GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

זמינות קבוצת הנתונים

1980-01-05T00:00:00Z–2026-10-17T06:00:00Z

מפיק קבוצת הנתונים

University of California Merced

קטע קוד ל-Earth Engine

ee.ImageCollection("GRIDMET/DROUGHT")

קצב

‫5 ימים

תגים

climate conus crop drought evapotranspiration geophysical gridmet merced metdata palmer pdsi precipitation surface-ground-water water-vapor

climatic-water-balance

eddi

spei

spi

תיאור

קבוצת הנתונים הזו מכילה מדדי בצורת שנגזרו מקבוצת הנתונים היומית של Gridded Surface Meteorological (GRIDMET) ברזולוציה של 4 ק"מ. מדדי הבצורת שמוצגים כוללים את מדד המשקעים התקני (SPI), מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI), המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI), מדד חומרת הבצורת של פאלמר (PDSI) ומדד Z של פאלמר (Z).

המדדים SPI,‏ EDDI ו-SPEI מסופקים בסולמות זמן שונים, בהתאם לצבירת הזמן של המשקעים, ההתאדות הפוטנציאלית והמשקעים פחות ההתאדות הפוטנציאלית, בהתאמה. טווחי הזמן כוללים 14 ימים, 30 ימים, 90 ימים, 180 ימים, 270 ימים, שנה, שנתיים ו-5 שנים. התקנון מתבצע באמצעות שיטה לא פרמטרית שמבוססת על הסתברות מתוקננת, שבה משתמשים במיקומי שרטוט כדי לקבל הסתברויות שמומרות למדדים בהנחה של התפלגות נורמלית הפוכה. כל הנתונים מנורמלים לפי תקופה משותפת של 1981-2016.

הערכים של PDSI ו-Z מחושבים באמצעות גרסה שונה של נוסחת פאלמר, שמשתמשת באידוי-דיות (evapotranspiration) ובמשקעים מ-GRIDMET, ובשכבה סטטית של קיבולת החזקת המים בקרקע (1,500 מ"מ עליונים) מ-STATSGO. כדי לחשב את ה-PDSI, מבוצעים שינויים במקדמים של נוסחת פאלמר המקורית. תקופת הבסיס לחישובי PDSI ו-Z היא 1979-2018.

הפרשנות של מדדי הבצורת במערך הנתונים הזה שונה עבור PDSI ו-Z לעומת SPI, ‏ SPEI ו-EDDI. לפי הפרשנות של US Drought Monitor, הערכים של מדדי הבצורת האלה הם:

PDSI ו-z:

• ‫5.0 ומעלה (רטוב מאוד)
• ‫4.0 עד 4.99 (רטוב מאוד)
• ‫3.0 עד 3.99 (רטוב במידה בינונית),
• ‫2.0 עד 2.99 (מעט רטוב)
• ‫1.0 עד 1.99 (תקופה רטובה בתחילת הדרך)
• ‫-0.99 עד 0.99(קרוב למצב הרגיל)
• ‎-1.99 עד ‎-1.00 (תחילת תקופת יובש)
• ‫-2.99 עד -2.00 (בצורת קלה)
• ‫-3.99 עד -3.00 (בצורת בינונית)
• ‫‎-4.99 עד ‎-4.00 (בצורת חמורה)
• ‫-5.0 או פחות (בצורת קיצונית)

SPI/SPEI/EDDI:

• ‫2.0 ומעלה (רטוב מאוד)
• ‫1.6 עד 1.99 (רטוב מאוד)
• ‫1.3 עד 1.59 (רטוב במידה בינונית),
• ‫0.8 עד 1.29 (רטוב מעט)
• 0.5 עד 0.79 (תחילת תקופה רטובה)
• ‫-0.49 עד 0.49(קרוב לממוצע),
• ‫-0.79 עד -0.5 (תקופת יובש ראשונית)
• ‫-1.29 עד -0.8 (בצורת קלה)
• ‫-1.59 עד -1.3 (בצורת בינונית)
• ‫-1.99 עד -1.6 (בצורת חמורה)
• ‫-2.0 או פחות (בצורת קיצונית).

קבוצת הנתונים הזו מכילה מוצרים זמניים שמוחלפים בגרסאות מעודכנות כשנתוני המקור המלאים הופכים לזמינים. אפשר להבחין בין המוצרים לפי הערך של המאפיין "סטטוס". בהתחלה, הנכסים מוטמעים עם status='early'. אחרי כמה ימים, הם מוחלפים בנכסים עם הסטטוס "זמני". אחרי כחודשיים, הם מוחלפים בנכסים הסופיים עם הסטטוס status='permanent'.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 4,638.3 מטרים (כל הרצועות)

שם	מינימום	מקסימום	גודל הפיקסל	תיאור
spi14d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-14 הימים האחרונים
spi30d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-30 הימים האחרונים
spi90d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-90 הימים האחרונים
spi180d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-180 הימים האחרונים
spi270d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-270 הימים האחרונים
spi1y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו בשנה האחרונה
spi2y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו בשנתיים האחרונות
spi5y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד המשקעים התקני (SPI) שבו המשקעים נצברו ב-5 השנים האחרונות
eddi14d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד הביקוש לבצורת באידוי (EDDI) שבו נאסף פוטנציאל האידוי ב-14 הימים האחרונים
eddi30d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI) שבו נצבר פוטנציאל האידוי-דיות ב-30 הימים האחרונים
eddi90d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI) שבו נצבר פוטנציאל האידוי-דיות ב-90 הימים האחרונים
eddi180d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI) שבו נצבר פוטנציאל האידוי-דיות ב-180 הימים האחרונים
eddi270d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI) שבו נצבר פוטנציאל האידוי-דיות ב-270 הימים האחרונים
eddi1y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI) שבו נאסף פוטנציאל האידוי-דיות בשנה האחרונה
eddi2y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד הביקוש לאידוי בבצורת (EDDI) שבו נאסף פוטנציאל האידוי-דיות בשנתיים האחרונות
eddi5y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	מדד הביקוש לאידוי בעקבות בצורת (EDDI) שבו נאספו נתונים על פוטנציאל ההתאדות ב-5 השנים האחרונות
spei14d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-14 הימים האחרונים
spei30d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-30 הימים האחרונים
spei90d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-90 הימים האחרונים
spei180d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-180 הימים האחרונים
spei270d	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-270 הימים האחרונים
spei1y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר בשנה האחרונה
spei2y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר בשנתיים האחרונות
spei5y	‎-6*	6*	4,638.3 מטרים	המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI) שבו מאזן המים האקלימי נצבר ב-5 השנים האחרונות
pdsi	‎-15*	15*	4,638.3 מטרים	מדד חומרת הבצורת של פאלמר (PDSI)
z	‎-15*	15*	4,638.3 מטרים	מדד Z של פאלמר

‫* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם	סוג	תיאור
status	מחרוזת	‫'early' (מוקדם), 'provisional' (זמני) או 'permanent' (קבוע)

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

היצירה הזו (METDATA, מאת ג'ון אבצוגלו) היא נחלת הכלל ואין בה הגבלות ידועות של זכויות יוצרים. המשתמשים צריכים לציין במדויק את המקור ששימש ליצירת דוחות ופרסומים כתוצאה מהשימוש בקבוצת הנתונים הזו, ולציין את התאריך שבו הנתונים נרכשו.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:

• Abatzoglou J.‎ T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology.‎ (2012) doi:10.1002/joc.3413

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

חשוב: ‫Earth Engine היא פלטפורמה לניתוח מדעי וויזואליזציה של נתונים גיאו-מרחביים בקנה מידה של פטה-בייטים. הפלטפורמה מיועדת לשימוש הציבור, לעסקים ולגופים ממשלתיים. השימוש ב-Earth Engine לצורכי מחקר, חינוך ומטרות צדקה הוא בחינם. כדי להתחיל, צריך להירשם לקבלת גישה ל-Earth Engine.

Code Editor (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT');
print(collection);

// Filter by date
var dS = '2020-03-30';
var dE = '2020-03-30';
var dSUTC = ee.Date(dS, 'GMT');
var dEUTC = ee.Date(dE, 'GMT');
var filtered = collection.filterDate(dSUTC, dEUTC.advance(1, 'day'));
print(collection.aggregate_array('system:index'));

// Select variables pdsi and z
var PDSI = filtered.select('pdsi');
var Z = filtered.select('z');

// Select variables for SPI/SPEI/EDDI
// Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
// 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
// 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
// Here we choose 2years = 48 months
var SPI2y = filtered.select('spi2y');
var SPEI2y = filtered.select('spei2y');
var EDDI2y = filtered.select('eddi2y');

// Make a color palette that is similar to USDM drought classification
var usdmColors = '0000aa,0000ff,00aaff,00ffff,aaff55,ffffff,ffff00,fcd37f,ffaa00,e60000,730000';

// Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
var minColorbar= -2.5;
var maxColorbar= 2.5;
var colorbarOptions1 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Make color options for Palmer variables psdi/z
var minColorbar= -6;
var maxColorbar= 6;
var colorbarOptions2 = {
  'min':minColorbar,
  'max':maxColorbar,
  'palette': usdmColors
};

// Add map layers to Google Map
Map.addLayer(ee.Image(PDSI.first()), colorbarOptions2, 'PDSI');
Map.addLayer(ee.Image(Z.first()), colorbarOptions2, 'Palmer-Z');
Map.addLayer(ee.Image(SPI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(SPEI2y.first()), colorbarOptions1, 'SPEI-48months');
Map.addLayer(ee.Image(EDDI2y.first()), colorbarOptions1, 'EDDI-48months');

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על API בשפת Python ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = ee.ImageCollection('GRIDMET/DROUGHT')

# Filter by date
d_s = '2020-03-30'
d_e = '2020-03-30'
d_s_utc = ee.Date(d_s, 'GMT')
d_e_utc = ee.Date(d_e, 'GMT')
filtered = collection.filterDate(d_s_utc, d_e_utc.advance(1, 'day'))

# Select variables pdsi and z
pdsi = filtered.select('pdsi')
z = filtered.select('z')

# Select variables for SPI/SPEI/EDDI
# Note that possible timescales for SPI/SPEI/EDDI are:
# 14d (14 day), 30d (30 day), 90d (90 day), 180d (180 day),
# 1y (1 year), 2y (2 year), 5y (5 year)
# Here we choose 2years = 48 months
spi_2_y = filtered.select('spi2y')
spei_2_y = filtered.select('spei2y')
eddi_2_y = filtered.select('spei2y')

# Make a color palette that is similar to USDM drought classification
usdm_colors = [
    '#0000aa',
    '#0000ff',
    '#00aaff',
    '#00ffff',
    '#aaff55',
    '#ffffff',
    '#ffff00',
    '#fcd37f',
    '#ffaa00',
    '#e60000',
    '#730000',
]

# Make color options for standardized variables spi/spei/eddi
min_colorbar = -2.5
max_colorbar = 2.5
colorbar_options_1 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Make color options for Palmer variables psdi/z
min_colorbar = -6
max_colorbar = 6
colorbar_options_2 = {
    'min': min_colorbar,
    'max': max_colorbar,
    'palette': usdm_colors,
}

# Add map layers to Google Map
m = geemap.Map()
m.add_layer(ee.Image(pdsi.first()), colorbar_options_2, 'pdsi')
m.add_layer(ee.Image(z.first()), colorbar_options_2, 'Palmer-z')
m.add_layer(ee.Image(spi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPI-48months')
m.add_layer(ee.Image(spei_2_y.first()), colorbar_options_1, 'SPEI-48months')
m.add_layer(ee.Image(eddi_2_y.first()), colorbar_options_1, 'EDDI-48months')
m

פתיחה ב-Code Editor

GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices

קבוצת הנתונים הזו מכילה מדדי בצורת שנגזרים מקבוצת הנתונים היומית של Gridded Surface Meteorological (GRIDMET) ברזולוציה של 4 ק"מ. מדדי הבצורת שמוצגים כוללים את מדד המשקעים התקני (SPI), מדד הביקוש לאידוי בצורת (EDDI), המדד התקני של אידוי-דיות משקעים (SPEI), מדד חומרת הבצורת של פאלמר (PDSI) ומדד Z של פאלמר (Z). SPI, EDDI, …

GRIDMET/DROUGHT, climate,conus,crop,drought,evapotranspiration,geophysical,gridmet,merced,metdata,palmer,pdsi,precipitation,surface-ground-water,water-vapor

1980-01-05T00:00:00Z/2026-10-17T06:00:00Z

24.9 -124.9 49.6 -66.8

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets