- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- Google Research - Open Buildings Google Earth Engine
- العلامات
الوصف
تتألف مجموعة البيانات المفتوحة هذه على نطاق واسع من مخططات تفصيلية للمباني مستمدّة من صور القمر الصناعي العالية الدقة التي تبلغ دقتها 50 سم. وتحتوي على 1.8 مليار عملية رصد للمباني في أفريقيا وأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي وجنوب آسيا وجنوب شرق آسيا. وقد شمل الاستنتاج مساحة تبلغ 58 مليون كيلومتر مربّع.
بالنسبة إلى كل مبنى في مجموعة البيانات هذه، ندرِج المضلّع الذي يصف مساحته على الأرض، ودرجة ثقة تشير إلى مدى تأكّدنا من أنّ هذا العنصر هو مبنى، ورمز Plus Code يتوافق مع مركز المبنى. لا تتضمّن هذه السمة معلومات حول نوع المبنى أو عنوان الشارع أو أي تفاصيل أخرى غير شكله الهندسي.
تُعدّ آثار الأبنية مفيدة لمجموعة من التطبيقات المهمة، بدءًا من تقدير عدد السكان والتخطيط الحضري والاستجابة الإنسانية، وصولاً إلى علوم البيئة والمناخ. يقع مقر المشروع في غانا، مع التركيز في البداية على قارة أفريقيا، وسيتم نشر تحديثات جديدة حول جنوب آسيا وجنوب شرق آسيا وأمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي.
تم إجراء الاستنتاج خلال مايو 2023.
لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على الموقع الإلكتروني الرسمي لمجموعة بيانات Open Buildings.
مخطط الجدول
مخطط الجدول
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| area_in_meters | مزدوج | تمثّل هذه السمة مساحة المضلّع بالمتر المربّع. |
| الثقة | مزدوج | درجة الثقة [0.65;1.0] التي يحدّدها النموذج |
| full_plus_code | سلسلة | رمز Plus Code الكامل في مركز شكل مضلّع المبنى |
| longitude_latitude | GEOMETRY | مركز ثقل المضلّع |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
دبليو Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Continental-scale building detection from high resolution satellite imagery. arXiv:2107.12283, 2021.
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'); var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'); var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)'); Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)'); Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
عرض البيانات كـ FeatureView
FeatureView هو تمثيل مسرَّع FeatureCollection يمكن الاطّلاع عليه فقط. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الانتقال إلى
مستندات FeatureView.
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');