
- توفّر مجموعة البيانات
- 2022-08-30T00:00:00Z–2022-08-30T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- أبحاث Google - Open Buildings
- العلامات
الوصف
تتألف مجموعة البيانات المفتوحة هذه على نطاق واسع من مخططات للمباني مستمدّة من صور القمر الصناعي العالية الدقة التي تبلغ دقتها 50 سم. ويحتوي على 816 مليون عملية رصد للمباني في أفريقيا وجنوب آسيا وجنوب شرق آسيا. وقد شملت الاستنتاجات مساحة تبلغ 39.1 مليون كيلومتر مربّع.
بالنسبة إلى كل مبنى في مجموعة البيانات هذه، ندرج المضلّع الذي يصف مساحته على الأرض، ودرجة ثقة تشير إلى مدى تأكّدنا من أنّ هذا العنصر هو مبنى، ورمز Plus Code مطابق لمركز المبنى. لا تتضمّن هذه السمة معلومات حول نوع المبنى أو عنوان الشارع أو أي تفاصيل أخرى غير شكله الهندسي.
تُعدّ آثار المباني مفيدة لمجموعة من التطبيقات المهمة، بدءًا من تقدير عدد السكان والتخطيط الحضري والاستجابة الإنسانية، وصولاً إلى علوم البيئة والمناخ. وبما أنّ المشروع يقع في غانا، فإنّ التركيز الحالي ينصبّ على قارة أفريقيا.
تم إجراء الاستنتاج خلال آب (أغسطس) 2022.
لمزيد من التفاصيل، يُرجى الاطّلاع على الموقع الإلكتروني الرسمي لمجموعة بيانات Open Buildings.
يُرجى العِلم أنّ هناك إصدارات معدَّلة من هذه البيانات متاحة. يتوفّر الإصدار الأحدث، وهو الإصدار 3.0 (الذي تم فيه إجراء الاستدلال في مايو 2023)، على النحو التالي: GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.
مخطط الجدول
مخطط الجدول
الاسم | النوع | الوصف |
---|---|---|
area_in_meters | مزدوج | مساحة المضلّع بالمتر المربّع |
الثقة | مزدوج | درجة الثقة [0.5;1.0] التي يحدّدها النموذج |
full_plus_code | سلسلة | رمز الموقع المفتوح الكامل في مركز مضلّع المبنى |
longitude_latitude | GEOMETRY | تمثّل هذه السمة مركز ثقل المضلّع. |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
دبليو سيركو، إس. Kashubin, M. ريتر، أ. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Continental-scale building detection from high resolution satellite imagery. arXiv:2107.12283, 2021.
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
عرض البيانات كـ FeatureView
FeatureView
هو تمثيل مسرَّع FeatureCollection
يمكن الاطّلاع عليه فقط. لمزيد من التفاصيل، يُرجى الانتقال إلى
مستندات FeatureView
.
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v2/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');