Global Flood Database v1 (2000-2018)

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")
ট্যাগ
বন্যার পৃষ্ঠতল ভূপৃষ্ঠ-ভূগর্ভস্থ-জল জল সি২এস
ক্লাউডটুস্ট্রিট
ডার্টমাউথ
ডিএফও
জিএফডি
প্লাবন

বর্ণনা

গ্লোবাল ফ্লাড ডেটাবেসে ২০০০-২০১৮ সালের মধ্যে সংঘটিত ৯১৩টি বন্যার বিস্তৃতি এবং সময়ভিত্তিক বণ্টনের মানচিত্র রয়েছে। আরও তথ্যের জন্য, সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন।

ডার্টমাউথ ফ্লাড অবজারভেটরি থেকে বন্যার ঘটনাগুলো সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং মোডিস (MODIS) চিত্রাবলী সংগ্রহের জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল। নির্বাচিত ৯১৩টি ঘটনা হলো সেগুলো, যেগুলো টেরা এবং অ্যাকুয়া মোডিস সেন্সর থেকে প্রাপ্ত ১২,৭১৯টি দৃশ্য ব্যবহার করে সফলভাবে ম্যাপ করা হয়েছিল (স্থায়ী জলের সীমা ছাড়িয়ে উল্লেখযোগ্য প্লাবনের জন্য গুণমান নিয়ন্ত্রণে উত্তীর্ণ হয়েছিল)। প্রতিটি বন্যার ঘটনার সম্পূর্ণ সময়সীমার মধ্যে ২৫০-মিটার রেজোলিউশনে প্রতিটি পিক্সেলকে জল বা অ-জল হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল এবং পরবর্তীকালে ডেটা পণ্য তৈরি করা হয়েছিল, যার মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ছিল বন্যার সর্বোচ্চ বিস্তৃতি ("ফ্লাডেড" ব্যান্ড) এবং প্লাবনের সময়কাল ("ডিউরেশন" ব্যান্ড)। একটি বন্যার ঘটনার সময় জল এবং অ-জলের শ্রেণিবিন্যাসের মধ্যে স্থায়ী জলও অন্তর্ভুক্ত থাকে (এখানে স্থায়ী জলের প্রতিনিধিত্বকারী ৩০-মিটার জেআরসি গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার ডেটাসেটকে ২৫০-মিটার রেজোলিউশনে রিস্যাম্পল করা হয়েছে), যা "jrc_perm_water" ব্যান্ড ব্যবহার করে বন্যার জলকে আলাদা করার জন্য মাস্ক আউট করা যেতে পারে। বন্যার সময়কার মেঘের অবস্থা বোঝানোর জন্য অতিরিক্ত ডেটা কোয়ালিটি ব্যান্ড যোগ করা হয়েছিল (যেমন, 'clear_views' যা বন্যার শুরু ও শেষের তারিখের মধ্যে পর্যবেক্ষণ করা মেঘমুক্ত দিনের সংখ্যা নির্দেশ করে এবং 'clear_perc' যা বন্যার মোট সময়কালের মধ্যে মেঘমুক্ত দিনের শতাংশ নির্দেশ করে)।

ইমেজ কালেকশনের প্রতিটি ছবি একটি নির্দিষ্ট বন্যার মানচিত্র উপস্থাপন করে। এই কালেকশনটি তারিখ, দেশ বা ডার্টমাউথ ফ্লাড অবজারভেটরির মূল আইডি দ্বারা ফিল্টার করা যায়।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৩০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম ইউনিট মিনিট ম্যাক্স পিক্সেল আকার বর্ণনা
flooded ৩০ মিটার

কোনো একটি ঘটনা চলাকালীন বন্যার পানির সর্বোচ্চ বিস্তৃতি।

  • ১ - ভূপৃষ্ঠের জলের ক্ষেত্রফল
  • ০ - কোনো পানি নেই
duration ৬৫৫৩৫ ৩০ মিটার

কোনো একটি ঘটনার সময় ভূপৃষ্ঠে জলের উপস্থিতির সময়কাল (দিনে)। পিক্সেল মানগুলি নির্দেশ করে যে, কোনো একটি ঘটনার সময় একটি পিক্সেলের এলাকা কতগুলি সম্মিলিত দিন ধরে জলমগ্ন ছিল। ৩-দিনের মোডিস (MODIS) কম্পোজিট ব্যবহার করা হয়েছিল।

clear_views ৬৫৫৩৫ ৩০ মিটার

প্রতিটি ইভেন্টের শুরু এবং শেষের দিনের মধ্যবর্তী দিনগুলিতে মেঘমুক্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা। মেঘের আচ্ছাদন MODIS কোয়ালিটি অ্যাসিওরেন্স ব্যান্ড ('state_1km') দ্বারা নির্ধারিত হয়।

clear_perc % ১০০ ৩০ মিটার

একটি নির্দিষ্ট বন্যা চলাকালীন সময়ে মেঘমুক্ত পর্যবেক্ষণের শতাংশ। এটি 'clear_views' ব্যান্ডের সমতুল্য, তবে প্রতিটি বন্যা চলাকালীন MODIS ছবির সংখ্যার সাপেক্ষে এটিকে স্বাভাবিক করা হয়েছে। মেঘের আচ্ছাদন MODIS কোয়ালিটি অ্যাসিওরেন্স ব্যান্ড ('state_1km') দ্বারা নির্ধারিত হয়।

jrc_perm_water ৩০ মিটার

জেআরসি গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার ডেটাসেটের 'ট্রানজিশন' ব্যান্ড ব্যবহার করে স্থায়ী জল নির্ধারণ করা হয়েছে। রেজোলিউশনটি জেআরসি ডেটাসেটের মূল ৩০-মিটার রেজোলিউশন হিসাবে বজায় রাখা হয়েছে।

  • ১ - স্থায়ী জল
  • ০ - জল নয়।

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম প্রকার বর্ণনা
আইডি INT

বন্যা ঘটনার অনন্য ক্যাটালগ আইডি যা ডার্টমাউথ ফ্লাড অবজারভেটরি (DFO)-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

সিসি স্ট্রিং

ডিএফও ইভেন্ট পলিগনকে ছেদকারী জলবিভাজিকাগুলিতে বন্যার জল শনাক্ত হওয়া দেশগুলির তিন-অক্ষরের আইএসও কান্ট্রি কোড (একটি তালিকায়)।

দেশগুলি স্ট্রিং

ডিএফও ইভেন্ট পলিগনকে ছেদকারী জলবিভাজিকাগুলিতে বন্যার জল শনাক্ত হওয়া দেশগুলির নাম (একটি তালিকায়)।

dfo_centroid_x ডাবল

বন্যা ঘটনার অবস্থান নির্ণয়কারী ডিএফও পলিগনের কেন্দ্রবিন্দু দ্রাঘিমাংশ (ডিএফও ডেটাবেস)।

dfo_centroid_y ডাবল

বন্যা ঘটনার অবস্থান নির্ণয়কারী ডিএফও পলিগনের কেন্দ্রবিন্দুর অক্ষাংশ (ডিএফও ডেটাবেস)।

dfo_country স্ট্রিং

বন্যার প্রধান দেশ (ডিএফও ডেটাবেস)।

dfo_other_country স্ট্রিং

বন্যার দ্বিতীয় প্রধান দেশ (ডিএফও ডেটাবেস)।

dfo_displaced INT

বন্যার পর গৃহহীন বা বাস্তুচ্যুত হওয়া মানুষের আনুমানিক মোট সংখ্যা (ডিএফও ডেটাবেস)।

dfo_main_cause স্ট্রিং

ডিএফও ডেটাবেসে বন্যা ঘটনার প্রধান কারণ। স্বাভাবিকীকরণ করা হয়নি।

dfo_severity ডাবল

বন্যার তীব্রতা (ডিএফও ডেটাবেস):

  • ১ - বড় ধরনের বন্যা, অবকাঠামো বা কৃষিক্ষেত্রে ব্যাপক ক্ষতি, প্রাণহানি, এবং/অথবা সর্বশেষ অনুরূপ ঘটনার পর থেকে ৫-১৫ বছরের ব্যবধান।
  • ১.৫ - খুব বড় ঘটনা: ১৫ বছরের বেশি কিন্তু ১০০ বছরের কম পুনরাবৃত্তির ব্যবধান
  • ২ - চরম ঘটনা: পুনরাবৃত্তির ব্যবধান >১০০ বছর)
dfo_dead INT

বন্যাজনিত কারণে আনুমানিক মৃতের সংখ্যা (ডিএফও ডেটাবেস)।

dfo_validation_type স্ট্রিং

বন্যা ঘটনার নিশ্চিতকরণের প্রাথমিক উৎস (ডিএফও ডেটাবেস)। স্বাভাবিকীকরণ করা হয়নি।

গ্লাইড_সূচক স্ট্রিং

গ্লোবাল আইডেন্টিফায়ার নম্বর

gfd_country_code স্ট্রিং

জল শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে বিবেচ্য এলাকা হিসেবে ব্যবহৃত জলবিভাজিকার সাথে ছেদকারী দেশগুলোর দুই-অক্ষরের FIPS কান্ট্রি কোডের কমা দ্বারা পৃথক করা তালিকা।

gfd_দেশের_নাম স্ট্রিং

জল শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে বিবেচ্য এলাকা হিসেবে ব্যবহৃত জলবিভাজিকার সাথে ছেদকারী দেশগুলোর নাম (একটি তালিকায়)।

যৌগিক_প্রকার স্ট্রিং

জল শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে কম্পোজিটিংয়ের জন্য ব্যবহৃত দিনের সংখ্যা।

থ্রেশহোল্ড_টাইপ স্ট্রিং

জল শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে জল/অজল শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত থ্রেশহোল্ডের প্রকারভেদ - "ওৎসু" বা "স্ট্যান্ডার্ড"।

থ্রেশহোল্ড_বি১বি২ ডাবল

জল শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত b2b1-অনুপাতের উপর থ্রেশহোল্ড মান প্রয়োগ করা হয়।

থ্রেশহোল্ড_বি৭ ডাবল

জল শনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত ব্যান্ড ৭ (SWIR)-এর জন্য প্রয়োগকৃত থ্রেশহোল্ড মান।

otsu_sample_res ডাবল

MODIS মোজাইক তৈরির জন্য ব্যবহৃত রিডিউসারের স্থানিক রেজোলিউশন (মিটারে), যেখান থেকে পরবর্তীতে একটি ওৎসু থ্রেশহোল্ড স্যাম্পল ও অনুমান করা হয় (শুধুমাত্র সেইসব বন্যা ইভেন্টের জন্য উপলব্ধ যেগুলিতে ওৎসু ব্যবহৃত হয়েছে, ডিফল্ট থ্রেশহোল্ড নয়)।

ঢাল_সীমা ডাবল

ভূখণ্ডের ছায়া থেকে সৃষ্ট ত্রুটি কমানোর জন্য, জল শনাক্তকরণ অ্যালগরিদম থেকে খাড়া এলাকাগুলিকে আড়াল করতে এই মানটি ব্যবহৃত হয়।

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

এই কাজটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন নন কমার্শিয়াল ৪.০ ইন্টারন্যাশনাল লাইসেন্সের অধীনে রয়েছে।

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • টেলম্যান, বি., জেএ সুলিভান, সি. কুন, এজে কেটনার, সিএস ডয়েল, জিআর ব্র্যাকেনরিজ, টি. এরিকসন, ডিএ স্লেব্যাক। (গৃহীত।) উপগ্রহ পর্যবেক্ষণে বন্যার ঝুঁকিতে থাকা জনসংখ্যার ক্রমবর্ধমান অনুপাত। নেচার। doi:10.1038/s41586-021-03695-w

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');
কোড এডিটরে খুলুন