Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
זמינות מערך הנתונים
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
ספק מערך נתונים
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
תגים
flood surface surface-ground-water water
c2s
cloudtostreet
דרטמות'
dfo
gfd
הצפה

תיאור

במאגר הנתונים העולמי של שיטפונות יש מפות של היקף ההצפה והפיזור הזמני של 913 אירועי שיטפון שהתרחשו בין השנים 2000 ל-2018. מידע נוסף זמין במאמר שקשור לנושא.

נתוני האירועים של השיטפונות נאספו מהמרכז למחקר שיטפונות של דארטמות' ושימשו לאיסוף תמונות MODIS. האירועים שנבחרו (913) הם אירועים שמופו בהצלחה (עברו בקרת איכות כאירועים עם הצפה משמעותית מעבר למים קבועים) באמצעות 12,719 סצנות מחיישני Terra ו-Aqua MODIS. כל פיקסל סווג כמים או כלא מים ברזולוציה של 250 מטרים במהלך טווח התאריכים המלא של כל אירוע הצפה. לאחר מכן נוצרו מוצרי נתונים, כולל היקף ההצפה המקסימלי (פס 'הצפה') ומשך ההצפה בימים (פס 'משך'). סיווגים של מים ולא מים במהלך אירוע שיטפון כוללים מים קבועים (כאן מתבצעת דגימה מחדש של מערך הנתונים של JRC Global Surface Water ברזולוציה של 30 מטר שמייצג מים קבועים לרזולוציה של 250 מטר), שאפשר להסתיר כדי לבודד את מי השיטפון באמצעות פס 'jrc_perm_water'. נוספו פסי איכות נתונים נוספים שמייצגים תנאי ענן במהלך אירוע השיטפון (למשל, ‫clear_views שמייצג את מספר הימים שבהם נצפה השיט בין תאריך ההתחלה לתאריך הסיום שלו, ו-clear_perc שמייצג את אחוז הימים שבהם נצפה השיט מתוך משך האירוע הכולל בימים).

כל תמונה ב-ImageCollection מייצגת את המפה של שיטפון ספציפי. אפשר לסנן את האוסף לפי תאריך, מדינה או מזהה מקורי של Dartmouth Flood Observatory.

תחום תדרים

גודל הפיקסל
30 מטרים

תחום תדרים

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
flooded 0 1 מטרים

ההיקף המקסימלי של מי השיטפון במהלך אירוע.

  • ‫1 – אזור של מי תהום
  • ‫0 – אין מים
duration ימים 0 65535 מטרים

משך הזמן של מי השטח במהלך אירוע, בימים. ערכי הפיקסלים מציינים את מספר הימים המורכבים שבהם האזור של הפיקסל נחשב למים במהלך אירוע. השתמשנו בתמונות מורכבות של MODIS מ-3 ימים.
clear_views ימים 0 65535 מטרים

מספר התצפיות ללא עננים בימים שבין יום ההתחלה ליום הסיום של כל אירוע. כיסוי הענן נקבע לפי פס בקרת האיכות של MODIS ‏ ('state_1km').
clear_perc % 0 100 מטרים

אחוז התצפיות של תצוגה ברורה במהלך אירוע שיטפון נתון. התוצאה שמתקבלת שווה לתוצאה של פס clear_views, אבל היא מנורמלת למספר התמונות של MODIS לכל אירוע הצפה. כיסוי הענן נקבע לפי פס בקרת האיכות של MODIS ‏ ('state_1km').
jrc_perm_water 0 1 מטרים

מים קבועים שנקבעו על ידי מערך הנתונים של JRC Global Surface Water באמצעות פס הנתונים 'transition'. הרזולוציה נשארת כמו במערך הנתונים המקורי של JRC, כלומר 30 מטר.

  • ‫1 – מים קבועים
  • ‫0 – לא מים.

מאפייני התמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
id [מזהה] INT

מזהה קטלוג ייחודי של אירוע שיטפון שתואם ל-Dartmouth Flood Observatory (DFO).
עותק מחרוזת

קודי מדינות בני שלוש אותיות לפי תקן ISO (ברשימה) של מדינות שבהן זוהו מי שיטפונות באגני ניקוז שחוצים את מצולע האירוע של DFO.
ארצות מחרוזת

שמות המדינות (ברשימה) שבהן זוהו מי שיטפונות באגני ניקוז שחוצים את מצולע האירוע של DFO.
dfo_centroid_x נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

קו האורך של מרכז המסה של מצולע DFO, שמשמש להערכת המיקום של אירוע שיטפון (מסד הנתונים של DFO).
dfo_centroid_y נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

קו הרוחב של מרכז המסה של מצולע DFO, שמעריך את המיקום של אירוע שיטפון (מסד נתונים של DFO).
dfo_country מחרוזת

המדינה העיקרית שבה התרחשה ההצפה (מסד הנתונים של DFO).
dfo_other_country מחרוזת

מדינה משנית של הצפה (מסד הנתונים של DFO).
dfo_displaced INT

מספר משוער של אנשים שנותרו ללא בית או פונו אחרי אירוע שיטפון (מאגר הנתונים של DFO).
dfo_main_cause מחרוזת

הסיבה העיקרית לאירוע שיטפון במסד הנתונים של DFO. לא מנורמל.
dfo_severity נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

חומרת אירוע שיטפון (מסד נתונים של DFO):

  • ‫1 – אירועי שיטפון גדולים, נזק משמעותי למבנים או לחקלאות, מקרי מוות ו/או מרווח של 5 עד 15 שנים בין אירוע דומה אחרון לבין האירוע הנוכחי
  • ‫1.5 – אירועים גדולים מאוד: מעל 15 שנה אבל פחות מ-100 שנה בין אירוע לאירוע
  • ‫2 – אירועים קיצוניים: מרווח החזרה >100 שנים)
dfo_dead INT

מספר ההרוגים המשוער כתוצאה מאירוע שיטפון (מסד הנתונים של DFO).
dfo_validation_type מחרוזת

מקור ראשי לאישור אירוע שיטפון (מסד נתונים של DFO). לא מנורמל.
glide_index מחרוזת

מספר מזהה גלובלי.
gfd_country_code מחרוזת

רשימה מופרדת בפסיקים של קודי מדינות בני שתי אותיות לפי תקן FIPS, של מדינות שחופפות לאגן הניקוז שמשמש כאזור העניין באלגוריתם לזיהוי מים.
gfd_country_name מחרוזת

שמות המדינות (ברשימה) של המדינות שבהן עובר קו פרשת המים שמשמש כאזור העניין באלגוריתם לזיהוי מים.
composite_type מחרוזת

מספר הימים שמשמשים להרכבה באלגוריתם לזיהוי מים.
threshold_type מחרוזת

סוגי הספים שמשמשים לסיווג של מים/ לא מים באלגוריתם לאיתור מים – otsu או standard.
threshold_b1b2 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הסף שמוחל על היחס b2b1 שמשמש באלגוריתם לזיהוי מים.
threshold_b7 נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

ערך הסף שחל על פס 7 (SWIR) שמשמש באלגוריתם לזיהוי מים.
otsu_sample_res נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

רזולוציה מרחבית (במטרים) של פונקציית הצמצום ששימשה ליצירת פסיפס MODIS שממנו נדגמה והוערכה סף אוטסו (זמין רק לאירועי הצפה שבהם נעשה שימוש באוטסו ולא בסף ברירת המחדל).
slope_threshold נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

הערך שמשמש להסתרת אזורים תלולים מאלגוריתם לזיהוי מים, כדי למזער שגיאות שנובעות מצללים של פני השטח.

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

העבודה הזו בשימוש במסגרת רישיון Creative Commons בינלאומי המותנה בייחוס לא מסחרי מגרסה 4.0.

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים:

  • Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (אושרה). לוויינים מתעדים עלייה בשיעור האוכלוסייה שנחשפת לשיטפונות. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

סיור באמצעות Earth Engine

עורך הקוד (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
פתיחה בעורך הקוד
במאגר הנתונים הגלובלי של שיטפונות יש מפות של היקף ההצפה וההתפלגות הזמנית של 913 אירועי שיטפון שהתרחשו בין השנים 2000 ל-2018. מידע נוסף זמין במאמר שקשור לנושא. נתוני אירועי שיטפונות נאספו מ-Dartmouth Flood Observatory ושימשו לאיסוף תמונות MODIS. 913 האירועים שנבחרו הם האירועים ש…
GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1, flood,surface,surface-ground-water,water
2000-02-17T00:00:00Z/2018-12-10T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine