蒸散量是过去 1 年的汇总
eddi2y -6* 6* 4638.3 米

蒸发干旱需求指数 (EDDI)，其中潜在蒸散量是过去 2 年的汇总
eddi5y -6* 6* 4638.3 米

蒸发干旱需求指数 (EDDI)，其中潜在蒸散量是过去 5 年的汇总
spei14d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中气候水平衡是过去 14 天的汇总
spei30d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中气候水平衡是过去 30 天的汇总
spei90d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中气候水平衡是过去 90 天的汇总
spei180d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中气候水平衡是过去 180 天的汇总
spei270d -6* 6* 4638.3 米

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中气候水平衡是过去 270 天的汇总
spei1y -6* 6* 4638.3 米

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中气候水平衡是过去 1 年的汇总
spei2y -6* 6* 4638.3 米

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中气候水平衡是过去 2 年的汇总
spei5y -6* 6* 4638.3 米

标准化降水蒸散指数 (SPEI)，其中气候水平衡是过去 5 年的汇总
pdsi -15* 15* 4638.3 米

帕默干旱严重程度指数
z -15* 15* 4638.3 米

帕默 Z 指数
* 估计的最小值或最大值

图像属性

图像属性

名称 类型 说明
状态 STRING

“early”“provisional”或“permanent”

使用条款

使用条款

此作品（John Abatzoglou 的 METDATA）属于公有领域，不受已知的版权限制。用户应正确引用在使用此数据集创建任何报告和出版物时使用的来源，并注明获取数据的日期。

引用

引用：

  • Abatzoglou J. T. Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');
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此数据集包含从 4 公里每日网格化地表气象 (GRIDMET) 数据集得出的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默 Z 指数 (Z)。SPI、EDDI、…
GRIDMET/DROUGHT, climate,conus,crop,drought,evapotranspiration,geophysical,gridmet,merced,metdata,palmer,pdsi,precipitation,surface-ground-water,water-vapor
1980-01-05T00:00:00Z/2026-03-31T06:00:00Z
24.9 -124.9 49.6 -66.8
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