- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2015-05-28T00:00:00Z–2019-06-07T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Google / Aclima
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu vectơ lớn này chứa thông tin lập bản đồ ô nhiễm không khí có độ phân giải cao về nồng độ NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5 và UFP ở California trong khoảng thời gian từ tháng 6 năm 2015 đến tháng 6 năm 2019.
Tập dữ liệu này bao gồm các số liệu đo lường được thu thập bằng 4 xe Chế độ xem đường phố của Google được trang bị nền tảng đo lường và tích hợp dữ liệu di động của Aclima từ ngày 28/5/2015 đến ngày 7/6/2019. Không phải cả 4 chiếc xe đều đang tích cực lập bản đồ trong toàn bộ khung thời gian. Xin lưu ý rằng có thể có khoảng trống trong dữ liệu khi một chiếc xe không được lập bản đồ do gặp khó khăn về vận hành, cơ khí hoặc hệ thống.
Ngày vận hành của từng chiếc trong số 4 chiếc xe:
- Ô tô A: 2016-05-03 – 2019-04-30
- Xe B: 03/05/2016 – 08/06/2018
- Xe C: 28/5/2015 – 7/6/2019
- Xe D: 24/6/2015 – 5/11/2018
Dữ liệu được thu thập ở một số khu vực địa lý của California, bao gồm Khu vực Vịnh San Francisco, Los Angeles và phía bắc Thung lũng San Joaquin. Việc lập bản đồ diễn ra ở những khu dân cư hoặc thành phố được nhắm đến trong các khu vực này. Tập dữ liệu này chứa một bảng có tên "California_Unified_2015_2019", bao gồm nồng độ của các chất ô nhiễm như Ozone (O3), Nitơ đioxit (NO2), Nitơ monoxit (NO), Mêtan (CH4), Carbon đioxit (CO2), Muội than (BC), số lượng hạt có kích thước nhỏ hơn 2, 5 micromet (PN2.5) và Hạt siêu mịn (UFP) được đo bằng 4 chiếc xe của Google Street View được trang bị các thiết bị cấp phòng thí nghiệm có thời gian phản hồi nhanh. Dữ liệu được thu thập ở độ phân giải thời gian 1 Hz từ ngày 28/5/2015 đến ngày 7/6/2019 cho các con đường ở 3 khu vực của California – Khu vực Vịnh San Francisco, Los Angeles và Thung lũng San Joaquin ở phía bắc. Các khu vực cụ thể được lập bản đồ theo từng khu vực dựa trên phạm vi phủ sóng dữ liệu không gian và các câu hỏi khoa học mong muốn. Mỗi điểm dữ liệu được định vị địa lý bằng vĩ độ và kinh độ, cũng như danh tính và tốc độ của ô tô.
Để biết thông tin chi tiết, bao gồm cả phương pháp, tiêu chuẩn, nhà cung cấp dữ liệu, nội dung mô tả và định nghĩa về trường siêu dữ liệu, hãy tham khảo siêu dữ liệu.
Giản đồ bảng
Cấu trúc bảng
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| BC | DOUBLE | Nồng độ cacbon đen |
| CH4 | DOUBLE | Tỷ lệ trộn khí mêtan trong không khí khô |
| CO2 | DOUBLE | Tỷ lệ trộn cacbon đioxit |
| Car_Identifier | STRING | Giá trị nhận dạng riêng biệt của 4 chiếc xe (Car_A/B/C/D) |
| Car_Speed | DOUBLE | Tốc độ của ô tô |
| Date_Time | STRING | Thời gian theo giờ UTC, định dạng YYYY-MM-DD hh:mm:ss |
| Metadata_Link | STRING | Đường liên kết đến tài liệu |
| KHÔNG | DOUBLE | Tỷ lệ trộn nitơ monoxit |
| NO2 | DOUBLE | Tỷ lệ pha trộn nitơ đioxit |
| NO2_Overrange | STRING | Cờ boolean cho biết giá trị đo được cao hơn phạm vi hoạt động theo quy cách của thiết bị. Bạn có thể để trống trường này. |
| NO_Overrange | STRING | Cờ boolean cho biết giá trị đo được cao hơn phạm vi hoạt động theo quy cách của thiết bị. Bạn có thể để trống trường này. |
| O3 | DOUBLE | Tỷ lệ trộn lẫn ozon |
| PN1 | DOUBLE | Nồng độ số hạt từ 0,3 đến 0,5 μm |
| PN2 | DOUBLE | Nồng độ số lượng hạt từ 0,5 đến 0,7 μm |
| PN3 | DOUBLE | Nồng độ số hạt từ 0,7 đến 1,0 μm |
| PN4 | DOUBLE | Nồng độ số lượng hạt từ 1,0 đến 1,5 μm |
| PN5 | DOUBLE | Nồng độ số hạt từ 1,5 đến 2,5 μm |
| PN_Overrange | STRING | Cờ boolean cho biết giá trị đo được cao hơn phạm vi hoạt động theo quy cách của thiết bị. Bạn có thể để trống trường này. |
| UFP | DOUBLE | Tổng nồng độ hạt lớn hơn 3 nm |
| UFP_Overrange | STRING | Cờ boolean cho biết giá trị đo được cao hơn phạm vi hoạt động theo quy cách của thiết bị. Bạn có thể để trống trường này. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
kèm theo văn bản "Dữ liệu về chất lượng không khí của Google và Aclima"
Trích dẫn cho các ấn phẩm: Google và Aclima 2019: Dự án Air View California 2015-2019
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var fc = ee.FeatureCollection('GOOGLE/AirView/California_Unified_2015_2019'); var normal = fc.filter('NO2 >= 0 && NO2 < 1'); var mild = fc.filter('NO2 >= 1 && NO2 < 2'); var strong = fc.filter('NO2 >= 2'); Map.addLayer(normal, {color: 'green'}, 'NO2 [0; 1)'); Map.addLayer(mild, {color: 'yellow'}, 'NO2 [1; 2)'); Map.addLayer(strong, {color: 'red'}, 'NO2 >= 2'); Map.setCenter(-122.827746, 38.4001353, 20); Map.setOptions('SATELLITE');