GLCF: Landsat Global Inland Water

Dataset-Verfügbarkeit

2000-01-01T00:00:00Z–2000-12-31T00:00:00Z

Ersteller des Datasets

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("GLCF/GLS_WATER")

Tags

glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water

Beschreibung

Das Dataset „Global Inland Water“ (Globale Binnengewässer) enthält Binnengewässer, darunter Süß- und Salzseen, Flüsse und Stauseen.

In der Epoche GLS 2000 wurden 3.650.723 km² Binnengewässer identifiziert, von denen sich etwa drei Viertel in Nordamerika und Asien befanden. Boreale Wälder und Tundra enthalten den größten Teil des Binnenwassers, etwa 40% des globalen Gesamtvolumens. Die Daten weisen eine starke lineare Korrelation sowohl mit dem MODIS-Dataset als auch mit Datasets mit einer Auflösung von 30 m für die USA und Kanada auf. Die verbleibenden Fehler waren hauptsächlich auf die Saisonalität der Wasseroberfläche, von Schnee und Eis sowie auf verbleibende Wolken zurückzuführen.

Das Dataset enthält ein oder mehrere Bilder für jeden verfügbaren Landsat WRS2-Pfad/jede verfügbare Landsat WRS2-Zeile.

Dokumentation:

• Nutzerhandbuch

• Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)

Name	Pixelgröße	Beschreibung
water	30 Meter	Wasserklassifizierung

Klassentabelle für „water“

Wert	Farbe	Beschreibung
1	#fafafa	Land
2	#00c5ff	Wasser
4	#df73ff	Schnee/Eis
200	#828282	Wolkenschatten
201	#cccccc	Cloud

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name	Typ	Beschreibung
Pfad	DOUBLE	Pfad
pathrow	STRING	Pfad und Zeile
Zeile	DOUBLE	Zeile
water_class_names	DOUBLE	Namen der Wasserklassen
water_class_palette	DOUBLE	Palette für Wasserklassen
water_class_values	INT_LIST	Werte der Wasserklasse

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Rechte an geistigem Eigentum an diesem Datensatz gehören der University of Maryland, Department of Geographical Sciences und der NASA. Die Nutzung ist kostenlos, wenn eine Quellenangabe erfolgt.

Zitationen

Quellenangaben:

• Datenzitation: Global Inland Water, {Year, ...}, Global Land Cover Facility.

• Zitierung von Paper/Methods: Feng, Min, Joseph O. Sexton, Saurabh Channan und John R. Townshend. 2015. A Global, High-Resolution (30-M) Inland Water Body Dataset for 2000: First Results of a Topographic-Spectral Classification Algorithm. International Journal of Digital Earth. doi:10.1080/17538947.2015.1026420.

DOIs

• https://doi.org/10.1080/17538947.2015.1026420

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_WATER');
var water = dataset.select('water');
var waterVis = {
  min: 1.0,
  max: 4.0,
  palette: ['fafafa', '00c5ff', 'df73ff', '828282', 'cccccc'],
};
Map.setCenter(-79.3094, 44.5693, 8);
Map.addLayer(water, waterVis, 'Water');

Im Code-Editor öffnen

GLCF: Landsat Global Inland Water

Das Dataset „Global Inland Water“ enthält Binnengewässer wie Süß- und Salzseen, Flüsse und Stauseen. In der Epoche GLS 2000 wurden 3.650.723 km² Binnengewässer identifiziert, von denen sich etwa drei Viertel in Nordamerika und Asien befanden. Boreale Wälder und Tundra enthalten den größten Teil von …

GLCF/GLS_WATER, glcf,landsat-derived,nasa,surface-ground-water,umd,water

2000-01-01T00:00:00Z/2000-12-31T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1080/17538947.2015.1026420
• https://doi.org/10.1080/17538947.2015.1026420