Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
Dostępność zbioru danych
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
Tagi
afryka azja budynki obszary zabudowane budynki otwarte populacja azja-południowa azja-południowo-wschodnia tabela
struktura,

Opis

Ten zbiór danych o dużej skali składa się z konturów budynków uzyskanych na podstawie zdjęć satelitarnych w wysokiej rozdzielczości (50 cm). Zawiera 1,8 mld wykryć budynków w Afryce, Ameryce Łacińskiej, na Karaibach, w Azji Południowej i Południowo-Wschodniej. Wnioskowanie obejmowało obszar o powierzchni 58 mln km².

W przypadku każdego budynku w tym zbiorze danych uwzględniamy wielokąt opisujący jego obrys na ziemi, ocenę ufności wskazującą, jak bardzo jesteśmy pewni, że jest to budynek, oraz kod Plus Code odpowiadający środkowi budynku. Nie ma informacji o rodzaju budynku, jego adresie ani żadnych innych szczegółów poza jego geometrią.

Obrysy budynków są przydatne w wielu ważnych zastosowaniach: od szacowania liczby ludności, planowania urbanistycznego i reagowania na sytuacje kryzysowe po nauki o środowisku i klimacie. Projekt jest realizowany w Ghanie, a początkowo skupia się na kontynencie afrykańskim. Wkrótce pojawią się nowe informacje o Azji Południowej, Azji Południowo-Wschodniej, Ameryce Łacińskiej i Karaibach.

Wnioskowanie przeprowadzono w maju 2023 roku.

Więcej informacji znajdziesz na oficjalnej stronie zbioru danych Open Buildings.

Schemat tabeli

Schemat tabeli

Nazwa Typ Opis
area_in_meters LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Powierzchnia wielokąta w metrach kwadratowych.

pewność LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Wskaźnik ufności [0,65; 1,0] przypisany przez model.

full_plus_code CIĄG ZNAKÓW

Pełny kod Plus Code w środku wielokąta budynku.

longitude_latitude GEOMETRY

Centroid wielokąta.

Warunki korzystania z usługi

Warunki usługi

CC-BY-4.0

Cytowanie

Cytowania:
  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Wykrywanie budynków na skalę kontynentalną na podstawie zdjęć satelitarnych o wysokiej rozdzielczości.arXiv:2107.12283, 2021.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Otwórz w edytorze kodu

Wyświetlanie jako widok cech

FeatureView to przyspieszona reprezentacja FeatureCollection, którą można tylko wyświetlać. Więcej informacji znajdziesz w  FeatureView dokumentacji.

Edytor kodu (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Otwórz w edytorze kodu