- Ketersediaan Set Data
- 1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Tag
Deskripsi
Koleksi ini berisi hasil yang telah dihitung sebelumnya dari menjalankan algoritma Continuous Change Detection and Classification (CCDC) pada data reflektansi permukaan Landsat selama 20 tahun. CCDC adalah algoritma penemuan titik henti yang menggunakan penyesuaian harmonik dengan nilai minimum RMSE dinamis untuk mendeteksi titik henti dalam data deret waktu.
Set data dibuat dari deret waktu reflektansi permukaan Tingkat 1, Kumpulan 1 Landsat 5, 7, dan 8, menggunakan semua gambar siang hari antara 1999-01-01 dan 2019-12-31. Setiap gambar telah diproses sebelumnya untuk menutupi piksel yang diidentifikasi sebagai awan, bayangan, atau salju (menurut band 'pixel_qa'), piksel jenuh, dan piksel dengan opasitas atmosfer > 300 (seperti yang diidentifikasi oleh band 'sr_atmos_opacity' dan 'sr_aerosol'). Piksel yang berulang dalam tumpang-tindih adegan utara/selatan dihilangkan duplikasinya. Hasilnya ditampilkan dalam petak 2 derajat untuk semua daratan antara garis lintang -60° dan +85°. Gambar cocok untuk digabungkan dengan mosaic() menjadi satu gambar global.
Algoritma CCDC dijalankan dengan parameter algoritma default, kecuali untuk dateFormat:
- tmaskBands: ['green', 'swir']
- minObservations: 6
- chiSquareProbability: 0.99
- minNumOfYearsScaler: 1.33
- dateFormat: 1 (tahun pecahan)
- lambda: 20
- maxIterations: 25000
Setiap piksel dalam output dienkode menggunakan array panjang variabel. Panjang luar setiap array (sumbu 0) sesuai dengan jumlah titik henti sementara yang ditemukan di lokasi tersebut. Rentang coefs berisi array 2D, di mana setiap array dalam berisi faktor penskalaan untuk 8 suku dalam model harmonik linear, dalam urutan: [offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], dengan ω = 2Π. Model disesuaikan untuk menghasilkan satuan reflektansi (0,0 - 1,0) untuk band optik dan derajat (K) / 100,0 untuk band termal.
Perhatikan bahwa karena band output adalah array dan hanya dapat di-downsample menggunakan kebijakan piramida SAMPLE. Pada tingkat zoom yang lebih rendah, hasil biasanya tidak lagi merepresentasikan data resolusi penuh, dan misalnya, batas petak dapat dilihat karena mask yang di-downsample. Oleh karena itu, tidak disarankan untuk menggunakan set data ini pada resolusi kurang dari 240 m/piksel.
Saat ini tidak ada rencana untuk menambahkan aset setelah tahun 2019 ke set data ini.
Band
Ukuran Piksel
30 meter
Band
| Nama | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|
tStart |
meter | Array 1-D yang berisi tanggal awal setiap segmen (tahun pecahan). |
tEnd |
meter | Array 1-D yang berisi tanggal akhir setiap segmen (tahun pecahan). |
tBreak |
meter | Array 1-D yang berisi tanggal titik henti yang terdeteksi dari setiap segmen (tahun pecahan). |
numObs |
meter | Array 1-D yang berisi jumlah pengamatan yang ditemukan di setiap segmen. |
changeProb |
meter | Probabilitas semu bahwa titik henti yang terdeteksi adalah nyata. |
BLUE_coefs |
meter | Array 2-D yang berisi koefisien model harmonik untuk band biru, untuk setiap segmen. |
GREEN_coefs |
meter | Array 2-D yang berisi koefisien model harmonik untuk band hijau, untuk setiap segmen. |
RED_coefs |
meter | Array 2-D yang berisi koefisien model harmonik untuk band merah, untuk setiap segmen. |
NIR_coefs |
meter | Array 2-D yang berisi koefisien model harmonik untuk band inframerah dekat, untuk setiap segmen. |
SWIR1_coefs |
meter | Array 2-D yang berisi koefisien model harmonik untuk band inframerah gelombang pendek (1,55 μm-1,75 μm), untuk setiap segmen. |
SWIR2_coefs |
meter | Array 2-D yang berisi koefisien model harmonik untuk band inframerah gelombang pendek (2,09 μm-2,35 μm), untuk setiap segmen. |
TEMP_coefs |
meter | Array 2-D yang berisi koefisien model harmonik untuk band termal, untuk setiap segmen. |
BLUE_rmse |
meter | Array 1-D yang berisi RMSE model untuk band biru, untuk setiap segmen. |
GREEN_rmse |
meter | Array 1-D yang berisi RMSE model untuk band hijau, untuk setiap segmen. |
RED_rmse |
meter | Array 1-D yang berisi RMSE model untuk band merah, untuk setiap segmen. |
NIR_rmse |
meter | Array 1-D yang berisi RMSE model untuk band inframerah dekat, untuk setiap segmen. |
SWIR1_rmse |
meter | Array 1-D yang berisi RMSE model untuk rentang inframerah gelombang pendek (1,55 μm-1,75 μm), untuk setiap segmen. |
SWIR2_rmse |
meter | Array 1-D yang berisi RMSE model untuk rentang inframerah gelombang pendek (2,09 μm-2,35 μm), untuk setiap segmen. |
TEMP_rmse |
meter | Array 1-D yang berisi RMSE model untuk band termal, untuk setiap segmen. |
BLUE_magnitude |
meter | Array 1-D yang berisi besarnya titik henti yang terdeteksi untuk rentang biru, untuk setiap segmen. |
GREEN_magnitude |
meter | Array 1-D yang berisi besarnya titik henti yang terdeteksi untuk rentang hijau, untuk setiap segmen. |
RED_magnitude |
meter | Array 1-D yang berisi besarnya titik henti yang terdeteksi untuk band merah, untuk setiap segmen. |
NIR_magnitude |
meter | Array 1-D yang berisi besarnya titik henti yang terdeteksi untuk band inframerah dekat, untuk setiap segmen. |
SWIR1_magnitude |
meter | Array 1-D yang berisi besarnya titik henti yang terdeteksi untuk band shortwave-infrared-1 (1,55 μm-1,75 μm), untuk setiap segmen. |
SWIR2_magnitude |
meter | Array 1-D yang berisi besarnya titik henti yang terdeteksi untuk band shortwave-infrared-2 (2,09 μm-2,35 μm), untuk setiap segmen. |
TEMP_magnitude |
meter | Array 1-D yang berisi besarnya titik henti yang terdeteksi untuk band termal, untuk setiap segmen. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan