
- זמינות מערך הנתונים
- 2015-05-28T00:00:00Z–2019-06-07T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- Google / Aclima
- תגים
תיאור
מערך הנתונים הווקטורי הגדול הזה מכיל מיפוי ברזולוציה גבוהה של זיהום האוויר של NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5 וריכוזי UFP בקליפורניה בין יוני 2015 ליוני 2019.
מערך הנתונים כולל מדידות שנאספו באמצעות ארבעה כלי רכב של Google Street View שמצוידים בפלטפורמת המדידה הניידת ושילוב הנתונים של Aclima, בין התאריכים 28 במאי 2015 ל-7 ביוני 2019. לא כל ארבעת הרכבים מיפו באופן פעיל לאורך כל פרק הזמן. חשוב לזכור שייתכנו פערים בנתונים אם מיפוי של רכב מסוים לא בוצע בגלל קשיים תפעוליים, מכניים או מערכתיים.
תאריכי ההפעלה של כל אחת מארבע המכוניות:
- מכונית א': 03.05.2016 עד 30.04.2019
- רכב ב': 03.05.2016 עד 08.06.2018
- מכונית ג': 28.5.2015 עד 7.6.2019
- מכונית ד': 2015-06-24 - 2018-11-05
הנתונים נאספו בכמה אזורים גיאוגרפיים בקליפורניה, כולל אזור מפרץ סן פרנסיסקו, לוס אנג'לס ועמק סן חואקין הצפוני. המיפוי התבצע בשכונות או בערים מטורגטות באזורים האלה. מערך הנתונים מכיל טבלה בשם California_Unified_2015_2019, שכוללת את הריכוז של החומרים המזהמים אוזון (O3), חנקן דו-חמצני (NO2), חנקן חד-חמצני (NO), מתאן (CH4), פחמן דו-חמצני (CO2), פחמן שחור (BC), מספר חלקיקים בגודל של פחות מ-2.5 מיקרומטר (PN2.5) וחלקיקים אולטרה-דקים (UFP). הנתונים נמדדו באמצעות ארבע מכוניות של Google Street View שמצוידות במכשירים מהירי תגובה ברמת מעבדה. הנתונים נאספו ברזולוציית זמן של 1 הרץ מ-20150528 עד 20190607 עבור כבישים בשלושה אזורים בקליפורניה – אזור מפרץ סן פרנסיסקו, לוס אנג'לס ועמק סן חואקין הצפוני. אזורים ספציפיים שמופו משתנים בהתאם לאזור, על סמך כיסוי הנתונים המרחביים הרצוי ושאלות מדעיות. כל נתון ממוקם גיאוגרפית לפי קווי רוחב ואורך, וגם לפי הזהות והמהירות של המכונית.
לפרטים נוספים, כולל מתודולוגיות, תקנים, ספקי נתונים, הגדרות ותיאורים של שדות מטא-נתונים, אפשר לעיין במטא-נתונים.
סכמת טבלאות
סכימת טבלה
שם | סוג | תיאור |
---|---|---|
BC | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ריכוז פחמן שחור |
CH4 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | יחס הערבוב של מתאן באוויר יבש |
CO2 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | יחס הערבוב של פחמן דו-חמצני |
Car_Identifier | מחרוזת | מזהה ייחודי של ארבעת כלי הרכב (Car_A/B/C/D) |
Car_Speed | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מהירות הרכב |
Date_Time | מחרוזת | השעה בפורמט UTC, YYYY-MM-DD hh:mm:ss |
Metadata_Link | מחרוזת | קישור למסמך |
לא | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | יחס הערבוב של חנקן חד-חמצני |
NO2 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | יחס הערבוב של חנקן דו-חמצני |
NO2_Overrange | מחרוזת | דגל בוליאני שמציין שהערך שנמדד היה גבוה יותר מטווח הפעולה של המפרט של המכשיר. אפשר להשאיר את השדה הזה ריק. |
NO_Overrange | מחרוזת | דגל בוליאני שמציין שהערך שנמדד היה גבוה יותר מטווח הפעולה של המפרט של המכשיר. אפשר להשאיר את השדה הזה ריק. |
O3 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | יחס הערבוב של האוזון |
PN1 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ריכוז מספר החלקיקים בין 0.3 ל-0.5 μm |
PN2 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ריכוז מספר החלקיקים בין 0.5 ל-0.7 מיקרומטר |
PN3 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ריכוז מספר החלקיקים בין 0.7 ל-1.0 מיקרומטר |
PN4 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ריכוז מספר החלקיקים בין 1.0 ל-1.5 מיקרומטר |
PN5 | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | ריכוז מספר החלקיקים בין 1.5 ל-2.5 מיקרומטר |
PN_Overrange | מחרוזת | דגל בוליאני שמציין שהערך שנמדד היה גבוה יותר מטווח הפעולה של המפרט של המכשיר. אפשר להשאיר את השדה הזה ריק. |
UFP | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | הריכוז הכולל של מספר החלקיקים גדול מ-3 ננומטר |
UFP_Overrange | מחרוזת | דגל בוליאני שמציין שהערך שנמדד היה גבוה יותר מטווח הפעולה של המפרט של המכשיר. אפשר להשאיר את השדה הזה ריק. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
עם הטקסט 'נתוני איכות האוויר מ-Google ומ-Aclima'
ציטוט לפרסומים: Google and Aclima 2019: Project Air View California 2015-2019
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var fc = ee.FeatureCollection('GOOGLE/AirView/California_Unified_2015_2019'); var normal = fc.filter('NO2 >= 0 && NO2 < 1'); var mild = fc.filter('NO2 >= 1 && NO2 < 2'); var strong = fc.filter('NO2 >= 2'); Map.addLayer(normal, {color: 'green'}, 'NO2 [0; 1)'); Map.addLayer(mild, {color: 'yellow'}, 'NO2 [1; 2)'); Map.addLayer(strong, {color: 'red'}, 'NO2 >= 2'); Map.setCenter(-122.827746, 38.4001353, 20); Map.setOptions('SATELLITE');