Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
Disponibilité des ensembles de données
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
Fournisseur de l'ensemble de données
Extrait Earth Engine
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
Tags
flood surface surface-ground-water water
c2s
cloudtostreet
dartmouth
dfo
gfd
inondation

Description

La base de données mondiale sur les inondations contient des cartes de l'étendue et de la distribution temporelle de 913 inondations survenues entre 2000 et 2018. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé.

Les événements d'inondation ont été collectés à partir de l'Observatoire des inondations de Dartmouth et utilisés pour collecter des images MODIS. Les 913 événements sélectionnés sont ceux qui ont été cartographiés avec succès (ils ont passé le contrôle qualité en tant qu'inondations importantes au-delà des eaux permanentes) à l'aide de 12 719 scènes provenant des capteurs MODIS de Terra et Aqua. Chaque pixel a été classé comme "eau" ou "non-eau" à une résolution de 250 mètres pour toute la période de chaque inondation. Des produits de données ultérieurs ont été générés, y compris l'étendue maximale de l'inondation (bande "flooded") et la durée de l'inondation en jours (bande "duration"). Les classifications de l'eau et des zones non inondées lors d'un événement d'inondation incluent l'eau permanente (ici, le rééchantillonnage de l'ensemble de données JRC Global Surface Water de 30 mètres représentant l'eau permanente à une résolution de 250 mètres), qui peut être masquée pour isoler l'eau d'inondation à l'aide de la bande "jrc_perm_water". Des bandes supplémentaires de qualité des données ont été ajoutées pour représenter les conditions nuageuses pendant l'inondation (par exemple, "clear_views" représente le nombre de jours de ciel dégagé pendant lesquels l'inondation a été observée entre ses dates de début et de fin, et "clear_perc" représente le pourcentage de jours de ciel dégagé par rapport à la durée totale de l'événement en jours.

Chaque image de l'ImageCollection représente la carte d'une inondation individuelle. Vous pouvez filtrer la collection par date, pays ou ID d'origine de l'observatoire des inondations de Dartmouth.

Bracelets

Taille des pixels
30 mètres

Bandes de fréquences

Nom Unités Min Max Description
flooded Aucun 0 1

Étendue maximale de l'eau d'inondation lors d'un événement.

  • 1 – superficie des eaux de surface
  • 0 : pas d'eau
duration d 0 65535

Durée de l'eau de surface pendant un événement, en jours. Les valeurs de pixels indiquent le nombre de jours composites pendant lesquels la zone d'un pixel a été considérée comme de l'eau au cours d'un événement. Des composites MODIS de trois jours ont été utilisés.

clear_views d 0 65535

Nombre d'observations sans nuages en jours entre le début et la fin de chaque événement. La couverture nuageuse est déterminée par la bande d'assurance qualité MODIS ("state_1km").

clear_perc % 0 100

Pourcentage d'observations avec vue dégagée lors d'un événement d'inondation donné. Cette valeur est équivalente à la bande "clear_views", mais normalisée par rapport au nombre d'images MODIS par événement d'inondation. La couverture nuageuse est déterminée par la bande d'assurance qualité MODIS ("state_1km").

jrc_perm_water Aucun 0 1

Eau permanente déterminée par l'ensemble de données JRC Global Surface Water à l'aide de la bande "transition". La résolution est conservée à 30 mètres, comme dans l'ensemble de données du JRC d'origine.

  • 1 – eau permanente
  • 0 : non-eau.

Propriétés des images

Propriétés de l'image

Nom Type Description
id INT

Identifiant unique du catalogue de l'événement d'inondation qui correspond à celui du Dartmouth Flood Observatory (DFO).

cc STRING

Codes pays ISO à trois lettres (dans une liste) pour les pays pour lesquels des eaux de crue ont été détectées dans les bassins versants croisant le polygone de l'événement DFO.

pays STRING

Noms des pays (dans une liste) pour lesquels de l'eau d'inondation a été détectée dans les bassins versants intersectant le polygone de l'événement DFO.

dfo_centroid_x DOUBLE

Longitude du centroïde du polygone DFO estimant l'emplacement d'un événement d'inondation (base de données DFO).

dfo_centroid_y DOUBLE

Latitude du centroïde du polygone DFO estimant l'emplacement d'un événement d'inondation (base de données DFO).

dfo_country STRING

Pays principal touché par les inondations (base de données DFO).

dfo_other_country STRING

Pays secondaire touché par les inondations (base de données DFO).

dfo_displaced INT

Nombre total estimé de personnes sans abri ou évacuées après une inondation (base de données DFO).

dfo_main_cause STRING

Cause principale d'un événement d'inondation dans la base de données DFO. Non normalisé.

dfo_severity DOUBLE

Gravité d'un événement d'inondation (base de données DFO) :

  • 1 : inondations importantes, dommages importants aux structures ou à l'agriculture, décès et/ou intervalle de 5 à 15 ans depuis le dernier événement similaire
  • 1.5 – Événements très importants : intervalle de récurrence supérieur à 15 ans, mais inférieur à 100 ans
  • 2 – Événements extrêmes : intervalle de récurrence > 100 ans
dfo_dead INT

Nombre de décès estimés dus à une inondation (base de données DFO).

dfo_validation_type STRING

Source principale de confirmation des événements d'inondation (base de données DFO). Non normalisé.

glide_index STRING

Numéro d'identification mondial

gfd_country_code STRING

Liste de codes pays FIPS à deux lettres, séparés par une virgule, pour les pays qui croisent le bassin versant utilisé comme zone d'intérêt dans l'algorithme de détection de l'eau.

gfd_country_name STRING

Noms des pays (dans une liste) qui croisent le bassin versant utilisé comme zone d'intérêt dans l'algorithme de détection de l'eau.

composite_type STRING

Nombre de jours utilisés pour la composition dans l'algorithme de détection de l'eau.

threshold_type STRING

Type de seuils utilisés pour classer l'eau/ la non-eau dans l'algorithme de détection de l'eau : "otsu" ou "standard".

threshold_b1b2 DOUBLE

Valeur seuil appliquée au rapport b2b1 utilisé dans l'algorithme de détection de l'eau.

threshold_b7 DOUBLE

Valeur seuil appliquée à la bande 7 (SWIR) utilisée dans l'algorithme de détection de l'eau.

otsu_sample_res DOUBLE

Résolution spatiale (en m) du réducteur utilisé pour créer la mosaïque MODIS à partir de laquelle échantillonner et estimer un seuil Otsu (uniquement disponible pour les événements d'inondation qui ont utilisé un seuil Otsu et non le seuil par défaut).

slope_threshold DOUBLE

Valeur utilisée pour masquer les zones escarpées de l'algorithme de détection de l'eau afin de minimiser les erreurs dues aux ombres du terrain.

Conditions d'utilisation

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Citations

Citations :
  • Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Accepté.) Les satellites observent une proportion croissante de la population exposée aux inondations. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

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Éditeur de code (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
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