GLCF: Landsat Global Inland Water

GLCF/GLS_WATER
Dataset-Verfügbarkeit
2000-01-01T00:00:00Z–2000-12-31T00:00:00Z
Dataset-Produzent
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("GLCF/GLS_WATER")
Tags
glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water

Beschreibung

Das Dataset „Global Inland Water“ enthält Binnengewässer, darunter Süß- und Salzseen, Flüsse und Stauseen.

In der Epoche GLS 2000 wurden 3.650.723 km² Binnengewässer identifiziert, von denen sich etwa drei Viertel in Nordamerika und Asien befanden. Boreale Wälder und Tundra enthalten den größten Anteil an Binnengewässern, etwa 40% des globalen Gesamtbetrags. Die Daten weisen eine starke lineare Korrelation sowohl mit dem MODIS-Dataset als auch mit Datasets mit einer Auflösung von 30 m für die USA und Kanada auf. Die verbleibenden Fehler waren hauptsächlich auf die Saisonalität der Wasseroberfläche, von Schnee und Eis sowie auf verbleibende Wolken zurückzuführen.

Das Dataset enthält ein oder mehrere Bilder für jeden verfügbaren Landsat WRS2-Pfad/jede verfügbare Landsat WRS2-Zeile.

Dokumentation:

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Pixelgröße Beschreibung
water Meter

Wasserklassifizierung

Klassentabelle für „water“

Wert Farbe Beschreibung
1 #fafafa

Land

2 #00c5ff

Wasser

4 #df73ff

Schnee/Eis

200 #828282

Cloud-Schatten

201 #cccccc

Cloud

Bildattribute

Bildattribute

Name Typ Beschreibung
Pfad DOUBLE

Pfad

pathrow STRING

Pfad und Zeile

Zeile DOUBLE

Zeile

water_class_names DOUBLE

Namen der Wasserklassen

water_class_palette DOUBLE

Farbpalette für Wasserklassen

water_class_values INT_LIST

Werte der Wasserklasse

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Rechte an geistigem Eigentum an diesem Datensatz gehören der University of Maryland, Department of Geographical Sciences und der NASA. Die Nutzung ist kostenlos, wenn eine Quellenangabe erfolgt.

Zitationen

Quellenangaben:

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_WATER');
var water = dataset.select('water');
var waterVis = {
  min: 1.0,
  max: 4.0,
  palette: ['fafafa', '00c5ff', 'df73ff', '828282', 'cccccc'],
};
Map.setCenter(-79.3094, 44.5693, 8);
Map.addLayer(water, waterVis, 'Water');
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