- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 2021-04-30T00:00:00Z–2021-04-30T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- Google Research - Open Buildings
- 태그
설명
이 대규모 공개 데이터 세트는 고해상도 50cm 위성 이미지에서 파생된 건물 윤곽선으로 구성됩니다. 아프리카 대륙의 64% 에 해당하는 1,940만 km2에 걸쳐 5억 1,600만 개의 건물 감지가 포함되어 있습니다.
이 데이터 세트의 각 건물에는 지상에 있는 건물의 윤곽을 설명하는 다각형, 건물이 확실하다는 것을 나타내는 신뢰도 점수, 건물의 중심에 해당하는 플러스 코드가 포함됩니다. 건물 유형, 상세 주소, 지오메트리 외의 세부정보에 관한 정보가 없습니다.
건물 윤곽선은 인구 추정, 도시 계획, 인도주의적 대응부터 환경 및 기후 과학에 이르기까지 다양한 중요한 애플리케이션에 유용합니다. 이 프로젝트는 가나에 기반을 두고 있으며 현재는 아프리카 대륙에 중점을 두고 있습니다.
추론은 2021년 4월에 실행되었습니다.
자세한 내용은 Open Buildings 데이터 세트의 공식 웹사이트를 참고하세요.
이 데이터의 업데이트된 버전을 사용할 수 있습니다. 최신 버전인 버전 3.0 (2023년 5월에 추론 실행)은 GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons로 제공됩니다.
표 스키마
표 스키마
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | 다각형의 면적(제곱미터)입니다. |
| 신뢰도 | DOUBLE | 모델에서 할당한 신뢰도 점수[0.5;1.0] 입니다. |
| full_plus_code | 문자열 | 건물 다각형 중심의 전체 플러스 코드 |
| longitude_latitude | GEOMETRY | 다각형의 중심입니다. |
이용약관
이용약관
인용
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. 고해상도 위성 이미지에서 대륙 규모 건물 감지. arXiv:2107.12283, 2021.
Earth Engine으로 탐색하기
코드 편집기(JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons'); var t_060_065 = t.filter('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'); var t_gte_070 = t.filter('confidence >= 0.70'); Map.addLayer(t_060_065, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.60; 0.65)'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.70)'); Map.addLayer(t_gte_070, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.70'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
FeatureView로 시각화
FeatureView은 FeatureCollection의 보기 전용 가속화된 표현입니다. 자세한 내용은
FeatureView 문서를 참고하세요.
코드 편집기(JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v1/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.60 && confidence < 0.65'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.70'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.70'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');