- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- क्लाउड टू स्ट्रीट (सी2एस) / डार्टमाउथ फ़्लड ऑब्ज़र्वेटरी (डीएफ़ओ)
- टैग
ब्यौरा
ग्लोबल फ़्लड डेटाबेस में, साल 2000 से 2018 के बीच हुई 913 बाढ़ की घटनाओं के मैप शामिल हैं. इनमें बाढ़ की सीमा और समय के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन की जानकारी दी गई है. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें.
बाढ़ से जुड़े इवेंट का डेटा, डार्टमाउथ फ़्लड ऑब्ज़र्वेटरी से इकट्ठा किया गया था. इसका इस्तेमाल, MODIS की इमेज इकट्ठा करने के लिए किया गया था. चुने गए 913 इवेंट वे हैं जिन्हें मैप किया गया था. साथ ही, क्वालिटी कंट्रोल के दौरान यह पुष्टि की गई थी कि इनमें स्थायी पानी के अलावा, बाढ़ का पानी भी शामिल है. इसके लिए, Terra और Aqua MODIS सेंसर से मिले 12,719 सीन का इस्तेमाल किया गया था. हर पिक्सल को पानी या बिना पानी वाले पिक्सल के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया था. ऐसा, बाढ़ की हर घटना की पूरी तारीख की सीमा के दौरान 250 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर किया गया था. इसके बाद, ज़्यादा से ज़्यादा बाढ़ की सीमा ("बाढ़" बैंड) और दिनों में जलभराव की अवधि ("अवधि" बैंड) सहित अन्य डेटा प्रॉडक्ट जनरेट किए गए थे. बाढ़ के दौरान, पानी और बिना पानी वाली जगहों को क्लासिफ़ाई किया जाता है. इसमें स्थायी पानी वाली जगहें शामिल होती हैं. यहां 30 मीटर के JRC Global Surface Water dataset को फिर से सैंपल किया जाता है, ताकि स्थायी पानी वाली जगहों को 250 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में दिखाया जा सके. "jrc_perm_water" बैंड का इस्तेमाल करके, बाढ़ के पानी को अलग किया जा सकता है. बाढ़ के दौरान बादलों की स्थिति दिखाने वाले डेटा क्वालिटी के अतिरिक्त बैंड जोड़े गए थे.उदाहरण के लिए, "clear_views" से पता चलता है कि बाढ़ के शुरू और खत्म होने की तारीखों के बीच, कितने दिन बादल नहीं थे. वहीं, "clear_perc" से पता चलता है कि इवेंट की कुल अवधि में, कितने प्रतिशत दिन बादल नहीं थे.
ImageCollection में मौजूद हर इमेज, किसी बाढ़ का मैप दिखाती है. इस कलेक्शन को तारीख, देश या डार्टमाउथ फ़्लड ऑब्ज़र्वेटरी के ओरिजनल आईडी के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है.
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
flooded |
0 | 1 | 30 मीटर | किसी इवेंट के दौरान बाढ़ के पानी का ज़्यादा से ज़्यादा फैलाव.
|
|
duration |
दिन | 0 | 65535 | 30 मीटर | किसी इवेंट के दौरान, सतह पर मौजूद पानी की अवधि, दिनों में. पिक्सल वैल्यू से पता चलता है कि किसी इवेंट के दौरान, पिक्सल के एरिया को कंपोज़िट दिनों की संख्या के हिसाब से पानी वाला एरिया माना गया था. इसमें MODIS कंपोज़िट का इस्तेमाल किया गया था. |
clear_views |
दिन | 0 | 65535 | 30 मीटर | हर इवेंट के शुरू और खत्म होने के बीच के दिनों में, बादलों से ढके न होने की स्थिति में किए गए मेज़रमेंट की संख्या. बादलों के कवरेज का पता, MODIS क्वालिटी अश्योरेंस बैंड ('state_1km') से चलता है. |
clear_perc |
% | 0 | 100 | 30 मीटर | बाढ़ की किसी घटना के दौरान, साफ़ तौर पर दिखने वाली जगहों का प्रतिशत. यह 'clear_views' बैंड के बराबर है, लेकिन इसे बाढ़ के हर इवेंट के हिसाब से MODIS इमेज की संख्या के हिसाब से सामान्य किया गया है. बादलों के कवरेज का पता, MODIS क्वालिटी अश्योरेंस बैंड ('state_1km') से लगाया जाता है. |
jrc_perm_water |
0 | 1 | 30 मीटर | 'ट्रांज़िशन' बैंड का इस्तेमाल करके, JRC Global Surface Water डेटासेट से तय किया गया स्थायी पानी. इसका रिज़ॉल्यूशन, जेआरसी डेटासेट के ओरिजनल 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन के बराबर है.
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इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| आईडी | INT | बाढ़ के इवेंट का यूनीक कैटलॉग आईडी, जो डार्टमाउथ फ़्लड ऑब्ज़र्वेटरी (डीएफ़ओ) के साथ अलाइन होता है. |
| cc | स्ट्रिंग | उन देशों के लिए तीन अक्षरों वाले आईएसओ कोड (सूची में), जिनके लिए DFO इवेंट पॉलीगॉन को इंटरसेक्ट करने वाले वाटरशेड में बाढ़ का पानी मिला है. |
| देश | स्ट्रिंग | उन देशों के नाम (सूची में) जहां डीएफ़ओ इवेंट पॉलीगॉन से इंटरसेक्ट करने वाले वाटरशेड में बाढ़ का पानी मिला है. |
| dfo_centroid_x | DOUBLE | डीएफ़ओ पॉलीगॉन का सेंट्रॉइड लोंगिट्यूड, जो बाढ़ की जगह का अनुमान लगाता है (डीएफ़ओ डेटाबेस). |
| dfo_centroid_y | DOUBLE | डीएफ़ओ पॉलीगॉन का सेंट्रॉइड अक्षांश, जो बाढ़ की जगह का अनुमान लगाता है (डीएफ़ओ डेटाबेस). |
| dfo_country | स्ट्रिंग | बाढ़ से सबसे ज़्यादा प्रभावित देश (डीएफ़ओ डेटाबेस). |
| dfo_other_country | स्ट्रिंग | बाढ़ से प्रभावित दूसरा देश (डीएफ़ओ डेटाबेस). |
| dfo_displaced | INT | बाढ़ के बाद बेघर हुए या सुरक्षित जगहों पर भेजे गए लोगों की अनुमानित कुल संख्या (डीएफ़ओ डेटाबेस). |
| dfo_main_cause | स्ट्रिंग | डीएफ़ओ के डेटाबेस में बाढ़ की वजह. सामान्य नहीं किया गया. |
| dfo_severity | DOUBLE | बाढ़ की गंभीरता (डीएफ़ओ डेटाबेस):
|
| dfo_dead | INT | बाढ़ की वजह से होने वाली अनुमानित मौतें (डीएफ़ओ डेटाबेस). |
| dfo_validation_type | स्ट्रिंग | बाढ़ की घटना की पुष्टि करने वाला मुख्य सोर्स (डीएफ़ओ डेटाबेस). सामान्य नहीं किया गया. |
| glide_index | स्ट्रिंग | |
| gfd_country_code | स्ट्रिंग | उन देशों के लिए, दो अक्षरों वाले FIPS देश कोड की ऐसी सूची जिसमें उन्हें कॉमा लगाकर अलग किया गया हो जो उस वाटरशेड से जुड़े हैं जिसे पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में, दिलचस्पी वाले इलाके के तौर पर इस्तेमाल किया गया है. |
| gfd_country_name | स्ट्रिंग | उन देशों के नाम (सूची में) जो जलस्रोत से जुड़े हैं. जलस्रोत का इस्तेमाल, पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में दिलचस्पी वाले इलाके के तौर पर किया जाता है. |
| composite_type | स्ट्रिंग | पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में कंपोज़िटिंग के लिए इस्तेमाल किए गए दिनों की संख्या. |
| threshold_type | स्ट्रिंग | पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में, पानी/ पानी के अलावा अन्य चीज़ों को कैटगरी में बांटने के लिए इस्तेमाल किए गए थ्रेशोल्ड का टाइप - "otsu" या "standard". |
| threshold_b1b2 | DOUBLE | पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में इस्तेमाल किए गए b2b1-ratio पर लागू की गई थ्रेशोल्ड वैल्यू. |
| threshold_b7 | DOUBLE | पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम में इस्तेमाल किए गए बैंड 7 (SWIR) पर लागू थ्रेशोल्ड वैल्यू. |
| otsu_sample_res | DOUBLE | MODIS मोज़ेक बनाने के लिए इस्तेमाल किए गए रिड्यूसर का स्पेशल रिज़ॉल्यूशन (मीटर में). इससे ओत्सु थ्रेशोल्ड का सैंपल लिया जाता है और उसका अनुमान लगाया जाता है. यह सिर्फ़ उन बाढ़ की घटनाओं के लिए उपलब्ध है जिनमें ओत्सु थ्रेशोल्ड का इस्तेमाल किया गया था, न कि डिफ़ॉल्ट थ्रेशोल्ड का. |
| slope_threshold | DOUBLE | इस वैल्यू का इस्तेमाल, पानी का पता लगाने वाले एल्गोरिदम से खड़ी जगहों को मास्क करने के लिए किया जाता है. इससे इलाके की परछाइयों की वजह से होने वाली गड़बड़ी को कम किया जा सकता है. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस काम के लिए, Creative Commons एट्रिब्यूशन नॉन कमर्शियल 4.0 इंटरनैशनल लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है.
उद्धरण
टेलमैन, बी., जे.ए. सुलिवन, सी. कुन, ए॰जे॰ केटनर, सी॰एस॰ डॉयल, जी॰आर॰ ब्रैकेनरिज़, टी॰ एरिकसन, डी.ए. स्लेबैक. (स्वीकार किया गया.) सैटलाइट से पता चलता है कि बाढ़ से प्रभावित होने वाले लोगों की संख्या लगातार बढ़ रही है. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w
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कोड एडिटर (JavaScript)
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');