Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1
זמינות קבוצת הנתונים
1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")
תגים
change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover

תיאור

האוסף הזה מכיל תוצאות שחושבו מראש מהרצת אלגוריתם Continuous Change Detection and Classification (CCDC) על נתוני השתקפות פני השטח של Landsat במשך 20 שנה. ‫CCDC הוא אלגוריתם לזיהוי נקודות שבירה שמשתמש בהתאמה הרמונית עם סף RMSE דינמי כדי לזהות נקודות שבירה בנתוני סדרות זמנים.

קבוצת הנתונים נוצרה מנתונים של החזרת אור מפני השטח מסדרות זמן של Landsat 5,‏ 7 ו-8 Collection-1,‏ Tier-1, באמצעות כל התמונות שצולמו במהלך היום בין 1999-01-01 ל-2019-12-31. כל תמונה עברה עיבוד מקדים כדי להסתיר פיקסלים שזוהו כעננים, צללים או שלג (לפי פס 'pixel_qa'), פיקסלים רוויים ופיקסלים עם אטימות אטמוספרית > 300 (כפי שזוהו על ידי הפסים 'sr_atmos_opacity' ו-'sr_aerosol'). הסרנו כפילויות של פיקסלים בחפיפה בין סצנות מצפון לדרום. התוצאות הופקו באריחים של 2 מעלות לכל שטחי היבשה בין קווי הרוחב ‎-60°‎ ו-‎+85°‎. התמונות מתאימות לשילוב פשוט בפסיפס באמצעות הפונקציה mosaic()‎ לתמונה גלובלית אחת.

אלגוריתם ה-CCDC הופעל עם פרמטרי האלגוריתם שמוגדרים כברירת מחדל, למעט dateFormat:

  • tmaskBands: ['green', 'swir']
  • minObservations: 6
  • chiSquareProbability: 0.99
  • minNumOfYearsScaler: 1.33
  • ‫dateFormat: 1 (שנה חלקית)
  • ‫lambda: 20
  • maxIterations: 25000

כל פיקסל בפלט מקודד באמצעות מערכים באורך משתנה. האורך החיצוני של כל מערך (ציר 0) תואם למספר נקודות עצירה שנמצאו במיקום הזה. הפסים של המקדמים מכילים מערכים דו-ממדיים, שכל מערך פנימי מכיל את גורמי קנה המידה של 8 המונחים במודל ההרמוני הלינארי, בסדר הבא: [offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], כאשר ω = 2Π. המודלים מותאמים כדי להפיק יחידות השתקפות (0.0 עד 1.0) עבור הפסים האופטיים ומעלות (K) חלקי 100.0 עבור הפס התרמי.

הערה: רצועות הפלט הן מערכים, ואפשר לבצע דגימת יתר שלהן רק באמצעות מדיניות פירמידה של SAMPLE. ברמות זום נמוכות יותר, התוצאות בדרך כלל כבר לא מייצגות את הנתונים ברזולוציה מלאה, ולדוגמה, אפשר לראות את הגבולות של המשבצות בגלל המסכות שעברו דגימה חוזרת. לכן לא מומלץ להשתמש במערך הנתונים הזה ברזולוציות נמוכות מ-240 מ'/פיקסל.

אין כרגע תוכניות להוסיף למערך הנתונים הזה נכסים משנת 2019 ואילך.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 30 מטרים (כל הפסים)

שם גודל הפיקסל תיאור
tStart ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את תאריך ההתחלה של כל פלח (שנה חלקית).
tEnd ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את התאריך של סוף כל פלח (שנה חלקית).
tBreak ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את התאריך של נקודת ההפרדה שזוהתה בכל פלח (שנה חלקית).
numObs ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את מספר התצפיות שנמצאו בכל פלח.
changeProb ‫30 מטרים

הסתברות פסאודו לכך שנקודת העצירה שזוהתה היא אמיתית.
BLUE_coefs ‫30 מטרים

מערך דו-ממדי שמכיל מקדמים של מודל הרמוני עבור הפס הכחול, לכל פלח.
GREEN_coefs ‫30 מטרים

מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור הפס הירוק, לכל פלח.
RED_coefs ‫30 מטרים

מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור הפס האדום, לכל פלח.
NIR_coefs ‫30 מטרים

מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור פס התדרים של קרוב לאינפרא-אדום, לכל פלח.
SWIR1_coefs ‫30 מטרים

מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור פס הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (1.55 מיקרומטר עד 1.75 מיקרומטר), לכל פלח.
SWIR2_coefs ‫30 מטרים

מערך דו-ממדי שמכיל מקדמים של מודל הרמוני עבור פס הגלים האינפרא-אדום הקצר (‎2.09μm-2.35μm), לכל מקטע.
TEMP_coefs ‫30 מטרים

מערך דו-ממדי שמכיל את המקדמים של המודל ההרמוני עבור הפס התרמי, לכל פלח.
BLUE_rmse ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) של המודל עבור הפס הכחול, לכל פלח.
GREEN_rmse ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את שגיאת השורש הממוצעת (RMSE) של המודל עבור הפס הירוק, לכל פלח.
RED_rmse ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את שגיאת השורש הממוצעת של הריבוע (RMSE) של המודל עבור הפס האדום, לכל פלח.
NIR_rmse ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את שגיאת השורש הממוצעת של הריבוע (RMSE) של המודל עבור פס התדרים הקרוב לאינפרא-אדום, לכל פלח.
SWIR1_rmse ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) של המודל עבור פס הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (1.55 מיקרומטר עד 1.75 מיקרומטר), לכל מקטע.
SWIR2_rmse ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את השגיאה הריבועית הממוצעת (RMSE) של המודל עבור פס הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (2.09 מיקרומטר עד 2.35 מיקרומטר), לכל קטע.
TEMP_rmse ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את שגיאת השורש הממוצעת (RMSE) של המודל עבור פס התדרים התרמי, לכל פלח.
BLUE_magnitude ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את גודל נקודת השבירה שזוהתה עבור הרצועה הכחולה, לכל פלח.
GREEN_magnitude ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את גודל נקודת השבירה שזוהתה עבור הפס הירוק, לכל פלח.
RED_magnitude ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את הגודל של נקודת השבירה שזוהתה עבור הרצועה האדומה, לכל פלח.
NIR_magnitude ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את הגודל של נקודת השבירה שזוהתה עבור פס התדרים של קרוב לאינפרא-אדום, לכל פלח.
SWIR1_magnitude ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את הגודל של נקודת השבירה שזוהתה עבור רצועת הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום (1.55 מיקרומטר עד 1.75 מיקרומטר), לכל קטע.
SWIR2_magnitude ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את עוצמת נקודת השבירה שזוהתה עבור רצועת הגלים הקצרים בתחום האינפרא-אדום-2 (2.09 מיקרומטר עד 2.35 מיקרומטר), לכל פלח.
TEMP_magnitude ‫30 מטרים

מערך חד-ממדי שמכיל את גודל נקודת השבירה שזוהתה עבור הרצועה התרמית, לכל פלח.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

האוסף הזה מכיל תוצאות שחושבו מראש מהרצת אלגוריתם Continuous Change Detection and Classification (CCDC)‎ על נתוני השתקפות פני השטח של Landsat במשך 20 שנה. ‫CCDC הוא אלגוריתם לזיהוי נקודות שבירה שמשתמש בהתאמה הרמונית עם סף RMSE דינמי כדי לזהות נקודות שבירה בנתוני סדרות זמנים. מערך הנתונים נוצר מתוך …
‪GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1, change-detection,google,landcover,landsat-derived,landuse,landuse-landcover
1999-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z
-60 -180 72 180
Google Earth Engine