Open Buildings V3 Polygons

Disponibilità set di dati

2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z

Produttore del set di dati

Google Research - Open Buildings Google Earth Engine

Snippet Earth Engine

FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")

FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")

Tag

africa asia building built-up open-buildings population south-asia southeast-asia table

struttura

Descrizione

Questo set di dati open source su larga scala è costituito dai contorni degli edifici derivati da immagini satellitari ad alta risoluzione di 50 cm. Contiene 1,8 miliardi di rilevamenti di edifici in Africa, America Latina, Caraibi, Asia meridionale e Sud-est asiatico. L'inferenza ha riguardato un'area di 58 milioni di km².

Per ogni edificio in questo set di dati includiamo il poligono che ne descrive la superficie a terra, un punteggio di affidabilità che indica con che grado di certezza riteniamo che si tratti di un edificio e un Plus Code corrispondente al centro dell'edificio. Non sono disponibili informazioni sul tipo di edificio, sul suo indirizzo o su altri dettagli oltre alla sua geometria.

Le impronte degli edifici sono utili per una serie di applicazioni importanti: dalla stima della popolazione, alla pianificazione urbana e alla risposta umanitaria, fino alle scienze ambientali e climatiche. Il progetto ha sede in Ghana e si concentra inizialmente sul continente africano, con nuovi aggiornamenti su Asia meridionale, Sud-est asiatico, America Latina e Caraibi.

L'inferenza è stata eseguita a maggio 2023.

Per maggiori dettagli, visita il sito web ufficiale del set di dati Open Buildings.

Schema della tabella

Schema della tabella

Nome	Tipo	Descrizione
area_in_meters	DOUBLE	Area in metri quadrati del poligono.
confidenza	DOUBLE	Punteggio di confidenza [0,65;1,0] assegnato dal modello.
full_plus_code	STRING	Il Plus Code completo al centroide del poligono dell'edificio.
longitude_latitude	GEOMETRY	Centroid of the polygon.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

CC-BY-4.0

Citazioni

Citazioni:

• W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Rilevamento di edifici su scala continentale da immagini satellitari ad alta risoluzione. arXiv:2107.12283, 2021.

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Importante: Earth Engine è una piattaforma per l'analisi scientifica e la visualizzazione su scala petabyte di set di dati geospaziali, sia per pubblica utilità che per utenti aziendali e governativi. Earth Engine è senza costi per la ricerca, l'istruzione e l'utilizzo senza scopo di lucro. Per iniziare, registrati per accedere a Earth Engine.

Editor di codice (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

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Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');

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Editor di codice (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');

Apri nell'editor di codice

Open Buildings V3 Polygons

Questo set di dati open source su larga scala è costituito dai contorni degli edifici derivati da immagini satellitari ad alta risoluzione di 50 cm. Contiene 1,8 miliardi di rilevamenti di edifici in Africa, America Latina, Caraibi, Asia meridionale e Sud-est asiatico. L'inferenza ha riguardato un'area di 58 milioni di km². Per ogni edificio in questo set di dati includiamo il poligono che descrive…

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table

2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets