Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

Disponibilidade de conjuntos de dados

1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z

Provedor de conjunto de dados

Google

Snippet do Earth Engine

ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")

Tags

change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover

Descrição

Essa coleção contém resultados pré-calculados da execução do algoritmo de detecção e classificação de mudanças contínuas (CCDC, na sigla em inglês) em 20 anos de dados de refletância da superfície do Landsat. O CCDC é um algoritmo de descoberta de pontos de interrupção que usa o ajuste harmônico com um limite dinâmico de RMSE para detectar pontos de interrupção em dados de série temporal.

O conjunto de dados foi criado com base nas séries temporais de refletância de superfície do Landsat 5, 7 e 8, Coleção 1, Nível 1, usando todas as imagens diurnas entre 01/01/1999 e 31/12/2019. Cada imagem foi pré-processada para mascarar pixels identificados como nuvem, sombra ou neve (de acordo com a banda "pixel_qa"), pixels saturados e pixels com uma opacidade atmosférica > 300 (conforme identificado pelas bandas "sr_atmos_opacity" e "sr_aerosol"). Os pixels repetidos na sobreposição de cenas norte/sul foram duplicados. Os resultados foram gerados em blocos de 2 graus para todas as massas de terra entre -60° e +85° de latitude. As imagens são adequadas para simplesmente mosaic() em uma imagem global.

O algoritmo CCDC foi executado com os parâmetros padrão, exceto dateFormat:

• tmaskBands: ['green', 'swir']
• minObservations: 6
• chiSquareProbability: 0.99
• minNumOfYearsScaler: 1.33
• dateFormat: 1 (ano fracionário)
• lambda: 20
• maxIterations: 25000

Cada pixel na saída é codificado usando matrizes de comprimento variável. O comprimento externo de cada matriz (eixo 0) corresponde ao número de pontos de interrupção encontrados naquele local. As bandas de coeficientes contêm matrizes bidimensionais, em que cada matriz interna contém os fatores de escalonamento para os oito termos no modelo harmônico linear, na ordem: [offset, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], em que ω = 2Π. Os modelos são dimensionados para produzir unidades de refletância (0,0 a 1,0) para as bandas ópticas e graus (K) / 100,0 para a banda térmica.

Como as bandas de saída são matrizes, só é possível reduzir a resolução delas usando uma política de pirâmide SAMPLE. Em níveis de zoom mais baixos, os resultados geralmente não são mais representativos dos dados de resolução total. Por exemplo, os limites dos blocos podem ser vistos devido às máscaras com redução de resolução. Portanto, não é recomendável usar esse conjunto de dados em resoluções menores que 240 m/pixel.

Não há planos de adicionar recursos de depois de 2019 a esse conjunto de dados.

Bandas

Tamanho do pixel
30 metros

Bandas

Nome	Tamanho do pixel	Descrição
tStart	metros	Matriz unidimensional que contém a data de início de cada segmento (ano fracionário).
tEnd	metros	Matriz unidimensional que contém a data do fim de cada segmento (ano fracionário).
tBreak	metros	Matriz unidimensional que contém a data do ponto de interrupção detectado de cada segmento (ano fracionário).
numObs	metros	Matriz unidimensional que contém o número de observações encontradas em cada segmento.
changeProb	metros	Uma pseudoprobabilidade de que o ponto de interrupção detectado seja real.
BLUE_coefs	metros	Matriz bidimensional que contém coeficientes do modelo harmônico para a banda azul de cada segmento.
GREEN_coefs	metros	Matriz bidimensional que contém coeficientes do modelo harmônico para a banda verde, para cada segmento.
RED_coefs	metros	Matriz bidimensional que contém coeficientes do modelo harmônico para a banda vermelha, para cada segmento.
NIR_coefs	metros	Matriz bidimensional que contém coeficientes do modelo harmônico para a banda do infravermelho próximo, para cada segmento.
SWIR1_coefs	metros	Matriz bidimensional que contém coeficientes do modelo harmônico para a banda de infravermelho de ondas curtas (1,55 μm a 1,75 μm) de cada segmento.
SWIR2_coefs	metros	Matriz bidimensional que contém coeficientes do modelo harmônico para a banda de infravermelho de ondas curtas (2,09 μm a 2,35 μm) de cada segmento.
TEMP_coefs	metros	Matriz bidimensional que contém coeficientes do modelo harmônico para a banda térmica, para cada segmento.
BLUE_rmse	metros	Matriz unidimensional que contém o REMQ do modelo para a banda azul em cada segmento.
GREEN_rmse	metros	Matriz unidimensional que contém o REMQ do modelo para a faixa verde, em cada segmento.
RED_rmse	metros	Matriz unidimensional que contém o REMQ do modelo para a banda vermelha em cada segmento.
NIR_rmse	metros	Matriz unidimensional que contém o REMQ do modelo para a banda do infravermelho próximo, para cada segmento.
SWIR1_rmse	metros	Matriz unidimensional que contém o REMQ do modelo para a banda de infravermelho de ondas curtas (1,55 μm a 1,75 μm) de cada segmento.
SWIR2_rmse	metros	Matriz unidimensional que contém o REMQ do modelo para a banda de infravermelho de ondas curtas (2,09 μm a 2,35 μm) de cada segmento.
TEMP_rmse	metros	Matriz unidimensional que contém o REMQ do modelo para a banda térmica em cada segmento.
BLUE_magnitude	metros	Matriz unidimensional que contém a magnitude do ponto de interrupção detectado para a banda azul em cada segmento.
GREEN_magnitude	metros	Matriz unidimensional que contém a magnitude do ponto de interrupção detectado para a faixa verde em cada segmento.
RED_magnitude	metros	Matriz unidimensional que contém a magnitude do ponto de interrupção detectado para a banda vermelha em cada segmento.
NIR_magnitude	metros	Matriz unidimensional que contém a magnitude do ponto de interrupção detectado para a banda do infravermelho próximo em cada segmento.
SWIR1_magnitude	metros	Matriz unidimensional que contém a magnitude do ponto de interrupção detectado para a banda de infravermelho de ondas curtas 1 (1,55 μm a 1,75 μm) em cada segmento.
SWIR2_magnitude	metros	Matriz unidimensional que contém a magnitude do ponto de interrupção detectado para a banda de infravermelho de ondas curtas 2 (2,09 μm a 2,35 μm) em cada segmento.
TEMP_magnitude	metros	Matriz unidimensional que contém a magnitude do ponto de interrupção detectado para a banda térmica em cada segmento.

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

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Segmentos globais do Google CCDC baseados no Landsat (1999-2019)

Essa coleção contém resultados pré-calculados da execução do algoritmo de detecção e classificação de mudanças contínuas (CCDC, na sigla em inglês) em 20 anos de dados de refletância da superfície do Landsat. O CCDC é um algoritmo de descoberta de pontos de interrupção que usa o ajuste harmônico com um limite dinâmico de RMSE para detectar pontos de interrupção em dados de série temporal. O conjunto de dados foi criado com base em…

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1999-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z

-60 -180 72 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets