Open Buildings V2 Polygons [deprecated]

گوگل/تحقیقات/ساختمان‌های باز/نسخه ۲/چندضلعی‌ها
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
‎2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z‎
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
مجموعه ویژگی‌ها
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons")
نمای ویژه
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView")
برچسب‌ها
آفریقا
آسیا
ساختمان
ساخته شده
ساختمان‌های باز
جمعیت
جنوب آسیا
جنوب شرقی آسیا
ساختار
میز

توضیحات

این مجموعه داده باز در مقیاس بزرگ شامل طرح کلی ساختمان‌ها است که از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح بالای ۵۰ سانتی‌متر استخراج شده‌اند. این مجموعه شامل ۸۱۶ میلیون تشخیص ساختمان در آفریقا، آسیای جنوبی و آسیای جنوب شرقی است. این استنتاج منطقه‌ای به مساحت ۳۹.۱ میلیون کیلومتر مربع را در بر می‌گیرد.

برای هر ساختمان در این مجموعه داده‌ها، چندضلعی که سطح اشغال شده توسط آن را روی زمین توصیف می‌کند، یک امتیاز اطمینان که نشان می‌دهد چقدر مطمئن هستیم که این یک ساختمان است، و یک کد پلاس مربوط به مرکز ساختمان را در نظر می‌گیریم. هیچ اطلاعاتی در مورد نوع ساختمان، آدرس خیابان آن یا هیچ جزئیات دیگری به جز هندسه آن وجود ندارد.

ردپای ساختمان‌ها برای طیف وسیعی از کاربردهای مهم مفید است: از تخمین جمعیت، برنامه‌ریزی شهری و واکنش‌های بشردوستانه گرفته تا علوم زیست‌محیطی و اقلیمی. این پروژه که در غنا مستقر است، تمرکز فعلی آن بر قاره آفریقا است.

استنتاج در طول آگوست 2022 انجام شد.

برای جزئیات بیشتر به وب‌سایت رسمی مجموعه داده‌های ساختمان‌های باز مراجعه کنید.

توجه داشته باشید که نسخه‌های به‌روز شده این داده‌ها موجود است. جدیدترین نسخه، نسخه ۳.۰ (با استنتاج انجام شده در ماه مه ۲۰۲۳)، با عنوان GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons در دسترس است.

طرحواره جدول

طرحواره جدول

نام نوع توضیحات
مساحت_برحسب_متر دو برابر

مساحت چندضلعی بر حسب متر مربع.

اعتماد به نفس دو برابر

امتیاز اطمینان [0.5؛1.0] که توسط مدل تعیین شده است.

کد_کامل_به_علاوه رشته

کد پلاس کامل در مرکز چندضلعی ساختمان.

طول_عرض_جغرافیایی هندسه

مرکز چندضلعی.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • دبلیو سیرکو، اس. کاشوبین، ام. ریتر، آ. آنکا، وای اس ای بوچارب، ی. دافین، دی. کیزرز، ام. نیومن، ام. سیسه، جی کوئین. تشخیص ساختمان در مقیاس قاره از تصاویر ماهواره ای با وضوح بالا. arXiv:2107.12283 ، 2021.

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons');

var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65');
var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70');
var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70');

Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)');
Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)');
Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
باز کردن در ویرایشگر کد

به صورت یک FeatureView تجسم کنید

یک FeatureView یک نمایش شتاب‌یافته و فقط-نما از یک FeatureCollection است. برای جزئیات بیشتر، به مستندات FeatureView مراجعه کنید.

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
باز کردن در ویرایشگر کد