Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
แท็ก
africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table
โครงสร้าง

คำอธิบาย

ชุดข้อมูลแบบเปิดขนาดใหญ่นี้ประกอบด้วยโครงร่างของอาคารที่ได้มาจากภาพถ่ายจากดาวเทียมความละเอียดสูง 50 ซม. โดยมีข้อมูลการตรวจจับอาคาร 1.8 พันล้านรายการในแอฟริกา ลาตินอเมริกา แคริบเบียน เอเชียใต้ และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การอนุมานครอบคลุมพื้นที่ 58 ล้านตารางกิโลเมตร

สำหรับอาคารแต่ละหลังในชุดข้อมูลนี้ เราจะใส่รูปหลายเหลี่ยมที่อธิบาย ร่องรอยบนพื้นดิน คะแนนความเชื่อมั่นที่บ่งบอกว่าเรามั่นใจเพียงใดว่า นี่คืออาคาร และรหัส Plus Code ที่สอดคล้องกับ ศูนย์กลางของอาคาร ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับประเภทของอาคาร ที่อยู่ หรือรายละเอียดอื่นๆ นอกเหนือจากรูปทรงเรขาคณิต

ร่องรอยของอาคารมีประโยชน์สำหรับการใช้งานที่สำคัญหลายอย่าง ตั้งแต่การประมาณจำนวนประชากร การวางผังเมือง และการตอบสนองด้านมนุษยธรรม ไปจนถึงวิทยาศาสตร์ด้านสิ่งแวดล้อมและสภาพอากาศ โปรเจ็กต์นี้มีฐานอยู่ในกานา โดยมี เป้าหมายแรกคือทวีปแอฟริกา และจะมีการอัปเดตใหม่เกี่ยวกับเอเชียใต้ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ลาตินอเมริกา และแคริบเบียน

การอนุมานดำเนินการในช่วงเดือนพฤษภาคม 2023

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของชุดข้อมูล Open Buildings

สคีมาของตาราง

สคีมาของตาราง

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
area_in_meters DOUBLE

พื้นที่ของรูปหลายเหลี่ยมในหน่วยตารางเมตร
ความเชื่อมั่น DOUBLE

คะแนนความเชื่อมั่น [0.65;1.0] ที่โมเดลกำหนด
full_plus_code STRING

Plus Code แบบเต็มที่จุดศูนย์กลางของรูปหลายเหลี่ยมของอาคาร
longitude_latitude เรขาคณิต

จุดศูนย์กลางของรูปหลายเหลี่ยม

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. การตรวจจับอาคารระดับทวีป จากภาพถ่ายจากดาวเทียมความละเอียดสูง arXiv:2107.12283, 2021

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด

แสดงภาพเป็น FeatureView

FeatureView คือการแสดงFeatureCollectionแบบเร่งความเร็วที่ดูได้อย่างเดียว ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ เอกสารประกอบของ FeatureView

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ชุดข้อมูลแบบเปิดขนาดใหญ่นี้ประกอบด้วยโครงร่างของอาคารที่ได้จากภาพถ่ายจากดาวเทียมความละเอียดสูง 50 ซม. โดยมีข้อมูลการตรวจจับอาคาร 1.8 พันล้านรายการในแอฟริกา ลาตินอเมริกา แคริบเบียน เอเชียใต้ และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การอนุมานครอบคลุมพื้นที่ 58 ล้านตารางกิโลเมตร สำหรับอาคารแต่ละหลังในชุดข้อมูลนี้ เราจะรวมรูปหลายเหลี่ยมที่อธิบายถึง …
GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table
2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine