- 데이터 세트 제공
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- 데이터 세트 출처
- 태그
설명
이 데이터 세트는 브라질 산림법의 시행을 지원하기 위해 주로 2008년에 촬영된 최대 10미터 해상도의 브라질 다중 스펙트럼 (녹색, 빨간색, 근적외선) 기본 지도를 제공합니다. 모자이크는 SPOT 2, 4, 5 위성 데이터에서 합성되었습니다. 2008년 7월 22일 규제 기한에 존재했던 통합 지역, 영구 보호 지역 (APP), 법적 보호 구역을 식별하는 데 Landsat의 고해상도 대안으로 사용됩니다. 데이터 무결성을 유지하기 위해 SPOT 범위의 격차는 투명한 마스크로 표시됩니다. 이 멀티스펙트럼 제품은 NDVI와 같은 식생 지수를 통해 산림을 식별하는 등 브라질 산림법 관련 분석을 자동화하도록 설계되었습니다.
Google에서 이 기본 지도를 만든 이유
원시 이미지 컬렉션도 사용할 수 있지만 (MS, MS_NC, PMS_NC, PAN 참고) 이 2008년 시대의 다중 스펙트럼 모자이크는 분석을 위해 원활하고 바로 사용할 수 있는 제품을 제공하기 위해 합성되었습니다. 대규모로 방사 보정 및 기하 보정을 수행하여 원시적이고 이질적인 위성 장면이 브라질의 농촌 환경 등록과 관련된 역사적 토지 피복 분류와 같은 브라질 산림 코드의 맥락에서 브라질 전역의 과학적 분석을 지원하는 통합 데이터 세트로 변환되었습니다.
지리적 우선순위 지정 및 범위
즉각적인 환경 영향을 극대화하기 위해 이미지 선택 시 농촌 환경 등록부 (CAR)에 등록된 사유지에 대한 거의 완전한 고해상도 커버리지를 달성하는 데 우선순위를 두었습니다. 아마존 생물군계와 '삼림 벌채의 호'에 속한 5개 주(마라냥, 마토그로소, 파라, 혼도니아, 토칸틴스)에 특히 중점을 두었으며, 이 지역의 평균 주 전체 커버리지는 93% 입니다. 브라질 전역의 평균 커버리지는 v1에서 68% 입니다. 고품질 2008년 이미지를 사용할 수 없는 경우 데이터 무결성을 유지하기 위해 투명 마스크로 커버리지의 격차가 표시됩니다.
처리 방법
다음 내용을 포함한 처리의 자세한 설명은 방법 가이드를 참고하세요.
- 방사 보정: 원시 디지털 번호는 밴드별 물리적 게인 및 바이어스 메타데이터를 사용하여 TOA 반사율로 변환되었으며, 태양 복사 조도 및 지구-태양 거리로 정규화되었습니다.
- 방사 측량 정규화: 이미지 간 방사 측량 불연속성을 최소화하기 위해 히스토그램 매칭을 통해 픽셀 값이 일관된 Landsat 2008 모자이크 타겟에 맞게 조정되었습니다.
- 가장자리 개선: Google은 이미지 마스크에 2.5픽셀 초점 최소 침식을 적용하여 소스 데이터에 있는 손실 압축 아티팩트를 삭제했습니다.
- 구름 마스킹: 교육을 받은 조사자가 구름과 그림자 주위에 다각형을 수동으로 그렸으며, 이는 가장 유용한 픽셀만 컴포지트에 포함되도록 마스크로 변환되었습니다.
- 자동 잘못된 등록 수정: 일부 장면은 2008년 Landsat 참조 컴포지션에 대해
ee.Image.register알고리즘을 사용하여 공동 등록되었습니다. - 구성: 최종 모자이크는 사용 가능한 최고 해상도 픽셀을 우선시하여 SPOT 4 및 2 위에 SPOT 5 이미지 (10m)를 레이어링합니다.
제한사항 및 알려진 문제
- 공간적 완전성: 프로젝트의 엄격한 2008년 시대 시간 창 (2007~2009년), 구름 덮개 기준 또는 품질 표준을 충족하는 이미지가 없는 곳에 격차가 있습니다.
- 가변 네이티브 해상도:처리 중에 최근접 이웃 리샘플링이 사용되었기 때문에 소스 이미지의 다양한 공칭 해상도 간 경계가 표시될 수 있습니다.
- 잔여 잘못된 등록: 일부 지역, 특히 지형 기복이 심하거나 밀도가 높고 균질한 산림 지역에서는 공간 이동이 지속될 수 있습니다.
- 대기 및 구름 아티팩트: 수동 구름 마스크는 완전하지 않으므로 얇은 권운 안개나 작은 구름 그림자와 같은 잔여 아티팩트가 가끔 발생할 수 있습니다.
- 방사량 불일치: 인접한 이미지 사이에 잔여 스펙트럼 변동이 남아 있어 스펙트럼 분산이 증가하고 머신러닝 추론 중 클래스 분리의 정밀도가 감소할 수 있습니다.
- 스펙트럼 채도: 매우 밝은 영역에서 픽셀이 센서의 최대 감지 가능 한도에 도달하여 질감과 세부정보가 손실될 수 있습니다.
데이터 액세스
이 데이터 세트에 액세스하려면 요청 양식을 작성하세요.
대역
대역
픽셀 크기: 10m (모든 밴드)
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 배율 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10,000* | 0.0001 | 10미터 | 녹색 반사율 (대기권 상단) |
|
R |
0* | 10,000* | 0.0001 | 10미터 | 빨간색 반사율 (대기권 상단) |
|
N |
0* | 10,000* | 0.0001 | 10미터 | 근적외선 반사율 (대기권 상단) |
|
date |
초 | 10미터 | 관측 날짜(에포크(초)) |
|||
scale |
10미터 | 소스 이미지의 픽셀 크기 (방법론 참고) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10미터 | 소스 위성 (SPOT 2, 4 또는 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10미터 | 불리언: 자동 잘못된 등록 수정이 적용된 경우 1 (방법론 참고) |
이용약관
이용약관
이 데이터 세트의 사용에는 브라질 산림 이미지 데이터 세트 2008 라이선스 계약이 적용되며 다음 저작자 표시가 필요합니다.
'Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme'
CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html)에서 제공하는 SPOT 위성의 수정된 이미지가 포함되어 있습니다.
Earth Engine으로 탐색
코드 편집기(JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');