Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

זמינות קבוצת הנתונים

1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z

מפיק מערך הנתונים

Google

קטע קוד ל-Earth Engine

ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")

תגים

change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover

תיאור

האוסף הזה מכיל תוצאות שחושבו מראש מהרצת האלגוריתם Continuous Change Detection and Classification (CCDC)‎ על נתוני השתקפות פני השטח של Landsat במשך 20 שנה. ‫CCDC הוא אלגוריתם לזיהוי נקודות שבירה שמשתמש בהתאמה הרמונית עם סף RMSE דינמי כדי לזהות נקודות שבירה בנתוני סדרות זמנים.

קבוצת הנתונים נוצרה מנתונים של החזרת אור מפני השטח מסדרות זמן של Landsat 5,‏ 7 ו-8 Collection-1, Tier-1, באמצעות כל התמונות שצולמו במהלך היום בין 1999-01-01 ל-2019-12-31. כל תמונה עברה עיבוד מקדים כדי להסתיר פיקסלים שזוהו כעננים, צללים או שלג (לפי פס 'pixel_qa'), פיקסלים רוויים ופיקסלים עם אטימות אטמוספרית > 300 (כפי שזוהו על ידי הפסים 'sr_atmos_opacity' ו-'sr_aerosol'). הסרנו כפילויות של פיקסלים בחפיפה בין סצנות מצפון לדרום. התוצאות הופקו באריחים של 2 מעלות לכל שטחי היבשה בין קו רוחב 60-° ל-85+°. התמונות מתאימות לשילוב פשוט בפסיפס באמצעות הפונקציה mosaic()‎ לתמונה גלובלית אחת.

אלגוריתם ה-CCDC הופעל עם פרמטרי האלגוריתם שמוגדרים כברירת מחדל, למעט dateFormat:

• tmaskBands: ['green', 'swir']
• minObservations: 6
• chiSquareProbability: 0.99
• minNumOfYearsScaler: 1.33
• ‫dateFormat: 1 (שנה חלקית)
• ‫lambda: 20
• maxIterations: 25000

כל פיקסל בפלט מקודד באמצעות מערכים באורך משתנה. האורך החיצוני של כל מערך (ציר 0) תואם למספר נקודות עצירה שנמצאו במיקום הזה. הפסים של coefs מכילים מערכים דו-ממדיים, שכל מערך פנימי מכיל את גורמי קנה המידה של 8 המונחים במודל ההרמוני הלינארי, בסדר הבא: [offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], כאשר ω = 2Π. המודלים מותאמים כדי להפיק יחידות של מקדם החזרת אור (0.0 עד 1.0) עבור הפסים האופטיים, ומעלות (K) חלקי 100.0 עבור הפס התרמי.

שימו לב: רצועות הפלט הן מערכים, ואפשר לבצע דגימה חוזרת רק באמצעות מדיניות פירמידה של SAMPLE. ברמות זום נמוכות יותר, התוצאות בדרך כלל כבר לא מייצגות את הנתונים ברזולוציה מלאה, ולדוגמה, אפשר לראות את הגבולות של המשבצות בגלל המסכות שעברו דגימה חוזרת. לכן לא מומלץ להשתמש במערך הנתונים הזה ברזולוציות נמוכות מ-240 מ'/פיקסל.

אין כרגע תוכניות להוסיף למערך הנתונים הזה נכסים משנת 2019 ואילך.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
‫30 מטרים

תחום תדרים

שם	גודל הפיקסל	תיאור
tStart	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את תאריך ההתחלה של כל פלח (שנה חלקית).
tEnd	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את התאריך של סוף כל פלח (שנה חלקית).
tBreak	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את התאריך של נקודת ההפרדה שזוהתה בכל פלח (שנה חלקית).
numObs	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את מספר התצפיות שנמצאו בכל פלח.
changeProb	מטרים	הסתברות פסאודו לכך שנקודת העצירה שזוהתה היא אמיתית.
BLUE_coefs	מטרים	מערך דו-ממדי שמכיל מקדמים של מודל הרמוני עבור הפס הכחול, לכל פלח.
GREEN_coefs	מטרים	מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור הפס הירוק, לכל פלח.
RED_coefs	מטרים	מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור הפס האדום, לכל פלח.
NIR_coefs	מטרים	מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור פס התדרים של קרוב לאינפרא-אדום, לכל פלח.
SWIR1_coefs	מטרים	מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור פס הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (1.55 מיקרומטר עד 1.75 מיקרומטר), לכל פלח.
SWIR2_coefs	מטרים	מערך דו-ממדי שמכיל מקדמים של מודל הרמוני עבור פס הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (‎2.09μm-2.35μm), לכל פלח.
TEMP_coefs	מטרים	מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור הפס התרמי, לכל פלח.
BLUE_rmse	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) של המודל עבור הפס הכחול, לכל פלח.
GREEN_rmse	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) של המודל עבור הפס הירוק, לכל פלח.
RED_rmse	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) של המודל עבור הפס האדום, לכל פלח.
NIR_rmse	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את שגיאת השורש הממוצעת של הריבוע (RMSE) של המודל עבור פס התדרים הקרוב לאינפרא-אדום, לכל פלח.
SWIR1_rmse	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את שגיאת השורש הממוצעת (RMSE) של המודל עבור פס הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (1.55 מיקרומטר עד 1.75 מיקרומטר), לכל קטע.
SWIR2_rmse	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) של המודל עבור פס הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (2.09 מיקרומטר עד 2.35 מיקרומטר), לכל קטע.
TEMP_rmse	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) של המודל עבור הפס התרמי, לכל פלח.
BLUE_magnitude	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את גודל נקודת השבירה שזוהתה עבור הרצועה הכחולה, לכל פלח.
GREEN_magnitude	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את גודל נקודת השבירה שזוהתה עבור הרצועה הירוקה, לכל פלח.
RED_magnitude	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את הגודל של נקודת השבירה שזוהתה עבור הרצועה האדומה, לכל פלח.
NIR_magnitude	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את הגודל של נקודת השבירה שזוהתה עבור רצועת התדרים הקרובה לאינפרא-אדום, לכל פלח.
SWIR1_magnitude	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את עוצמת נקודת השבירה שזוהתה עבור רצועת הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (1.55 מיקרומטר עד 1.75 מיקרומטר), לכל קטע.
SWIR2_magnitude	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את עוצמת נקודת השבירה שזוהתה עבור רצועת הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום-2 (2.09 מיקרומטר עד 2.35 מיקרומטר), לכל פלח.
TEMP_magnitude	מטרים	מערך חד-ממדי שמכיל את גודל נקודת השבירה שזוהתה עבור הרצועה התרמית, לכל פלח.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

חשוב: ‫Earth Engine היא פלטפורמה לניתוח מדעי וויזואליזציה של נתונים גיאו-מרחביים בקנה מידה של פטה-בייטים. הפלטפורמה מיועדת לשימוש הציבור, לעסקים ולגופים ממשלתיים. השימוש ב-Earth Engine לצורכי מחקר, חינוך ומטרות צדקה הוא בחינם. כדי להתחיל, צריך להירשם לקבלת גישה ל-Earth Engine.

Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

האוסף הזה מכיל תוצאות שחושבו מראש מהרצת אלגוריתם CCDC (זיהוי וסיווג של שינויים רציפים) על נתוני השתקפות פני השטח של Landsat במשך 20 שנה. ‫CCDC הוא אלגוריתם לזיהוי נקודות שבירה שמשתמש בהתאמה הרמונית עם סף RMSE דינמי כדי לזהות נקודות שבירה בנתוני סדרות זמנים. מערך הנתונים נוצר מתוך …

‪GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1, change-detection,google,landcover,landsat-derived,landuse,landuse-landcover

1999-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z

-60 -180 72 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets