- Dostępność zbioru danych
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)
- Tagi
Opis
Globalna baza danych o powodziach zawiera mapy zasięgu i rozmieszczenia w czasie 913 powodzi, które wystąpiły w latach 2000–2018. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym.
Zdarzenia związane z powodziami zostały zebrane z Dartmouth Flood Observatory i wykorzystane do zbierania zdjęć MODIS. Wybrane 913 zdarzeń zostało pomyślnie zmapowanych (przeszły kontrolę jakości jako zdarzenia z znacznym zalaniem poza stałymi zbiornikami wodnymi) przy użyciu 12 719 scen z czujników MODIS na satelitach Terra i Aqua. Każdy piksel został zaklasyfikowany jako woda lub nie-woda w rozdzielczości 250 metrów w całym zakresie dat każdego zdarzenia powodziowego. Następnie wygenerowano kolejne produkty danych, w tym maksymalny zasięg powodzi (pasmo „zalane”) i czas trwania zalania w dniach (pasmo „czas trwania”). Klasyfikacje wód i obszarów niezalanych podczas powodzi obejmują stałe wody (w tym przypadku ponowne próbkowanie 30-metrowego zbioru danych JRC Global Surface Water reprezentującego stałe wody do rozdzielczości 250 metrów), które można zamaskować, aby wyodrębnić wody powodziowe za pomocą pasma „jrc_perm_water”. Dodano dodatkowe zakresy jakości danych, które odzwierciedlają warunki zachmurzenia podczas powodzi (np. „clear_views” oznaczający liczbę dni bezchmurnych, w których powódź była obserwowana między datą rozpoczęcia a datą zakończenia, oraz „clear_perc” oznaczający odsetek dni bezchmurnych, w których powódź była obserwowana, w stosunku do całkowitego czasu trwania wydarzenia w dniach).
Każdy obraz w kolekcji ImageCollection reprezentuje mapę poszczególnych powodzi. Kolekcję można filtrować według daty, kraju lub oryginalnego identyfikatora Dartmouth Flood Observatory.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
flooded |
0 | 1 | 30 metrów | Maksymalny zasięg wody powodziowej podczas zdarzenia.
|
|
duration |
d | 0 | 65 535 | 30 metrów | Czas trwania wody powierzchniowej podczas zdarzenia w dniach. Wartości pikseli wskazują liczbę dni kompozytowych, w których obszar piksela był uznawany za wodę podczas zdarzenia. Użyto 3-dniowych kompozytów MODIS. |
clear_views |
d | 0 | 65 535 | 30 metrów | Liczba obserwacji bezchmurnych w dniach między początkiem a końcem każdego zdarzenia. Zachmurzenie jest określane na podstawie pasma MODIS Quality Assurance („state_1km”). |
clear_perc |
% | 0 | 100 | 30 metrów | Odsetek obserwacji z dobrą widocznością podczas danego zdarzenia powodziowego. Jest to odpowiednik zakresu „clear_views”, ale znormalizowany do liczby zdjęć MODIS na zdarzenie powodziowe. Zachmurzenie jest określane na podstawie pasma zapewnienia jakości MODIS („state_1km”). |
jrc_perm_water |
0 | 1 | 30 metrów | Stałe zbiorniki wodne określone na podstawie zbioru danych JRC Global Surface Water przy użyciu pasma „transition”. Rozdzielczość jest taka sama jak w oryginalnym zbiorze danych JRC, czyli 30 metrów.
|
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| id | PRZ | Unikalny identyfikator katalogu powodzi, który jest zgodny z danymi Dartmouth Flood Observatory (DFO). |
| DW | CIĄG ZNAKÓW | Trzyliterowe kody krajów w standardzie ISO (na liście), w których wykryto wodę powodziową w zlewniach przecinających wielokąt wydarzenia DFO. |
| kraje | CIĄG ZNAKÓW | Nazwy krajów (na liście), w których wykryto wodę powodziową w zlewniach przecinających wielokąt zdarzenia DFO. |
| dfo_centroid_x | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Długość geograficzna środka wielokąta DFO szacująca lokalizację zdarzenia powodziowego (baza danych DFO). |
| dfo_centroid_y | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Szerokość geograficzna środka wielokąta DFO, która szacuje lokalizację zdarzenia powodziowego (baza danych DFO). |
| dfo_country | CIĄG ZNAKÓW | Główny kraj, w którym wystąpiła powódź (baza danych DFO). |
| dfo_other_country | CIĄG ZNAKÓW | Dodatkowy kraj, w którym wystąpiła powódź (baza danych DFO). |
| dfo_displaced | PRZ | Szacunkowa łączna liczba osób, które po powodzi zostały bezdomne lub musiały się ewakuować (baza danych DFO). |
| dfo_main_cause | CIĄG ZNAKÓW | Główna przyczyna zdarzenia powodziowego w bazie danych DFO. Nie znormalizowano. |
| dfo_severity | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Waga powodzi (baza danych DFO):
|
| dfo_dead | PRZ | Szacunkowa liczba ofiar śmiertelnych powodzi (baza danych DFO). |
| dfo_validation_type | CIĄG ZNAKÓW | Główne źródło potwierdzenia zdarzenia powodziowego (baza danych DFO). Nie znormalizowano. |
| glide_index | CIĄG ZNAKÓW | |
| gfd_country_code | CIĄG ZNAKÓW | Lista dwuliterowych kodów krajów FIPS rozdzielona przecinkami dla krajów, które przecinają dział wód używany jako obszar zainteresowania w algorytmie wykrywania wody. |
| gfd_country_name | CIĄG ZNAKÓW | Nazwy krajów (na liście), które przecinają zlewnię używaną jako obszar zainteresowania w algorytmie wykrywania wody. |
| composite_type | CIĄG ZNAKÓW | Liczba dni użytych do kompozycji w algorytmie wykrywania wody. |
| threshold_type | CIĄG ZNAKÓW | Rodzaj progów używanych do klasyfikowania wody i innych elementów w algorytmie wykrywania wody – „otsu” lub „standard”. |
| threshold_b1b2 | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Wartość progowa stosowana do współczynnika b2b1 używanego w algorytmie wykrywania wody. |
| threshold_b7 | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Wartość progowa zastosowana do pasma 7 (SWIR) używanego w algorytmie wykrywania wody. |
| otsu_sample_res | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Rozdzielczość przestrzenna (w metrach) reduktora użytego do utworzenia mozaiki MODIS, z której następnie pobierane są próbki i szacowany jest próg Otsu (dostępne tylko w przypadku powodzi, w których zastosowano próg Otsu, a nie próg domyślny). |
| slope_threshold | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Wartość używana do maskowania obszarów o dużym nachyleniu w algorytmie wykrywania wody, aby zminimalizować błędy wynikające z cieni terenu. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Ta praca jest dostępna na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowa.
Cytaty
Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Zaakceptowano) Satellites observe increasing proportion of population exposed to floods. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');