Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

مدى توفّر مجموعة البيانات

1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z

الجهة المنتجة لمجموعة البيانات

Google Google Earth Engine

مقتطف Earth Engine

ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")

العلامات

change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover

الوصف

تحتوي هذه المجموعة على نتائج محسوبة مسبقًا من تشغيل خوارزمية Continuous Change Detection and Classification (CCDC)‎ على 20 عامًا من بيانات انعكاسية السطح من Landsat. CCDC هي خوارزمية للعثور على نقاط توقّف تستخدم مطابقة توافقية مع حدّ ديناميكي لمتوسط الجذر التربيعي للخطأ (RMSE) من أجل رصد نقاط التوقّف في بيانات السلسلة الزمنية.

تم إنشاء مجموعة البيانات من السلسلة الزمنية لانعكاسية السطح من المستوى 1، المجموعة 1، في Landsat 5 و7 و8، وذلك باستخدام جميع الصور النهارية بين 1999-01-01 و2019-12-31. تمت معالجة كل صورة مسبقًا لإخفاء وحدات البكسل التي تم تحديدها على أنّها سحب أو ظلال أو ثلوج (وفقًا للنطاق "pixel_qa")، ووحدات البكسل المشبّعة، ووحدات البكسل التي تزيد عتامة الغلاف الجوي فيها عن 300 (كما تم تحديدها من خلال النطاقَين "sr_atmos_opacity" و"sr_aerosol"). تمت إزالة تكرار وحدات البكسل في تداخل المشهد بين الشمال والجنوب. تم عرض النتائج في مربّعات بدرجتين لجميع اليابسة بين خطوط العرض ‎-60° و‎+85°. الصور مناسبة لدمجها ببساطة في صورة شاملة واحدة باستخدام دالة mosaic().

تم تشغيل خوارزمية CCDC باستخدام مَعلمات الخوارزمية التلقائية باستثناء dateFormat:

• tmaskBands: ['green', 'swir']
• minObservations: 6
• chiSquareProbability: 0.99
• minNumOfYearsScaler: 1.33
• ‫dateFormat: 1 (السنة الكسرية)
• lambda: 20
• maxIterations: 25000

يتم ترميز كل بكسل في الناتج باستخدام مصفوفات متغيرة الطول. يتوافق الطول الخارجي لكل مصفوفة (المحور 0) مع عدد نقاط التوقّف التي تم العثور عليها في ذلك الموقع الجغرافي. تحتوي نطاقات coefs على مصفوفات ثنائية الأبعاد، حيث تحتوي كل مصفوفة داخلية على عوامل القياس الخاصة بالحدود الثمانية في النموذج التوافقي الخطي، بالترتيب التالي: [offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)]، حيث ω = 2Π. يتم قياس النماذج لإنتاج وحدات انعكاس (0.0 - 1.0) للنطاقات الضوئية ودرجات (كلفن) / 100.0 للنطاق الحراري.

يُرجى العِلم أنّه بما أنّ نطاقات الإخراج هي عبارة عن مصفوفات ولا يمكن تقليل عدد وحدات البكسل فيها إلا باستخدام سياسة SAMPLE الهرمية. عند مستويات تكبير/تصغير منخفضة، لا تكون النتائج عادةً ممثّلة للبيانات الكاملة الدقة، ويمكن مثلاً رؤية حدود المربّعات بسبب الأقنعة التي تم تقليل دقتها. لذلك، لا يُنصح باستخدام مجموعة البيانات هذه بدقة أقل من 240 مترًا لكل بكسل.

لا توجد خطط حالية لإضافة مواد عرض بعد عام 2019 إلى مجموعة البيانات هذه.

النطاقات

حجم البكسل
‫30 مترًا

النطاقات

الاسم	حجم البكسل	الوصف
tStart	متر	صفيف أحادي البعد يحتوي على تاريخ بداية كل شريحة (سنة جزئية).
tEnd	متر	مصفوفة أحادية البعد تحتوي على تاريخ نهاية كل شريحة (سنة جزئية).
tBreak	متر	مصفوفة أحادية البعد تحتوي على تاريخ نقطة التوقف التي تم رصدها لكل شريحة (سنة جزئية).
numObs	متر	صفيف أحادي البعد يحتوي على عدد المشاهدات التي تم العثور عليها في كل جزء.
changeProb	متر	تمثّل هذه السمة احتمالاً زائفًا بأنّ نقطة التوقّف التي تم رصدها حقيقية.
BLUE_coefs	متر	مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على معاملات النموذج التوافقي للنطاق الأزرق، لكل مقطع.
GREEN_coefs	متر	مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على معاملات النموذج التوافقي للنطاق الأخضر، لكل مقطع.
RED_coefs	متر	مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على معاملات النموذج التوافقي للنطاق الأحمر، لكل جزء.
NIR_coefs	متر	مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على معاملات النموذج التوافقي للنطاق القريب من الأشعة تحت الحمراء، لكل جزء.
SWIR1_coefs	متر	مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على معاملات النموذج التوافقي للنطاق القصير الموجة للأشعة تحت الحمراء (من 1.55 ميكرومتر إلى 1.75 ميكرومتر)، لكل جزء.
SWIR2_coefs	متر	مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على معاملات النموذج التوافقي للنطاق القصير الموجة من الأشعة تحت الحمراء (من 2.09 ميكرومتر إلى 2.35 ميكرومتر)، لكل جزء.
TEMP_coefs	متر	مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على معاملات النموذج التوافقي للنطاق الحراري، لكل جزء.
BLUE_rmse	متر	مصفوفة أحادية البُعد تحتوي على متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) للنموذج الخاص بالنطاق الأزرق، وذلك لكل جزء.
GREEN_rmse	متر	مصفوفة أحادية البُعد تحتوي على متوسط الجذر التربيعي للخطأ في نموذج النطاق الأخضر، وذلك لكل جزء.
RED_rmse	متر	مصفوفة أحادية البُعد تحتوي على متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) للنموذج الخاص بالنطاق الأحمر، وذلك لكل جزء.
NIR_rmse	متر	مصفوفة أحادية البُعد تحتوي على متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) للنموذج الخاص بالنطاق القريب من الأشعة تحت الحمراء، وذلك لكل جزء.
SWIR1_rmse	متر	صفيف أحادي البُعد يحتوي على متوسط الجذر التربيعي للخطأ في نموذج النطاق القصير للموجات تحت الحمراء (من 1.55 ميكرومتر إلى 1.75 ميكرومتر)، لكل جزء.
SWIR2_rmse	متر	صفيف أحادي البُعد يحتوي على متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) للنموذج الخاص بالنطاق القصير الموجة للأشعة تحت الحمراء (من 2.09 ميكرومتر إلى 2.35 ميكرومتر)، وذلك لكل جزء.
TEMP_rmse	متر	مصفوفة أحادية البُعد تحتوي على متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) للنموذج الخاص بالنطاق الحراري، وذلك لكل جزء.
BLUE_magnitude	متر	مصفوفة أحادية البعد تحتوي على مقدار نقطة التغيير التي تم رصدها للنطاق الأزرق، لكل جزء.
GREEN_magnitude	متر	مصفوفة أحادية البُعد تحتوي على مقدار نقطة التغيير التي تم رصدها للنطاق الأخضر، لكل جزء.
RED_magnitude	متر	مصفوفة أحادية البعد تحتوي على مقدار نقطة التوقف التي تم رصدها للنطاق الأحمر، وذلك لكل جزء.
NIR_magnitude	متر	مصفوفة أحادية البُعد تحتوي على مقدار نقطة التغيير التي تم رصدها للنطاق القريب من الأشعة تحت الحمراء، وذلك لكل جزء.
SWIR1_magnitude	متر	مصفوفة أحادية البُعد تحتوي على مقدار نقطة التغيير التي تم رصدها للنطاق القصير الموجة تحت الحمراء 1 (من 1.55 ميكرومتر إلى 1.75 ميكرومتر)، لكل مقطع.
SWIR2_magnitude	متر	صفيف أحادي الأبعاد يحتوي على مقدار نقطة التغيير التي تم رصدها للنطاق الثاني من الأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة (من 2.09 ميكرومتر إلى 2.35 ميكرومتر)، وذلك لكل مقطع.
TEMP_magnitude	متر	مصفوفة أحادية البعد تحتوي على مقدار نقطة التغيير التي تم رصدها للنطاق الحراري، لكل جزء.

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

CC-BY-4.0

ملاحظة مهمة: ‫Earth Engine هي منصة لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وعرضها بصريًا على نطاق واسع (بيتابايت)، وذلك لتحقيق المنفعة العامة ولخدمة المستخدمين من المؤسسات والجهات الحكومية. يمكن استخدام Earth Engine مجانًا لأغراض البحث والتعليم والاستخدام غير الربحي. للبدء، يُرجى التسجيل للحصول على إذن الوصول إلى Earth Engine.

شرائح Google العالمية المستندة إلى Landsat لتغيير المحتوى المستمر (CCDC) (من 1999 إلى 2019)

تحتوي هذه المجموعة على نتائج محسوبة مسبقًا من تشغيل خوارزمية "رصد التغيير المستمر وتصنيفه" (CCDC) على 20 عامًا من بيانات انعكاسية سطح Landsat. CCDC هي خوارزمية للعثور على نقاط توقّف تستخدم مطابقة توافقية مع حدّ ديناميكي لمتوسط الجذر التربيعي للخطأ من أجل رصد نقاط التوقّف في بيانات السلسلة الزمنية. تم إنشاء مجموعة البيانات من …

GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1, change-detection,google,landcover,landsat-derived,landuse,landuse-landcover

1999-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z

‎-60 -180 72 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets