Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1
Disponibilidad del conjunto de datos
1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")
Etiquetas
change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover

Descripción

Esta colección contiene resultados precalculados de la ejecución del algoritmo de detección y clasificación de cambios continuos (CCDC) en 20 años de datos de reflectancia de la superficie de Landsat. CCDC es un algoritmo de búsqueda de puntos de interrupción que usa un ajuste armónico con un umbral de RMSE dinámico para detectar puntos de interrupción en los datos de series temporales.

El conjunto de datos se creó a partir de las series temporales de reflectancia de superficie de nivel 1 y de la colección 1 de Landsat 5, 7 y 8, con todas las imágenes diurnas entre el 1/1/1999 y el 31/12/2019. Cada imagen se preprocesó para enmascarar los píxeles identificados como nubes, sombras o nieve (según la banda "pixel_qa"), los píxeles saturados y los píxeles con una opacidad atmosférica superior a 300 (según las bandas "sr_atmos_opacity" y "sr_aerosol"). Se quitaron los píxeles repetidos en la superposición de la escena norte/sur. Los resultados se generaron en mosaicos de 2 grados para todas las masas terrestres entre -60° y +85° de latitud. Las imágenes son adecuadas para unirse con mosaic() en una sola imagen global.

El algoritmo CCDC se ejecutó con los parámetros predeterminados, excepto dateFormat:

  • tmaskBands: ['green', 'swir']
  • minObservations: 6
  • chiSquareProbability: 0.99
  • minNumOfYearsScaler: 1.33
  • dateFormat: 1 (año fraccionario)
  • lambda: 20
  • maxIterations: 25000

Cada píxel de la salida se codifica con arrays de longitud variable. La longitud externa de cada array (eje 0) corresponde a la cantidad de puntos de interrupción encontrados en esa ubicación. Las bandas de coeficientes contienen arrays bidimensionales, en los que cada array interno incluye los factores de ajuste para los 8 términos del modelo armónico lineal, en el siguiente orden: [compensación, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], donde ω = 2Π. Los modelos se ajustan para producir unidades de reflectancia (0.0 a 1.0) para las bandas ópticas y grados (K) / 100.0 para la banda térmica.

Ten en cuenta que, dado que las bandas de salida son arreglos, solo se pueden reducir con una política de piramidización SAMPLE. En niveles de zoom más bajos, los resultados ya no suelen ser representativos de los datos de resolución completa y, por ejemplo, se pueden ver los límites de las segmentaciones debido a las máscaras submuestreadas. Por lo tanto, no se recomienda usar este conjunto de datos en resoluciones inferiores a 240 m/píxel.

Actualmente, no hay planes para agregar recursos posteriores al 2019 a este conjunto de datos.

Bandas

Tamaño de píxel
30 metros

Bandas

Nombre Tamaño de los píxeles Descripción
tStart metros

Es un array unidimensional que contiene la fecha de inicio de cada segmento (año fraccionario).

tEnd metros

Es un array unidimensional que contiene la fecha de finalización de cada segmento (año fraccionario).

tBreak metros

Es un array unidimensional que contiene la fecha del punto de interrupción detectado de cada segmento (año fraccionario).

numObs metros

Es un array de 1 dimensión que contiene la cantidad de observaciones encontradas en cada segmento.

changeProb metros

Es una seudoprobabilidad de que el punto de interrupción detectado sea real.

BLUE_coefs metros

Es un array bidimensional que contiene los coeficientes del modelo armónico para la banda azul, para cada segmento.

GREEN_coefs metros

Es un array bidimensional que contiene los coeficientes del modelo armónico para la banda verde, para cada segmento.

RED_coefs metros

Es un array bidimensional que contiene los coeficientes del modelo armónico para la banda roja, para cada segmento.

NIR_coefs metros

Es un array bidimensional que contiene los coeficientes del modelo armónico para la banda del infrarrojo cercano, para cada segmento.

SWIR1_coefs metros

Es un array bidimensional que contiene los coeficientes del modelo armónico para la banda del infrarrojo de onda corta (1.55 μm a 1.75 μm) para cada segmento.

SWIR2_coefs metros

Es un array bidimensional que contiene los coeficientes del modelo armónico para la banda de infrarrojo de onda corta (2.09 μm a 2.35 μm) para cada segmento.

TEMP_coefs metros

Es un array bidimensional que contiene los coeficientes del modelo armónico para la banda térmica, para cada segmento.

BLUE_rmse metros

Es un array unidimensional que contiene el RMSE del modelo para la banda azul, para cada segmento.

GREEN_rmse metros

Es un array unidimensional que contiene el RMSE del modelo para la banda verde, para cada segmento.

RED_rmse metros

Es un array unidimensional que contiene el RMSE del modelo para la banda roja, para cada segmento.

NIR_rmse metros

Es un array de 1 dimensión que contiene el RMSE del modelo para la banda del infrarrojo cercano, para cada segmento.

SWIR1_rmse metros

Es un array unidimensional que contiene el RMSE del modelo para la banda de infrarrojo de onda corta (1.55 μm a 1.75 μm) para cada segmento.

SWIR2_rmse metros

Es un array unidimensional que contiene el RMSE del modelo para la banda de infrarrojo de onda corta (2.09 μm a 2.35 μm) para cada segmento.

TEMP_rmse metros

Es un array unidimensional que contiene el RMSE del modelo para la banda térmica, para cada segmento.

BLUE_magnitude metros

Es un array unidimensional que contiene la magnitud del punto de interrupción detectado para la banda azul, para cada segmento.

GREEN_magnitude metros

Es un array unidimensional que contiene la magnitud del punto de interrupción detectado para la banda verde, para cada segmento.

RED_magnitude metros

Es un array unidimensional que contiene la magnitud del punto de interrupción detectado para la banda roja, para cada segmento.

NIR_magnitude metros

Es un array unidimensional que contiene la magnitud del punto de interrupción detectado para la banda del infrarrojo cercano, para cada segmento.

SWIR1_magnitude metros

Es un array unidimensional que contiene la magnitud del punto de interrupción detectado para la banda de infrarrojo cercano 1 (1.55 μm a 1.75 μm) de cada segmento.

SWIR2_magnitude metros

Es un array unidimensional que contiene la magnitud del punto de interrupción detectado para la banda de infrarrojo de onda corta 2 (2.09 μm a 2.35 μm) para cada segmento.

TEMP_magnitude metros

Es un array unidimensional que contiene la magnitud del punto de interrupción detectado para la banda térmica, para cada segmento.

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0