- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ক্লাউড টু স্ট্রিট (C2S) / ডার্টমাউথ ফ্লাড অবজারভেটরি (DFO)
- ট্যাগ
- c2s
বিবরণ
গ্লোবাল ফ্লাড ডাটাবেসে ২০০০-২০১৮ সালের মধ্যে সংঘটিত ৯১৩টি বন্যার ঘটনার পরিমাণ এবং সময়গত বন্টনের মানচিত্র রয়েছে। আরও তথ্যের জন্য, সংশ্লিষ্ট জার্নাল নিবন্ধটি দেখুন।
ডার্টমাউথ ফ্লাড অবজারভেটরি থেকে বন্যার ঘটনা সংগ্রহ করা হয়েছিল এবং MODIS চিত্র সংগ্রহের জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল। নির্বাচিত ৯১৩টি ঘটনা হল সেগুলি যা টেরা এবং অ্যাকোয়া MODIS সেন্সর থেকে ১২,৭১৯টি দৃশ্য ব্যবহার করে সফলভাবে ম্যাপ করা হয়েছে (স্থায়ী জলের বাইরে উল্লেখযোগ্য প্লাবনের মান নিয়ন্ত্রণে উত্তীর্ণ হয়েছে)। প্রতিটি বন্যার ঘটনার পূর্ণ তারিখ পরিসরে প্রতিটি পিক্সেলকে ২৫০-মিটার রেজোলিউশনে জল বা জলবিহীন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল এবং পরবর্তী ডেটা পণ্য তৈরি করা হয়েছিল যার মধ্যে সর্বাধিক বন্যার পরিমাণ ("বন্যা" ব্যান্ড) এবং দিনে প্লাবনের সময়কাল ("সময়কাল" ব্যান্ড) অন্তর্ভুক্ত ছিল। বন্যার ঘটনার সময় জল এবং জলবিহীন শ্রেণীবিভাগের মধ্যে স্থায়ী জল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে (এখানে ৩০-মিটার JRC গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার ডেটাসেট পুনরায় নমুনা করা হচ্ছে যা স্থায়ী জলকে ২৫০-মিটার রেজোলিউশনে প্রতিনিধিত্ব করে), যা "jrc_perm_water" ব্যান্ড ব্যবহার করে বন্যার জলকে বিচ্ছিন্ন করার জন্য মুখোশ করা যেতে পারে। বন্যার সময় মেঘের অবস্থা উপস্থাপন করে অতিরিক্ত ডেটা মানের ব্যান্ড যোগ করা হয়েছিল (যেমন, "ক্লিয়ার_ভিউ" বন্যার শুরু এবং শেষের তারিখের মধ্যে পরিষ্কার দিনের সংখ্যা প্রতিনিধিত্ব করে এবং "ক্লিয়ার_পারক" দিনে মোট ইভেন্টের সময়কালের পরিষ্কার দিনের পর্যবেক্ষণের শতাংশ প্রতিনিধিত্ব করে)।
ImageCollection-এর প্রতিটি ছবি একটি পৃথক বন্যার মানচিত্র উপস্থাপন করে। সংগ্রহটি তারিখ, দেশ, অথবা ডার্টমাউথ ফ্লাড অবজারভেটরির মূল আইডি অনুসারে ফিল্টার করা যেতে পারে।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৩০ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ইউনিট | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|---|
flooded | 0 | ১ | মিটার | কোনও অনুষ্ঠানের সময় বন্যার পানির সর্বোচ্চ পরিমাণ।
| |
duration | ঘ | 0 | ৬৫৫৩৫ | মিটার | একটি ইভেন্টের সময় ভূপৃষ্ঠের জলের সময়কাল দিনে। পিক্সেল মানগুলি একটি ইভেন্টের সময় একটি পিক্সেলের ক্ষেত্রফলকে জল হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল এমন যৌগিক দিনের সংখ্যা নির্দেশ করে। 3-দিনের MODIS কম্পোজিট ব্যবহার করা হয়েছিল। |
clear_views | ঘ | 0 | ৬৫৫৩৫ | মিটার | প্রতিটি ইভেন্টের শুরু এবং শেষ দিনের মধ্যে দিনের মধ্যে মেঘমুক্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা। মেঘের কভারেজ MODIS গুণমান নিশ্চিতকরণ ব্যান্ড ('state_1km') দ্বারা নির্ধারিত হয়। |
clear_perc | % | 0 | ১০০ | মিটার | একটি নির্দিষ্ট বন্যার সময় স্পষ্ট দৃশ্য পর্যবেক্ষণের শতাংশ। এটি 'ক্লিয়ার_ভিউ' ব্যান্ডের সমতুল্য কিন্তু প্রতি বন্যার ঘটনায় MODIS ছবির সংখ্যার সাথে স্বাভাবিক করা হয়েছে। ক্লাউড কভারেজ MODIS কোয়ালিটি অ্যাসুরেন্স ব্যান্ড ('state_1km') দ্বারা নির্ধারিত হয়। |
jrc_perm_water | 0 | ১ | মিটার | 'ট্রানজিশন' ব্যান্ড ব্যবহার করে JRC গ্লোবাল সারফেস ওয়াটার ডেটাসেট দ্বারা স্থায়ী জল নির্ধারণ করা হয়। রেজোলিউশন JRC ডেটাসেটের মূল 30-মিটার রেজোলিউশন হিসাবে বজায় রাখা হয়।
|
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | আদর্শ | বিবরণ |
|---|---|---|
| আইডি | আইএনটি | ডার্টমাউথ ফ্লাড অবজারভেটরি (DFO) এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বন্যার ঘটনার অনন্য ক্যাটালগ আইডি। |
| সিসি | স্ট্রিং | যেসব দেশের জন্য DFO ইভেন্ট বহুভুজকে ছেদকারী জলাশয়ে বন্যার পানি শনাক্ত করা হয়েছে, তাদের জন্য তিন-অক্ষরের ISO কান্ট্রি কোড (তালিকায়)। |
| দেশগুলি | স্ট্রিং | যেসব দেশের জন্য DFO ইভেন্ট বহুভুজকে ছেদকারী জলাশয়ে বন্যার পানি সনাক্ত করা হয়েছে, তাদের দেশের নাম (তালিকায়)। |
| dfo_centroid_x সম্পর্কে | দ্বিগুণ | বন্যার অবস্থান অনুমান করে DFO বহুভুজের কেন্দ্রিক দ্রাঘিমাংশ (DFO ডাটাবেস)। |
| dfo_centroid_y সম্পর্কে | দ্বিগুণ | বন্যার অবস্থান অনুমান করে DFO বহুভুজের কেন্দ্রাতিগ অক্ষাংশ (DFO ডাটাবেস)। |
| dfo_country সম্পর্কে | স্ট্রিং | বন্যার প্রাথমিক দেশ (ডিএফও ডাটাবেস)। |
| অন্য_দেশ_এর_অন্য_দেশ | স্ট্রিং | বন্যার দ্বিতীয় দেশ (ডিএফও ডাটাবেস)। |
| dfo_স্থানচ্যুত | আইএনটি | বন্যার পর গৃহহীন বা সরিয়ে নেওয়া মানুষের আনুমানিক মোট সংখ্যা (DFO ডাটাবেস)। |
| dfo_main_cause সম্পর্কে | স্ট্রিং | ডিএফও ডাটাবেসে বন্যার মূল কারণ। স্বাভাবিক নয়। |
| dfo_severity সম্পর্কে | দ্বিগুণ | বন্যার তীব্রতা (ডিএফও ডাটাবেস):
|
| dfo_dead সম্পর্কে | আইএনটি | বন্যার কারণে আনুমানিক প্রাণহানির সংখ্যা (ডিএফও ডাটাবেস)। |
| dfo_বৈধকরণ_প্রকার | স্ট্রিং | বন্যার ঘটনা নিশ্চিতকরণের প্রাথমিক উৎস (ডিএফও ডাটাবেস)। স্বাভাবিক নয়। |
| গ্লাইড_ইনডেক্স | স্ট্রিং | |
| জিএফডি_কান্ট্রি_কোড | স্ট্রিং | জল সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে আগ্রহের ক্ষেত্র হিসেবে ব্যবহৃত জলবিভাজির সাথে ছেদকারী দেশগুলির জন্য দুই-অক্ষরের FIPS দেশের কোডের কমা-বিভাজিত তালিকা। |
| জিএফডি_দেশের_নাম | স্ট্রিং | জল সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে আগ্রহের ক্ষেত্র হিসেবে ব্যবহৃত জলবিভাজির সাথে ছেদকারী দেশগুলির জন্য দেশের নাম (তালিকায়)। |
| কম্পোজিট_টাইপ | স্ট্রিং | জল সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে কম্পোজিটিং করার জন্য ব্যবহৃত দিনের সংখ্যা। |
| থ্রেশহোল্ড_টাইপ | স্ট্রিং | জল সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে জল/জল-বহির্ভূত শ্রেণীবিভাগের জন্য ব্যবহৃত থ্রেশহোল্ডের ধরণ - "otsu" বা "মানক"। |
| থ্রেশহোল্ড_বি১বি২ | দ্বিগুণ | জল সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত b2b1-অনুপাতের ক্ষেত্রে থ্রেশহোল্ড মান প্রয়োগ করা হয়েছে। |
| থ্রেশহোল্ড_বি৭ | দ্বিগুণ | জল সনাক্তকরণ অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত ব্যান্ড 7 (SWIR) তে প্রয়োগ করা থ্রেশহোল্ড মান। |
| ওটসু_স্যাম্পল_রেস | দ্বিগুণ | MODIS মোজাইক তৈরি করতে ব্যবহৃত রিডুসারের স্থানিক রেজোলিউশন (m তে) যা থেকে একটি otsu থ্রেশহোল্ডের নমুনা এবং অনুমান করা হয় (শুধুমাত্র বন্যার ঘটনাগুলির জন্য উপলব্ধ যেখানে otsu ব্যবহার করা হয়েছে এবং ডিফল্ট থ্রেশহোল্ড নয়)। |
| ঢাল_প্রান্তিক | দ্বিগুণ | ভূখণ্ডের ছায়া থেকে ত্রুটি কমাতে জল সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম থেকে খাড়া এলাকাগুলিকে আড়াল করতে ব্যবহৃত মান। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই কাজটি ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন নন-কমার্শিয়াল ৪.০ ইন্টারন্যাশনাল লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।
উদ্ধৃতি
টেলম্যান, বি., জে.এ. সুলিভান, সি. কুহন, এ.জে. কেটনার, সিএস ডয়েল, জিআর ব্র্যাকেনরিজ, টি. এরিকসন, ডিএ স্লেব্যাক। (গ্রহণযোগ্য।) উপগ্রহগুলি বন্যার সংস্পর্শে আসা জনসংখ্যার ক্রমবর্ধমান অনুপাত পর্যবেক্ষণ করে। প্রকৃতি। doi:10.1038/s41586-021-03695-w
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');